方案围绕数字化智能化数字孪生车间的建设展开,涵盖概述、实施步骤、各部分建设内容、案例及总结等。
数字化智能化车间历经人工操作、自动化、数字化到智能化的演进。数字化车间应用数字化技术于主要业务活动,实现数据数字化管理;智能化车间核心是智能决策,依赖信息、模型、算法和算力。其三维结构含智能功能、工厂结构和业务活动维度,价值体现在提高生产效率、产品质量,降低成本等,具有多项基本特征和典型应用场景。
实施分规划、设计、建设、运行、评价与优化阶段,各阶段有明确任务和要点,需关注车间布局等多方面。
车间布局设计需综合考虑多因素,遵循精益化等要求,可通过虚拟车间建设和仿真优化设计。数字化装备/产线建设通过感知 - 分析 - 决策 - 执行闭环提升工艺和设备智能,有加工过程监测等案例。
物联网建设需构建车间物联网,实现数据采集等,关键技术涉及自动识别等,需梳理数据流并进行集成。
数字化生产管控平台建设目标为透明可视、有序可控、优化决策,内容包括精益生产体系等,MES系统是核心,有相应业务活动模型和特点。
数字孪生车间与数字化、虚拟车间不同,应用框架涵盖多方面,应用包括生产过程虚拟监控等。车间大数据有诸多特征,分析方法多样,可建设应用平台,并有实际案例。
综合应用案例如胜利智能工厂,有特定系统架构、建设内容和技术亮点,应用效果显著。
总之,数字化智能化数字孪生车间建设是系统工程,需多方面协同,以实现高效、高质量、低成本生产。
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