DeepSeek推动AI应用场景加速落地，各地政府抓紧机遇？

今年春节，DeepSeek火爆出圈，带来一场人工智能的“全民科普”。这股“AI新风”也刮向政企机构，让人们看到低成本拥抱人工智能的可能性，以及数智化转型升级背后的巨大潜力。自此大模型应用宛如雨后春笋，催生大量新模式、新业态。

这背后，是大模型技术“量变”引发“质变”，带来发展新质生产力、推动科技创新、赋能实体经济的全新动能。DeepSeek系列模型强大的推理能力、高性价比与开源特性等优势，降低了应用人工智能技术的门槛，进一步推动“AI普惠”，为大模型广泛应用提供了契机。

对城市管理者尤其是基层治理者而言，如何深入“大模型+政务”场景需求、如何构建适应大模型发展的基础设施、如何培育大模型健康发展繁荣生态，是人工智能时代下三道“必答题”，也是关乎社会服务与民生福祉的挑战和机遇。

各地政府加快拥抱AI，“DeepSeek+昇腾AI云服务”成政务应用落地新选择

在北京昌平，社区工作人员有了新来的“百事通”助理，它不仅24小时在线，还能对群众提出的问题秒级精准答复，同时能帮基层工作者“减负”，完成报表统计、报告撰写、提纲生成、数据校核、生成可视化图表等日常高频工作，对高一级的管理人员，还可以根据人员信息生成老弱病残重点人群关怀建议，甚至化身矛盾调解的“参谋官”。

如此智能化的基层治理能力，背后是大模型在发力。曾几何时，受制于技术门槛、成本高企、数据安全、人才缺乏等因素，新的技术变革往往在产业界率先采用，政府各职能部门相对落后。但受益于以DeepSeek为代表的国产大模型发展，降低了应用大模型的门槛，使得各地政府部门能够第一时间“吃螃蟹”，率先拥抱最前沿的人工智能技术。

“百事通”助理正是北京市昌平区政务服务和数据管理局基于DeepSeek-V3及DeepSeek-R1模型“满血版”，接入回天城市大脑基层治理政务应用系统所开发的应用，将政策文件、办事流程等千余项信息转化为动态知识库，才让“百事通”对政务文件、家长里短了然于胸，为社区工作者装上“智慧外挂”

不过，仅有模型还不够，应用大模型是一项涉及算力、网络、存储、计算、训练、部署、调优等方面的大工程，大部分的政企机构很难独立完成，尤其大模型的推理和训练都需要大算力，此时云平台成为获取算力、部署开发、调优落地的主流途径。北京市昌平区就选择与华为昇腾算力平台合作，解决应用大模型的“算力刚需”。

“DeepSeek+昇腾AI云服务”这一合作模式也复现于更多区域的各级政府部门，比如全国首朵城市云“武汉云”，基于DeepSeek构建了AIGC应用开发平台，开发了上线智能公文写作、问答助手等场景应用，助力本地公务员提升政务工作的效率和质量；克拉玛依市基于DeepSeek搭建全栈国产化政务智能平台，帮助基层工作者实现政策解读、文件起草、智能校对等功能服务，提升公文处理效率。这些案例背后都有华为云昇腾云平台的算力支撑。

从多个案例来看，各地政府积极行动，呈现出清晰的布局思路：一方面，政府加快部署DeepSeek系列大模型，大力推动人工智能大模型在政务系统中的应用，力求借助先进的技术手段提升政务服务的效率与质量；另一方面，大模型应用的背后离不开强大稳定的算力支持，“国产模型+国产算力+本地政务数据”的范式解决了先进的模型算法、充足的算力来源和本地数据安全等复杂问题，成为各地政府部门的最优解，是以华为云昇腾云为代表的国产算力在多地实践中被反复提及的深层次原因。

政策聚焦算力部署，AI新基建为大模型应用“筑基夯土”

大模型的突破式发展，进一步放大了算力基础设施的核心作用。

国家层面最具代表性的举措无疑是国家枢纽节点与“东数西算”工程，目前已形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏8大国家枢纽节点，以及张家口、芜湖、韶关、天府、贵安等十大数据中心集群。截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS，其中智能算力规模达90EFLOPS（FP32），占比达32%。

在发展算力的“量”，通过网络集群优势突破单点算力的性能极限的同时，从政府到产业也逐渐开始重视算力的“质”。不仅要满足人工智能产业快速发展的算力缺口，还要面对不同应用场景带来的算力差异，以及管理、运维、安全等复杂需求。

比如，在“东数西算”的大框架下，西部贵州、内蒙古乌兰察布的智算中心更多承接来自东部、南部区域的非实时算力需求，要求算力输送具备低时延和高可靠性，华为云在当地建设的AI云算力中心，可支撑万亿参数大模型，实现即开即用0等待，并且以独有的多级恢复机制和完备的工具链实现了千卡训练连续30天不中断，而且推理服务可就近接入相应的AI算力中心，实现10ms可达的超低时延优质服务体验，让“东数西算”布局在大模型时代充分发挥算力优势。

再比如，当下人工智能产业链条上下游长而复杂，软硬件生态更加多元化，AI应用也需要多元算力支撑。2024年开服的华为云华东（芜湖）数据中心可以为华东及中部区域提供超大规模多元算力服务，实现CPU、NPU、GPU、内存等多样资源统一抽象、池化，从单体算力架构演进到矩阵算力架构，使算力提升50倍，满足丰富人工智能应用对算力的多元化需求。

此外，算力云服务还能成为区域发展高端产业的支撑，甚至为企业出海架桥铺路。以华为云华东(青岛)数据中心为例，算力连接网络5ms直达山东半岛城市群，10ms直达环渤海城市群，帮助政企、工业制造等客户实现“近”数“近”算，加速产业升级，未来还能通过海底光纤30ms直达日韩，让企业出海更无后顾之忧。

可见，目前我国发展算力产业“量”与“质”两手抓的前瞻布局，形成了完备的算力基础设施，为大模型广泛应用提供了坚实的支撑，使得政企机构无需投入大量成本自建算力，即开即用的云上AI算力成为趋势。

生态协同成数智创新聚焦点，为政企产业智能化进程加速

在政企产业纷纷拥抱AI技术时，还要意识到，面对技术迭代加速与产业需求多元化的双重挑战，单一主体难以独立完成从技术研发到场景落地的全链条创新。在此背景下，构建“政府引导、企业主导、多方协同”的开放生态体系，就显得格外重要。

一方面，政府需要积极发挥引导作用，比如进一步推动产业链上下游芯片、云计算、集成商、服务商、应用方加强协同适配，提升对接效率，减少资源浪费，并搭建起产学研用多方交流合作的平台，促进知识、技术与应用的流通，加速科研成果向实际生产力的转化。

另一方面，政府部门更应该“筑巢引凤”，在政策层面和算力基础设施层面为各类创新主体投身AI产业建设做好准备，如搭建公共数据平台、算力调度中心等基础设施等等，为创新培育温床。

实际上，产业界已着手进行技术生态的建设，在以通用基础设施推动整体的AI技术创新的同时，合力打造更多面向行业大模型和场景解决方案，并通过技术生态解决AI技术落地“最后一公里”难题。其典型代表就是华为的“伙伴+华为”战略，在自身基座能力的基础上，联合为政企需求提供定制化服务。

然而，搭建技术生态，首先要考虑如何实现产业的协同化发展，比如合作伙伴与服务商如何提升技术能力与市场竞争力，如何服务质量的一致性，又如何在商业上实现共赢？3月20日-21日将要举办的华为中国合作伙伴大会2025，对于各地的政府和企业来说，无疑为这些核心问题提供了重要观察窗口。同时华为云凭借其在技术、行业、生态等多方面的优势，在合作伙伴大会上的实际案例展示，也能为各地政企的智能化升级提供实践思路。

在AI加速进化的时代背景下，区域要充分发展“人工智能+”，用好大模型，需要从战略高度统筹AI技术带来的新机遇：一方面通过政策创新，为AI技术在政务领域的应用提供良好的政策环境和制度保障；另一方面通过生态构建，加强与云服务提供商、科技企业等各方的合作，共同打造完善的AI技术生态。如此一来，才能实现社会效益与经济效益的双向赋能，推动经济社会高质量发展。