智东西

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

国产AI芯片正处于重要的历史机遇窗口。

今年的模型创新仿佛踩上风火轮，开源模型密集发布更新，进一步引爆推理需求增长。AI推理芯片将在接下来的AI产业发展进程中扮演更加重要的角色。

在世界人工智能大会期间，云天励飞公布全面聚焦AI芯片的最新战略，并披露最新AI芯片全产品矩阵及未来三年商用路线图，计划到2028年将单芯片算力最高扩展至数千TOPS。

凭借创新的“算力积木”架构，云天励飞AI芯片能实现7B、14B、130B、671B等不同参数量大模型的高效推理，适配DeepSeek-R1系列模型、阿里QwQ-32B模型及国产鸿蒙操作系统。云天励飞CTO李爱军告诉智东西，包括DeepSeek、Qwen模型在内，云天励飞AI芯片与主流开源模型均已完成适配。

特别的是，云天励飞打造的是“纯血版国产工艺AI芯片”，而且实现端边云“三栖”落地，应用场景小到嵌入式硬件，中到边缘计算与具身智能，大到万亿参数大模型。

在具身智能领域，云天励飞已与十余家机器人厂商建立合作关系，边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段。该公司还作为创始股东之一，参与投资了深圳国创具身智能机器人有限公司，探索AI推理芯片在具身智能等未来前沿方向的应用和落地。

值此时机，云天励飞为何全面聚焦AI芯片？又如何在日趋激烈的AI芯片竞赛突出重围？云天励飞董事长兼CEO陈宁博士、云天励飞CTO李爱军与智东西进行了深入交流。

一、风起大模型，解读AI推理风向与历史性机遇

云天励飞董事长兼CEO陈宁博士谈道，2030年是全球公认的AGI（通用人工智能）可能实现重大突破的一个转折时间点。

2025年上半年，AI应用落地提速，Agent成本的降低将带来应用普惠，随着AI应用无处不在，全球AI将从训练时代进入以应用驱动为核心的推理时代。

过去十多年，AI领域经历了以训练为核心的GPU时代——通过训练大规模模型获取基础能力，类似于电力时代的“发电”，注重大规模生产算力。

而AI推理芯片的关键在于“用电”，即在终端及云边端以低成本、高效率完成推理运算，更关注成本效率及规模化应用，不像训练芯片那样依赖CUDA。

在此背景下，AI推理芯片的重要性逐渐上升，成为推动AI技术应用落地及与商业化的核心驱动力。

陈宁认为，AI推理芯片不仅在推理效率、能效方面具有重大优势，它们还将作为智能硬件、机器人、智能设备等终端产品的“引擎”，成为AI产业大规模应用的核心基础。

AI推理芯片是中国抢占第四次工业革命的一张关键入场券。随着2030年AGI（通用人工智能）突破的潜在临近，AI推理芯片能否实现成本、性能和生态的突破，决定了中国能否在新一轮技术浪潮中占据主动。

未来五年，从可穿戴设备、AI原生硬件、智能终端到算力设备，AI将重塑所有电子设备，推理算力网络将无处不在，推动推理芯片市场迎来爆发。

在国外先进算力几乎完全禁售的背景下，这将带给国产全自主可控AI推理算力巨大市场机会。

经过10年积累，云天励飞在AI推理芯片技术研发和市场应用上的布局逐渐成熟，选择在2025年全面聚焦AI推理芯片，抓住这一历史性机遇。

二、围绕AI芯片沉淀四大业务板块，端边云支撑高性价比大模型推理

到2028年，云天励飞计划研发三代“算力积木”架构，布局三大商用计算平台（深界、深擎、深穹），算力最高可扩展至数千TOPS。下一代芯片将基于第二代“算力积木”架构，通过新型计算、近存计算、NB-Mesh新型互连、新型封装、NB-Link通用扩展性五大创新，打造新型大模型推理平台。

· 深穹：大模型推理一体机

· 深界：边缘网关、边缘盒子

· 深擎：机器人/无人机/无人车

基于国产工艺及自研“算力积木”架构，其深界DeepEdge10平台已适配DeepSeek、QwQ-32B模型及鸿蒙操作系统。

云天励飞的整体产品布局围绕自研AI推理芯片展开，沉淀出4大业务板块，布局端边云，联合生态合作伙伴推出覆盖从模组、边缘推理盒子、AI推理加速卡、大模型推理一体机、智算服务器等产品。

其产品已广泛应用于智算中心、智慧城市、具身智能机器人等领域。

2024年6月，云天励飞签署《AI算力运营合作框架协议》，拿到16亿元的算力服务大单，提供总算力规模约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务。

面向具身智能和机器人领域，云天励飞战略投资闪极科技、智慧互通、臻识科技、神州云海、国创具身机器人等，为AI推理芯片的应用开辟了更多元化的场景。

未来云天励飞AI推理芯片计划重点面向三大市场：边缘计算、云端大模型推理、智能机器。

在市场拓展方面，云天励飞获得16亿元算力服务大单，显示了其产品在部分关键领域的商业认可度。

三、靠芯片拿到创业“第一桶金”，云天励飞做AI芯片的基因与优势

身为一家AI公司，云天励飞为什么要自研AI推理芯片？答案是通过深入匹配特定应用场景，自研AI芯片一旦形成规模化，就能带来更好的成本效益。

据陈宁分享，云天励飞核心创始团队具备深厚的NPU芯片设计经验，最早从2009年开始参与神经网络处理器相关设计。

该公司的第一笔融资，也来源于芯片。

2014年，云天励飞刚成立时，初心是通过NPU降低AI计算成本，当时还用NPU课题申报了政府的人才引进项目，还拿下第一，得到研发资金支持。

可以说，芯片，正是云天励飞初期获得投资的关键。

云天励飞在2015年启动第一代深度学习处理器的研发，2018年-2019年第二代AI芯片DeepEye1000流片成功，并且在之后几年中，云天励飞AI芯片相继并下国家发改委、科技部、工信部重大专项的“大满贯”，

2020年5月，因被列入美国实体清单，云天励飞不得做出战略调整，坚定转向国产工艺路线。

面对国产工艺尚不成熟的挑战，它首创“算力积木”架构，并敲定国产先进工艺的合作，成为首家采用国产Chiplet工艺的AI芯片，自此踏上用国产工艺设计商用AI芯片的新阶段。“算力积木”架构通过模块化设计解决单芯片面积与良率的矛盾，以实现算力的可扩展性和商业化应用。

自2020年决定转向国产工艺后，云天励飞不仅克服了当时国产工艺的不成熟问题，还通过技术创新实现了算力积木架构的突破。通过自主研发的算力架构和互连技术，云天励飞在推理芯片领域取得了显著的技术进展，并将其成功转化为实际的产品。

此后两年多时间，云天励飞斩获第十届吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖，发布大模型边缘推理一体芯片深界DeepEdge10，全面入局大模型推理。

这两年来，云天励飞相继推出AI推理芯片深界DeepEdge200、大模型推理加速卡深穹6000及深穹X6000 Mesh加速卡，其DeepSeek一体机解决方案在深圳龙岗、南山、湛江等城市落地。

结合算力架构演进趋势，云天励飞在过去10年研发了5代NPU，技术路径贯穿从小规模CNN算法到面向大规模预训练模型的异构计算需求。这些在智能硬件、智算中心、智慧城市等领域积累的know-how和经验，为其芯片设计和持续迭代提供了明确指导，形成了算法-芯片-应用的“数据飞轮”闭环，推动AI和芯片技术持续迭代。

“算法芯片化”一直是云天励飞的核心技术策略，将不断进化的AI算法映射至芯片架构，确保算法与硬件高度契合。基于技术与应用双轮驱动，云天励飞旨在提升AI推理芯片在性能、成本、功耗及生态兼容等方面的综合竞争力，坚持“算法芯片化”技术策略。

通过与生态伙伴紧密合作，云天励飞进一步加强了产品的市场适配，尤其是在具身智能和边缘计算领域，确保其AI推理芯片能够在不同应用环境中发挥最佳性能。

结语：AI推理芯片未来，看中国

AI芯片是智能硬件和算力网络的核心，AI推理芯片的需求已进入加速期，国产AI芯片正面临前所未有的机遇。而中国作为全球AI产业重要一环，必须在这一浪潮中抓住核心技术机遇。

云天励飞通过“算力积木”架构和国产工艺的创新，以及持续的产业积累，提供高效、低成本的AI推理芯片产品，逐步打破技术和工程壁垒，满足大模型推理的广泛需求。

随着AI推理需求的爆发和国产生态的不断完善，AI推理芯片的全球竞争预计将更加激烈。国产AI芯片的发展不仅依赖于技术突破，更需产业链上下游的协同配合。

面对技术突破及生态构建挑战，云天励飞的战略聚焦将不仅限于技术创新，还要通过推动推理芯片标准化，为国产芯片在全球市场的布局铺平道路。