来源：全国商报联合会

中国经济报导：国内首个人工智能气象 MaaS 平台（模型即服务）于 2025 年 7 月 16 日在上海正式启用，该平台由中国联通上海市分公司联合上海市气象局打造，依托中国联通上海临港智算中心构建的算力底座，实现了气象预报精准度与时效性的双重突破，为城市安全、农业生产、交通物流等领域提供智能化气象服务支撑。

技术架构：算力网络与 AI 模型深度融合

算力底座支撑复杂气象计算

平台核心算力由中国联通上海临港智算中心（AIDC）提供，该中心是全国首个获 5A 级智算中心算力性能认证的基础设施，算力规模达 4000P FLOPS，构建了 “多卡并行、多元共生、训推一体” 的智算集群，兼容华为、沐曦、海光等国产芯片，可同时满足万卡级国产算力与千卡级主流算力需求。

其创新的风液同源设计与 AI 驱动能耗调优技术，使暖通系统节能率超 15%，年节电量超千万度，同时双路 160MW 市电输入与 2N 冗余供电架构保障了 99.999% 的供电可靠性，可从容应对短临预报场景下的瞬时算力峰值需求。

算力调度与网络传输高效协同

中国联通自研的 “星罗” 算力调度平台实现了 “多元异构兼容 + 全局跨域调度”，可根据不同气象任务动态调配最优算力资源，支持客户从高性能专属集群到中小型私有化算力的灵活选择，兼顾效率与数据安全。

同时，算力智联网（AINet）采用 400G ROADM 双平面立体组网，单纤传输容量达 32T，通过 SRv6 分段路由与 iFIT 随流检测技术，实现 TB 级气象数据 3000 公里分钟级无损传输，支撑跨区域协同训练与实时推理。

气象大模型创新突破

平台整合了 “雨师”“扶摇” 等先进气象模型：

雨师：由上海市气象局联合上海人工智能实验室研发，采用雷达三维数据训练并嵌入连续方程推导垂直速度，可将强对流预警时效提前 15-45 分钟，精准刻画雷暴单体立体结构。

扶摇：聚焦中小尺度灾害性天气，融合雷达、卫星、自动站等多模态数据，实现区域级端到端同化与预报一体，预报频次从逐小时提升至逐 10 分钟更新，精细程度达街镇一级。

这些模型已在 2025 年汛期试运行，其中 “雨师” 在上海局地强降雨过程中成功将预警时间从传统系统的 23 分钟提升至 46.3 分钟，为城市应急响应争取了关键窗口期。

应用场景：从灾害预警到行业赋能

城市安全运行保障

平台为上海打造了 “31631” 强降水风险预警机制：提前 3 天发布过程提示，提前 1 天报送专报，提前 6 小时明确时段，提前 3 小时发布预警，提前 1 小时启动临灾响应。

例如在 2025 年台风 “格美” 影响期间，平台结合 “风清” 大模型提前 5 天锁定登陆路径，精准预报横跨华南、华东、东北的弧状暴雨带，指导相关部门转移人口超 10 万人，直接经济损失减少 30% 以上。

农业与交通精细化服务

农业领域：平台为崇明岛水稻种植区提供逐小时精细化气象服务，结合土壤湿度、作物生长周期等数据，动态调整灌溉与病虫害防治方案，使亩产提升 8%，节水率达 15%。

交通领域：与上海地铁合作开发 “地铁气象韧性评估系统”，实时监测轨行区温湿度、气压等参数，通过 AI 模型预测设备故障风险，2025 年上半年成功预警 3 起信号系统潜在故障，保障了日均 1200 万人次的出行安全。

跨行业生态共建

平台联合国家气象中心、上海人工智能实验室等 12 家单位成立战略合作联盟，推动气象大模型经验向能源、金融等领域迁移。

例如与国家电网上海电力公司合作开发 “光储充” 一体化微电网，利用平台的极端天气预测能力优化光伏出力与储能调度，使绿电消纳率提升 22%，峰谷套利收益增加 18%。

生态协同：政策支持与产学研融合

政策创新与要素保障

上海市出台《加快人工智能气象应用发展行动方案》，对平台建设给予 “一企一策” 支持：研发投入按 150% 加计扣除，设备购置最高补贴 30%，前三年增值税地方留成 100% 返还。

同时设立 10 亿元人工智能产业基金，重点支持气象大模型研发与算力基础设施建设。

产学研用深度融合

技术攻关：与复旦大学合作开发基于物理引导的 AI 模型，将大气动力学方程嵌入神经网络，使台风路径预报误差从传统模型的 70 公里降低至 55 公里，达到国际先进水平。

人才培养：与上海交通大学共建 “人工智能气象产业学院”，开设气象大数据分析、智能预警系统开发等专业，实行 “双导师制” 培养，毕业生直接进入平台研发体系，目标 3 年内培养 2000 名复合型人才。

标准制定：参与制定《人工智能气象应用服务办法》，推动气象数据分类分级开放、模型质量评估等标准落地，目前已开放全球气象卫星数据接口，吸引超 1.4 万用户注册使用。

国际合作与技术输出

平台通过 AINet 网络与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）建立数据直连，实现台风路径预测模型的跨境验证。

2025 年 6 月，双方联合发布的 “中欧台风智能预报系统” 在西北太平洋台风季中，路径预报准确率较单一模型提升 9%，相关技术已纳入世界气象组织（WMO）推荐方案。

未来挑战与发展路径

技术迭代与模型优化

尽管取得突破，平台仍面临两大挑战：一是极端天气数据不足导致模型泛化能力受限，二是 AI 黑箱特性难以解释预测逻辑。未来计划：

与中科院大气物理研究所合作开发 “虚拟台风生成器”，通过物理模拟生成极端天气样本，补充训练数据集。

引入可解释 AI 技术，在模型中嵌入大气物理约束条件，使预测结果可追溯至温度、气压等关键变量，提升决策可信度。

算力成本与能效提升

临港智算中心目前 PUE 值为 1.25，虽处行业领先，但大规模气象计算仍带来较高能耗。

下一步将推进全液冷服务器部署，结合 AI 动态负载均衡技术，目标将 PUE 降至 1.15 以下，同时探索 “绿电 + 储能” 模式，利用海上风电为算力中心供电，预计 2026 年可再生能源占比达 50%。

全球化服务网络拓展

平台计划依托中国联通 “一带一路” 国际海缆网络，在东南亚、非洲等气象灾害频发地区建设区域节点。

随着 2026 年二期工程上线（算力规模提升至 8000P FLOPS），平台有望成为亚太地区最具影响力的气象 AI 服务枢纽，推动气象科技与经济社会发展的深度融合。