来源 | 《财经》新媒体　作者 | 刘芬　编辑 | 蒋诗舟

“企业如何赢在AI时代？”随着市场转向AI应用的热情高涨，这类问题越来越常见。

人工智能的无限潜能也有了多样化、具象化呈现。7月26日至7月28日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称 “WAIC 2025”）在上海举行。“智能时代 同球共济”的大会主题，成为观察今年AI发展趋势的风向标。

据了解，本届大会吸引800余家企业参展，以“模型应用+具身智能+智能硬件”为特点，集中展示了3000余项前沿展品及100余款“全球首发”“中国首秀”新品，规模创历史之最。从中可以看到，AI模型、工具、Agent不断推新，“AI+”越来越多地进入日常生活，AI应用从“能用”迈向“好用”，推动工业、金融、办公、社交、教育、消费等场景的智能化升级。

德勤中国人工智能研究院主管合伙人范为直言，“此次大会不仅是技术成果的集中展示，更是产业生态重构的起点。”这背后，大模型应用的元年已正式拉开序幕。对于绝大多数企业而言，当前正是调整或制定AI应用战略的关键窗口期。

AI应用迎来什么新趋势？头部企业战略有何不同？更值得关心的是，“AI+”为每个个体带来什么具体价值？企业AI的价值如何实现？

Agent能力飙升，人机交互更有“人味”

进入2025年，AI的应用速度、应用深度和业务价值不断提升，其与人类的关系正在重构。《财经》新媒体注意到，WAIC 2025释放了一些新趋势信号：一方面，Agent能力升级迭代，从对话走向任务执行。另一方面，AI在交互中更自主、更有温度。

作为AI应用的重要载体和下一代人工智能的具体形态，AI Agent一度成为2025年AI发展重要方向。年初，Manus曾凭借“首个通用AI Agent”的定位引发轰动。随后，国内大厂混战Agent，纷纷打出不同战略。WAIC 2025大会上，Agent成为大厂和明星企业更新的关键角色。

腾讯地图上线旅游规划 Agent，为用户提供从规划到执行的全流程智能化服务。稀宇极智（MiniMax）展出首款全栈通用智能体产品MiniMax Agent，具备从需求理解、任务拆解到多线程执行的能力，可在平台上完成网页、电商应用等交付任务。

手机Agent竞赛也迎来升级，荣耀的动作是一个缩影。WAIC 2025期间，荣耀推出首个GUI开源大模型MagicGUI，支撑YOYO智能体实现多模态感知和自动化执行。借助MagicGUI，手机智能助手YOYO完成从单智能体任务执行到多智能体协同的升级，在交互体验上不再是被动响应指令的工具，而是进化为能主动解决问题的“数字助理”，在无人触碰手机下让“一语打车”等常用场景成为现实。

事实上，让AI能够在人机互动中自主掌握互动节奏，“读”懂情绪，说得“人话”，提供更智能、真实、沉浸的情感支持和共鸣感受，也是加速AI融入社交关系网络、赋能真实社交、促进多元体验的关键一步。

在WAIC 2025现场，Soul展示了全双工语音/视频通话能力支持下，“超类真人”和“深度沉浸”的社交体验，让AI在真实社交中扮演双重角色：贴心的Companion（情感疗愈伙伴），动态解析用户社交困境，提供个性化情绪赋能；高效的Connector（真人关系桥梁），AI Agent在真人用户间捕捉共鸣信号，催化真实友谊的萌芽。

据悉，这是Soul自研的端到端全双工语音通话大模型正式亮相。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义“全双工”交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的 VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的“轮次对话”模式，赋予 AI 自主决策对话节奏的能力。在Soul App CTO陶明看来，在新质生产力深刻影响人类生活的当下，AI融入社交关系网络、重构交互方式已成为大势所趋。

有类似想法的不止AI社交平台。本届WAIC 2025上，阶跃星辰、千里科技和吉利汽车集团，共同发布了面向AI Agent打造的下一代智能座舱Agent OS（预览版）。对比来看，新的Agent OS具备多模态融合的超自然交互能力，创造出一种更贴近人类本能、更流畅无缝、更符合直觉的人机交互模式。据了解，针对不同的场景，语音对话会融入“喜怒哀乐”的情感化表达，具备感知孩子入睡便主动调低音量的敏锐洞察力。

阿里云Agent应用生态论坛上，阿里云副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平直言，开源推动了大模型蓬勃生态的形成，通过精准微调，模型的理解、推理、生成能力显著提升，AI正经历从对话到行动的关键跃迁，“Agent优先”时代将全面到来。

AI扩展新质消费范围，企业价值如何实现？

从对话工具到任务智能体，AI Agent系统正成为AI落地能力的关键接口，多模态商业化进展加快。

“Agent的出现将快速把大模型能力从‘做题’延伸到‘工作’中，大模型开始从‘小镇做题家’变成‘都市白领多面手’。”中信建投认为，生物群落带来生物群体智能涌现，多智能体集群也将带来AI群体智能涌现，进一步提升大模型性能。目前看，Agent的发展比较依赖于数据和生态，具备数据优势、生态体系构建的企业未来将更具发展潜力。

在其看来，ChatGPT 用两年零一个季度的渗透率大致对应 PC 互联网10年的渗透进度， AI 大模型对产业的渗透速度超过此前互联网革命，并且其展现出来的商业化潜力和付费意愿也超过传统应用。

陶明也表示，当AI真正融入个体的关系网络，带来情绪共鸣和情感支持，这也意味着以AI为代表的新质生产力深入陪伴、社交、数字生活、消费等具体场景，进一步扩展新质消费的范围，将延展出“情价比消费”等全新的市场机会，推动社交行业新的产品范式、商业化模式诞生。

AI浪潮下，各类企业均在探寻将AI潜力转化为可持续商业价值的实现路径。根据IDC此前的一项研究，生成式AI为企业带来3.7倍的平均投资回报率（ROI）。不过，德勤最新调研表示，预期的3.7倍回报，与企业实际获得的价值之间，存在一个巨大的偏差。AI的潜力与最终实现的价值之间，仿佛出现了一个巨大的“ROI漏斗”——潜力从顶端注入，价值在底部流失。

其中，企业未能捕获预期收益，主要源于从“获得AI功能”到“创造业务价值”过程中的三个关键障碍：战略定位不清、价值衡量缺位、创新潜力被抑制。成本端的流失，则源于企业对数据、集成、人才、治理等庞大隐形成本的系统性忽视。

对于致力于在AI时代取得成功的企业，德勤给出三点建议。其一，建立以ROI为导向的AI战略，而非技术驱动。放弃对通用能力的盲目追求，聚焦于能够解决具体业务问题、创造可衡量价值的特定场景。

其二，将AI治理视为核心竞争力，而非合规负担。这意味着需要任命明确的负责人，投入专项资源，在项目启动之初就将数据合规、模型安全、伦理审查等等前瞻性治理要求融入AI开发全流程。

其三，投资于“人+AI”的协同能力，而非单一技术。真正的价值并非来自AI替代人，而是来自AI增强人。因此，应将资源重点投入到重塑业务流程、提升员工技能上，打造高效、安全的人机协同模式，从而将AI的技术潜力，最大限度地转化为组织的生产力。