洞隐科技深度融合AI与大数据技术，打造全链路数智化解决方案，助力船公司实现高效、透明、智能的供应链管理。

在全球航运业深陷关税波动频繁、环保法规日趋严苛、供应链不确定性加剧的多重挑战下，船舶运营的成本控制与效率提升，已成为航运企业生存发展的核心命题。

航运业是典型的长链条、多主体行业，涉及货主、货代、船公司、船代、港口、海关、仓储、内陆运输等数十类参与方，且各环节均有独立的数据系统。这种链条复杂性与系统孤立性，使得航运业数字化转型面临数据割裂、效率低下、成本攀升以及风险难控等问题。而以人工智能为核心驱动力的数字化技术，深度渗透与创新应用，正为航运业突破困局、重塑竞争力注入全新动能。

作为航运业供应链数字化服务商，厦门洞隐云链科技有限公司（简称洞隐科技）以“数字化+AI”为核心驱动力，在产品SaaS化的基础上，深度融合人工智能（AI）与大数据技术实现了颠覆式的创新，不仅为船公司注入了高效运转的新动能，更以技术穿透力，破解了航运业的协同壁垒，深度赋能航运业数字化与智能化转型全进程。

洞隐科技航运数字化事业部总经理何圣明，在接受中国航务周刊记者采访时表示：

筑牢供应链韧性防线

面对航运业数字化转型痛点，洞隐科技的“智能航运管理平台”，为初创型、转型期、成熟型的集装箱船公司，提供一揽子数字化建设及智能化升级的综合性解决方案。覆盖货物预订、装箱、运输到交付全流程，实现全链数字化整合和智能化决策支持，最终帮助企业达成协同透明、成本控制和优势引领的效果。

具体来说，在数据互通这一关键环节，作为洞隐科技“智能航运管理平台”系列产品之一，“供应链可视化平台”发挥着重要作用。

何圣明向本刊记者介绍说，“供应链可视化平台”的全球港场数据互联的部分已对接及整合全球150多个港口、300多个码头及600多个堆场的数据资源。通过该产品，洞隐科技能够实时获取集装箱的运输状态、具体位置等关键信息，通过实时更新的箱体动态，整个运输过程可实现清晰可视化，为船公司的后续决策提供科学依据。

此外，“供应链可视化平台”也在重构供应链韧性中，展现独特价值。何圣明强调：“通过整合多式联运数据，涵盖海运、空运、铁运和陆运，实现了货物从起运到交付的全链路追踪，让供应链变得更加透明。这不仅有助于企业及时掌握货物运输状态，更能提前预判并应对可能出现的风险，从而增强供应链韧性。”

在效率提升方面，他表示，在传统模式下，订舱过程繁琐，需要经过多次人工审核和反馈，效率低下且容易出错。洞隐科技为船公司提供“一站式客户服务平台”的快速构建能力，集成全链路服务，打造以客户体验为核心的数字化服务体系。同时，依托在自动化规则引擎产品中积累的集装箱物流关键节点自动化规则能力，简化集装箱物流的复杂流程，通过驱动业务流程自动化，提升运营效率和灵活性。

在成本和风险控制方面，洞隐科技数字化产品所融合的AI工具，助力船公司及时洞察市场变量。

其中，“AI辅助航线优化”通过多维分析燃油价格、气象数据、港口拥堵等变量，精准预估运输成本与时间，快速生成最优航线方案；“AI驱动调箱算法”则通过精准预测船公司贸易流量与各口岸箱源需求，深度分析历史数据、市场动态与季节性变化，实现动态调箱，有效减少空箱滞留，从根源上降低运营成本；“AI辅助危险品审批”系统，则通过AI解读危险品信息，自动解析文件并完成各国合规查验，生成风险评估报告与审批建议，有效应对航运业风险难控的挑战，为运输安全保驾护航。

从数据贯通到效率提升，从成本优化到风险管控，洞隐科技以“数字化+AI”为核心的解决方案，破解航运业数字化转型痛点，为行业构建协同、高效、安全的发展新生态。

引擎驱动决策智能化

数字化真正的“分水岭”不在上线，而在于让数据“会思考”。对船公司而言，航线规划的微小偏差可能导致巨大的成本差异。能否把千万级变量实时转化为最优路径，将直接决定企业盈亏甚至生存。

洞隐科技以“数字化+AI”双引擎，把决策从“事后复盘”升级为“事前预判”。在此过程中，实现“业务在线化”→“操作自动化”→“决策智能化”的三级跃迁至关重要。

据何圣明介绍，洞隐科技的数字化产品“自动化规则引擎”+AI，能够助力船公司实现三级跃迁。具体来说，在实现集装箱物流业务在线化阶段，洞隐科技将运输订单处理、单证管理、货物追踪等环节的数据整合，实现信息实时共享和协同。进入操作自动化阶段，通过自动化规则引擎，系统能够自动完成订舱处理，单证管理，货物跟踪到异常处理等关键环节。

在决策智能化阶段，通过对大量历史数据和实时数据的分析，系统能为船公司提供诸如优化运输路线、合理安排运力等智能化决策建议，帮助企业降低成本。

何圣明表示：“从信息化走向数字化直至实现智能化的成功关键，首先，是要实现货主、货代、船公司、港口、海关、内陆运输等全链路的数据整合；其次，是要让数字化技术在具体的场景中落地生根；最后则是深度整合AI技术。在洞隐科技产品助力船公司业务数字化三级跃升的过程中，采用AI与自动化规则引擎双驱动模式尤为关键。

通过这种方式，自动化规则引擎可解决实际运输业务中80%的不可控因素和人工操作问题，而剩余20%的复杂的挑战则可以借助AI来处理，从而形成一个高效协同的技术闭环。”

他认为，当前人工智能正以惊人的速度迅猛发展，AI技术正逐步渗透到各行各业，将传统依赖人工经验判断的决策过程，转化为基于数据与算法的智能化推荐。未来，AI技术的核心价值将集中体现在两大维度：一是客户服务体验的跃迁式升级，二是对客户多元需求的精准、快速地响应。

基于此，洞隐科技产品锚定船公司运力优化领域，聚焦集装箱运输这一复杂场景，专注打造“智能航线规划”核心能力：整合运价波动、气象数据、港口拥堵状况、运输时效及成本等多维度信息，进行综合分析，快速为船公司呈现最佳航线组合。目前，洞隐科技已能在不同运输航线中，精准预估成本与时间，并提供多种运输路径的比对方案，为决策者提供方案最优解，实现决策从“拍脑袋”到“问数据”的质变。

锚定航运关键节点

精准匹配应用场景，是AI项目在航运领域取得成功的关键。洞隐科技深知，唯有把AI嵌入航运链条的“咽喉”节点，才能让智能真正产生乘数效应。

从AI的价值来看，何圣明认为，洞隐科技产品的关键在于，将资深航运专家的经验，转化为可复制的标准化能力。“这正是洞隐科技AI产品的底层逻辑。这一转化，对不同规模的船公司均意义重大。”

他解释说，对大型船公司而言，风险控制长期依赖专业团队与资深专家，这类经验会因人员流动而流失。为解决这一问题，洞隐科技通过整合全球危险品法规标准、事故分析报告及各类合规数据，构建并持续优化、深化专业知识库。这使得洞隐科技能够实现危险品信息的AI智能解读，自动生成风险评估报告，完成合规检查并提供审批建议，从而有效减少船公司对个体经验的过度依赖。

对于部分船公司而言，此前或因能力不足，不敢承接危险品运输，或在承接时面临较高风险，而借助洞隐科技的AI能力，也能具备专家级的风险判断能力。

谈及未来AI的价值爆点，何圣明表示，借助AI工具，客户服务的智能化转型进程将显著加快，这一变化或许在未来半年甚至短短数月内就会清晰显现。过去，客户服务的重心多放在数据流程的透明化上，而如今，AI正在逐步重构服务全流程，深度渗透到客户需求响应、从标准化服务向定制化服务转化等关键环节，为航运领域的客户服务带来质的飞跃。

这一智能化转型已经在服务层面展现了其价值。以往，船公司接收客户货物运输需求时，普通货物仅需按常规流程操作；如今，通过AI工具，在承接运输业务时会主动收集客户主营业务、经营状况、货物特殊要求（如温湿度、运输时效）、装卸地点及提还箱偏好等信息，构建起庞大的客户需求数据库。

通过对这些数据的分析，洞隐科技的产品能精准挖掘客户需求的共性与个性特征，进而提供定制化服务。例如，在水果或高端电子产品运输中，可针对性提供防震措施、温湿度监控、优先运输、快速清关等服务。针对生鲜运输客户，则通过减少中转、优先直达等方式保障货物新鲜度，让AI驱动下的定制化服务真正落地见效。

未来，随着AI在航运领域的进一步渗透，洞隐科技有望持续推动行业效率提升与服务升级，为航运业的智能化发展注入强劲动力。