该团队由赵生捷教授与汪昱助理教授联合指导,博士研究生饶季勇、刘宏丽及本科生钟航组成的参赛阵容,在与来自斯坦福、MIT、谷歌研究院等全球顶尖院校及科技企业的300余支精英团队的激烈角逐中脱颖而出, 其科研成果获大会官方特邀进行主会场汇报,充分彰显了中国高校在多模态智能感知领域的国际领先地位。
“热红外图像超分辨率挑战赛”获奖证书
本次CVPR“热红外图像超分辨率挑战赛”中,两大技术赛道吸引了全球顶尖科研团队角逐。在赛道1中,赵生捷教授团队创新性地 提出基于Swin Transformer的多阶段图像超分辨率模型,通过多层次、多粒度特征提取和跨尺度特征重建突破了技术瓶颈。在竞赛中展现出显著技术优势, 最终以28.52 PSNR(峰值信噪比)与0.847 SSIM(结构相似性指数)的优异指标斩获赛道冠军。
“跨光谱图像超分辨率挑战赛”获奖证书
在赛道2中,针对传统算法在热图像高频细节恢复中存在的纹理模糊、边缘失真等痛点,赵生捷教授团队 提出数据混合预训练+多尺度监督的创新技术框架,最终实现了SSIM的最优性能,斩获了该赛道冠军。
“多模态航空视角图像分类挑战赛”获奖证书
来源:计算机科学与技术学院
责编:聂阳阳