本报记者 查睿

上海黑湖科技利用“AI智能体”，让工业产能调度速度提升3倍；蚂蚁数科近日在上海推出“能源服务AI智能体”，可精准预测发电量和市场供需变化，相较于人工投资决策效率提升超60倍。

受益于企业提效的旺盛需求和大模型协同技术的突破，以AI智能体（AI Agent）为代表的人工智能应用，正加速进入企业应用。在上海，AI产业正依托多模态基础和丰富的工业场景优势，正逐步构建起企业级AI智能体的创新生态。

从PPT走进生产线

今年以来，AI智能体正成为大模型行业的新“热词”，AI智能体不再只出现在PPT演示中，而是成为实打实的生产工具。

汽车是上海的支柱产业。上汽乘用车一度靠大量人工去筛选和分析“用户之声”。近日，记者从火山引擎获悉，豆包大模型及AI智能体可以“听懂”来自App、官网、小程序、用户社区等各个渠道收集到的用户反馈，第一时间进行深入分析，让用户心声直达研发端，驱动车企快速迭代和优化产品。

在高端制造领域，上海瞪羚企业黑湖科技正探索利用AI智能体优化工业生产流程，比如通过自动解析生产图纸、定制自动化流程、协调工单派发等方式，减少人工重复性工作和传统生产管理。数据显示，AI智能体介入工业生产后，部分工艺准备时间减少六成，产能调度速度提升三倍，系统开发时间缩短至仅需一两天。

上海拥有世界一流的造船业。基于书生·浦语自研的多任务AI智能体，率先与振华重工等大型企业开展合作，能将图纸设计、物资采购、生产进度、船期信息、船运计划整合，实现跨平台跟踪物资、图纸、生产进度、船期等环节，以及把控各生产节点。

AI智能体可理解为“能够感知环境、规划任务、调用工具的自主软件”。火山引擎总裁谭待认为，AI智能体就像是“小助手”，基于大模型能力且能够自主思考和行动。

“PC时代的主体是网站，移动时代是App，AI时代则是AI智能体。AI智能体能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务，从被动工具转变为主动执行者。”谭待表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升，AI智能体已初步达到企业大规模应用的阶段。

对产业而言，AI智能体不仅仅能实现“机器换人”，更在于将人力资源从重复性、事务性的劳动中解脱出来，专注于更具创造性和战略性的工作。这种人与AI智能体协作的新范式，正在重塑企业的核心竞争力。

供需皆上海强项

在AI智能体这一赛道上，全球科技企业都在布局。为何上海能率先将这一前沿技术转化为产业动能？答案在于上海的综合优势。

在业内人士看来，AI智能体的供给侧和需求侧，上海都具备明显的产业优势。供给侧方面，上海汇聚了全国领先的大模型企业，形成了书生·浦语、商汤、MiniMax、阶跃星辰“四大基础模型”为代表的“上海队”，且这几家基础模型都具备较强的多模态能力，堪称“最强AI大脑”集群。

“缺少多模态和推理能力的大模型，生成的AI智能体是初级的。”在谭待看来，聊天和信息处理只是大模型能力的一小部分，只有同时具备多模态和推理能力的AI智能体，才能带来生产效率的变革。

这恰好是AI“上海队”的强项。

在业界，阶跃星辰有个外号“多模态卷王”，成立以来推出22款自研基座模型，涵盖文本、语音、图像、视频、音乐与推理等方向，七成为多模态模型。今年4月发布的多模态推理模型Step-R1-V-Mini，能够高精度感知和理解图像内容，还能完成复杂推理任务。

上海另一家大模型独角兽MiniMax多款AI应用实现文生视频、文生音乐。凭借多模态能力，开启AI智能体的内测，不仅能够针对文档进行事实核查等研究型任务，还支持搭建网站、规划旅游行程等综合性任务。下转 4版

（上接第1版）需求侧方面，上海作为老牌的工业重镇，雄厚的制造业和服务业基础，为AI智能体在企业端应用打好了产业基础，也创造了丰富的场景。

6月初，工信部会议要求实施“人工智能+制造”行动，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用。上海快人一步，实现了迅速的响应和广泛的实践。

供给与需求相互促进的良性循环，构成了上海AI产业发展的独特优势。丰富的产业需求，推动AI企业研发出更接地气、更实用的技术。强大的AI技术供给，又为传统产业的转型升级提供了工具。技术创新与产业应用相互促进的模式，正是上海核心竞争力所在。

从500米到马拉松

6月初，摩根士丹利发表了研报《AI智能体在敲门》。几天后，英伟达CEO黄仁勋公开表示，生成式AI之后，AI智能体的新时代来了！

阶跃星辰创始人姜大昕认为，得益于多模态能力和慢思考推理能力两个必要条件的突破，2025年能成为智能体元年。

去年“百模大战”刚打响时，各大AI企业都将重心聚焦在个人用户。如今，企业端应用迎来了爆发。有券商分析师表示，AI智能体将在今年多点开花，在电商、营销、金融、法律等场景加速落地。

一名大模型行业从业者向记者透露，AI智能体加速转向企业应用，主要受益于两方面原因：其一是企业提效的需求旺盛，对AI付费意愿比较高，付费逻辑也初具雏形；其二是企业级AI智能体的配套技术日益成熟，能够跨平台协同工作。以阶跃星辰为例，已率先在汽车、手机、具身智能、物联网等关键应用场景与行业头部公司布局AI智能体。

必须承认的是，目前，AI智能体在企业应用方面仍处于初级阶段。在谭待看来，“若把当前的AI发展看作一场马拉松，可能现在才跑了500米。”

AI智能体在精度、多智能体协同等方面仍有很大提升空间，需要上海AI企业与传统行业相互赋能，攻关突破。