文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

如今，模型的发展已经成了应用开发者的一把双刃剑。一方面，模型能力的增强，给场景落地带来更多的可能；另一方面，应用的能力，也随时可能被模型能力本身淘汰。

什么样的应用不会过时？

2025年4月25日，百度Create大会上，百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏的答案是：“你只要找对场景，选对基础模型，有时候可能还要学一点调模型的方法，那么在这个基础上做出来的应用，它是不会过时的，应用才是真正创造价值的。”

在应用层，李彦宏认为2025年以来最令人激动的突破性的应用，是数字人和Agent。

卖数字人，是百度布局电商业务的重要一环。在会上，李彦宏发布了最新的数字人能力：高说服力数字人。除了更加拟人，“高说服力数字人”的特点，是可以感知直播间环境，并智能做出发红包、换品等决策。

百度在应用层的另一个布局重点，是Agent。

一年前，李彦宏曾表示，AI Coding是他最看好的应用方向。目前，百度在代码智能体领域已经做了较为完整的布局，有面向专业工程师的编程工具Comate，面向普通人的无代码编程工具“秒哒”。

而面向通用场景，前有Manus邀请码“一码难求”，百度也快马跟上，趁Manus收费之际，推出了一款移动端的Agent应用“心响”。

在模型层，DeepSeek是绕不过去的竞争对手。

“DeepSeek不是万能的。”李彦宏开门见山，“DeepSeek不支持多模态理解，有幻觉，更重要的是，慢和贵。”

对着DeepSeek的“短板”打，百度在Create发布了新模型：文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo，主打多模态，强推理，低成本。尤其是成本，4.5 Turbo的成本，是DeepSeek V3的40%，X1 Turbo的成本，是DeepSeek的25%。

最后，百度将自己的野心，也放到了AI应用生态的建立上。

一方面，百度搜索推出了开放平台，邀请应用开发者给予搜索生态开发AI应用；另一方面，百度对Anthropic发布的Agent协议MCP，进行了支持——这意味着，支持MCP的模型、外部工具和数据库之间，将能够畅通无阻的交互。

百度的“App版Manus”发布了

2025年3月6日发布的Agent应用Manus，又让AI Agent成为各家抢滩的应用高地。

4月22日，大会三天前，百度的首款独立Agent应用，已经上架了安卓应用商店。这款名为“心响”的App，形式可以简单理解为百度将Manus的移动端版本做了一遍。

用户只需在“心响”App中输入自己的需求，Agent就能对任务进行执行和交付。

“心响”制作绘本。来源：百度

此前，据百度智能体业务首席架构师、心响App负责人黄际洲介绍，“心响”的实现，背靠的是百度提出的Agent Use协议。此前，Anthropic提出的Agent协议MCP，针对的是工具的调用。

而“心响”采用的是对智能体的调用。根据用户的需求，“心响”的主智能体，能根据任务，调度第三方和百度自己的智能体，实现任务的执行和交付。

重建用户心智，在心响App产品经理黎宇昕看来，是百度做Agent产品时遇到的最大难点。

在媒体沟通会上，他提到，百度之前用搜索建立的用户心智，是及时交付。这意味着，AI应用“一定会折损效果，比如通过缓存的方式，去降模型调用的次数等等”——这也是市面上大多强调及时交付的Agent产品，无法实现高质交付的原因。

黎雨昕认为，“心响”要重新建立的，是托管心智。与Manus的任务可视面板类似，“心响”在任务执行过程中，也采用了分析流的形式，将任务执行的过程和时间，呈现给用户。

目前，心响已经支持包括200种类型的任务，覆盖了工作、学习、生活的主要场景，比如试题讲解、旅游、相亲、问诊、法律咨询。

黄际洲透露，未来，“心响”计划将支持的任务类型扩展到10万+以上。与此同时，“心响”PC端也正在研发中。

会画画的新推理模型，成本仅DeepSeek的25%

百度新发布的模型文心4.5 Turbo和X1 Turbo，相较于DeepSeek V3和R1的优势，除了整体性能的超越，主要在于多模态能力和低成本。

文心4.5 Turbo性能测评。来源：百度

文心X1 Turbo性能测评。来源：百度

其中，李彦宏强调了多模态理解的能力。他认为，多模态是未来基础模型的标配，“纯文本模型的市场会越来越小，多模态的市场会越来越大”。

文心4.5 Turbo和X1 Turbo，都对图像和视频理解进行了支持。

比如，输入一张高糊的球赛照片，文心4.5 Turbo能通过周边的广告牌、球员动作等元素，识别出这是1986年墨西哥的世界杯足球赛上，阿根廷与英格兰的决赛。

文心4.5 Turbo的图像理解能力。

除了多模态理解，两个模型也支持多模态生成。

比如，在文心X1 Turbo中输入“听说武汉有种东西叫‘蒜鸟’，请你把它画出来”，X1 Turbo就能根据联网搜索到的信息，生成蒜鸟的卡通形象。

至于价格，文心4.5Turbo价格仅为文心4.5的20%、DeepSeek V3的40%，每百万token的输入价格为0.8元，输出价格3.2元；X1 Turbo的价格仅为DeepSeek-R1的25%，每百万token输入价格1元，输出价格4元。

百度电商，做上游“卖水人”

AI重燃了百度对电商信心。

自2023年5月在百度App上线“百度优选”入口以来，百度对电商的定位，不是和淘宝、京东这些规模化的货架电商竞争。

百度副总裁、百度电商总经理平晓黎表示，百度电商有两个定位，一方面，是构成百度App服务的一环，满足搜索用户的消费需求；另一方面，是用智能工具服务，成为电商的上游“卖水人”。

数字人，就是百度电商卖的水。此次百度发布的“高说服力数字人”，除了在拟人、成本、风格等层面有所优化，最重要的是能够对直播间环境进行感知，并作出实时的互动，避免了传统数字人循环播放的尴尬局面。

比如，比如满50万人观看，就给观众发红包；根据直播间用户的问题，灵活调度PPT、切换素材。

“高说服力数字人”。来源：百度

实时互动背后的技术，是多智能体调度能力。据平晓黎介绍，高说服力数字人背后，有主播专家、运营专家、场控专家等多个角色智能体，能够根据直播间实时热度和转化情况，灵活调度。

AI月活超9700万的文库，想打模型组合拳

整合了百度网盘的文库，交出了半年答卷：付费用户数超4000万，月活超9700万。

在百度内部，百度文库是模型能力应用的尖子生。此前，百度副总裁、百度文库兼百度网盘负责人王颖告诉《智能涌现》，文库是最早自研MoE（混合专家模型）架构的AI应用。

当下，采用多模型组合的底座，已经成为AI应用的基操。李彦宏认为，应用对模型的组合使用，是普遍的现象，但如何组合、如何调用，仍然是一门技术活。

为此，百度文库和网盘推出了一个技术底座：沧舟OS。

沧舟OS。

为了实现不同模型对不同内容的理解和生成，这个底座，主要分成两层：

第一层，Chatfile Plus。其能够对不同模态、不同形态、不同格式的内容进行“向量化处理”，也就是将不同内容翻译成大模型能看得懂的向量化Token，在进行混合生成。

第二层，三库+三器，也就是“公域知识库、私域知识库，记忆库”，以及“编辑器、阅读器和播放器”。这一套系统，可以根据用户的需求，被大模型来组合调用。

基于这一套OS，百度网盘发布了新功能，AI笔记。

在百度文库看来，用户学习的一个痛点，是笔记内容与原始学习资料之间缺乏关联。比如用户根据笔记复习时，需要再花一番功夫，去寻找文本、视频、图片等资料。

AI笔记的核心功能，是时间溯源和多模态整理。比如，根据百度网盘中保存的视频讲解，AI笔记可以基于对内容的理解，梳理整个视频的逻辑结构和行文顺序，并生成思维导图。

导图中，每个知识点带的时间戳，都直接溯源到视频的相应节点。

百度网盘的“AI笔记”功能。

MCP，百度也接上了“AI万能插座”

MCP，是美国模型厂商Anthropic推出的Agent协议。

就像秦统一了货币，协议的作用，就是统一了软件之间的开发标准。支持MCP协议的软件之间，也可以更为灵活的适配、相互调用。比如，不少金融公司采用MCP，让AI更好地理解金融数据的上下文。

支持MCP，也成了厂商吸引更多第三方应用入驻、建立AI生态的一场“暗战”。比如，阿里云的AI开发平台“百炼”上线了MCP服务，腾讯云也宣布大模型知识引擎支持MCP协议。

在李彦宏看来，MCP就像给AI装上了一个万能插座，能够提高不同AI软件适配、开发、整合维护的效率。对于需要自由调用工具的Agent而言，MCP的出现尤为重要，这意味着Agent可以自由调用支持MCP的第三方工具。

目前，百度智能云大模型平台“千帆”兼容了MCP，百度搜索也构建了MCP Server的索引平台，文心快码、百度电商、地图、网盘、文库等应用，也通过MCP Server的形式，对外提供了能力。

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