2025世界人工智能大会创下了创办以来的多项纪录：展览面积、首发新品数量、签约投资额、国际参与度等。从参展企业来看，与往届相比今年涌现出大量应用人工智能技术在各场景发力的初创小微企业。人工智能已从技术奇观、炫技手段变成可落地、可复用的商业化产品，正在成为推动社会和经济发展的“新基建”。本文作者会后尝试总结出人工智能产业的七大趋势，希望对您有所帮助。

文章来源｜混沌学园

作者｜邱肃川 复旦大学智慧城市研究中心高级研究员

01.

趋势1：人形机器人和具身智能开始从展示走向实际应用

去年世界人工智能大会期间，全球人形机器人公司齐聚上海世博展览馆，18家企业的机器人中，能实现自主行走的寥寥无几。而今年，它们已经在打螺丝、打麻将了。

在2025世界人工智能大会，人形机器人、机器狗、轮足式机器人不再是静态展示的科技展品，而是真正嵌入场景的工作者。

场景化应用正在成为主流：

这意味着什么？具身智能作为新一代可操作的智能终端，将开启万亿级市场。我们可以大胆预测，未来一定会出现若干机器人操作系统，它们将像手机时代的安卓系统一样，为大量创新厂商开发垂类机器人应用提供操作系统支持。同时，机器人应用商店也将像安卓商店和苹果商店那样，为机器人赋予特定能力，一个巨大的应用市场必将形成。

02.

趋势2：AI智能体已经融入职场人的工作流

想象一下，带领1000个AI智能体同时工作，效率会提升多少？OpenAI CEO萨姆·奥特曼的这句话，在2025年的大会上有了具象答案。曾经停留在概念层面的AI智能体，如今已成为能自主执行任务的数字同事，嵌入各行各业的工作流程。

过去，AI的核心价值是回答问题；现在，它的核心能力是解决问题。在大会现场，多个案例展现了这一转变：

例如，下一代智能座舱Agent、WPS的灵犀Agent、阿里云推出的首款专为AI Agents打造的“超级大脑”无影AgentBay等等。

此外，以manus、Genspark为代表的通用智能体，已经具备跨场景适应能力。例如，manus能同时处理邮件分类、日程管理、会议纪要，甚至能根据用户习惯优化工作优先级。

随着AI智能体成为团队成员，人机协作的理念正在重塑组织管理。AI与人类不再是工具与使用者的关系，而是协同伙伴。

因此，WAIC 2025AI领导力论坛，我们提出"人机共生"的口号。所谓共生，是指AI与人类共同生存、协作共存的关系。此外，我们还提出“AI领导力”的核心概念，它意味着未来的领导者不仅要管理真实的碳基员工，还需要领导硅基生命，并促进二者的协同合作。未来的管理者需要同时领导碳基员工与硅基智能体，平衡两者的优势。

03.

趋势3：AI 的终端设备和场景应用开始延伸到日常生活

本次大会，智能眼镜、AI耳机等贴身助手最为火爆。在Rokid AI Glasses智能眼镜的展台，工作人员的演示吸引了大量观众。戴上这副眼镜，演讲时稿子会直接浮在眼前，它甚至能提示演讲进度，并根据语速实时翻译等。

这反映了AI正从云端走向我们身边，与更多智能设备结合，解决我们生活中的具体问题。

背后的真相是人工智能大模型技术向端侧转移，更多算力和端侧大模型产品正进入终端设备，使小型设备也具备智慧能力。大家想象一下，我们的生活将发生怎样的改变？

在此情形下，云端大脑、终端智能与AI智能体的结合，将带来个人创作和业务发展的巨大红利。过去需要一个庞大团队来干的事，今天一个小团队就能把它干成。所以，很多投资人，包括红杉资本的闭门会都断定： 未来必将出现"一个人的独角兽企业"。

至少在以下几个终端技术产品中，可以看出发展趋势。

首先是智能眼镜。如今智能眼镜几乎成为新的风口，阿里、小米、华为等企业纷纷进入这一市场。在PC互联网时代，电脑无法随身携带，到了移动互联网时代，手机成为身体的延伸，但仍需主动拿起才能操作。而AI眼镜则不同，信息、任务与周围环境完全融为一体，因此我们才认为，AI眼镜将通过大模型成为人与数字世界的无缝连接入口。

例如，有脸盲症的人戴上智能眼镜后，当有人打招呼时，眼镜能立刻显示对方身份。这种应用已经非常现实，且确实存在刚需市场。

除了智能眼镜，AI耳机也崭露头角。此前，科大讯飞等企业已推出可实时翻译的耳机，帮助用户在语言不通的场景下解决问题。如今的AI会议耳机内置多种AI智能体，专注于会议场景，提供记录、速记、翻译等功能，成为提升效率的隐形助手。同时，语音设备作为天然的人机交互接口，不像视觉交互那样分散注意力。更重要的是，这类设备长期伴随用户，记录言行、理解思维模式和决策逻辑。这些数据在未来会有非常重要的作用，复刻用户成为数字分身，使其像本人一样进行精准决策，甚至替代用户完成许多工作。因此，它的延伸价值非常巨大。

除了上述提到的这两种智能终端，我们在与创业者访谈过程中，还发现原生的创新应用场景正在不断涌现。这里我举两个实际案例。

在游戏领域，有一家企业提出了全新的解决方案，过去在进行数字建模或游戏场景生成时，需要提前完成所有内容的建模工作。而现在他们通过AI算法创新，实现了在游戏世界探索过程中，由AI实时生成遇到的场景及交互内容。这项技术将彻底改变游戏和数字孪生领域的基础场景搭建方式。

为什么今年会涌现出这么多AI应用的创新企业？因为人工智能时代的算力、数据、算法等基础设施已日趋成熟。所以，今年有200多家经过严格筛选的原生创新企业在展馆亮相，向全球观众展示中国人工智能创新的现状与蓬勃活力。

大会期间，有专家提到，人机交互的革命将从传统的图形用户界面向图形交互界面和语音交互界面，乃至未来的肢体交互界面等混合模式。行业内的许多创新者们也有了一个共识：我们必将从个性化推荐时代迈向个性化生成时代。这不仅是商业模式的变革，更是一场深刻的人机交互革命。

04.

趋势4：AI基础模型技术在悄然进步

在大会上，我们甚至开玩笑说，没想到有一天中国会接过开源精神的大旗，引领全球开源产业的发展。在这个过程中，基础大模型领域也发生了许多重要变化，只不过今年人形机器人和前面提到的创新应用场景抢走了不少风头。

其实，今年的大模型仍然有不少亮点，其中最重要的就是开源。越来越多的中国企业选择开源，例如阿里的通义、DeepSeek等，这些开源模型正在推动AI大模型基础能力建设，让更多开发者能够基于开源技术，结合自身业务场景，开发出更多创新的行业模型和垂类模型。

另一大亮点关于多模态。什么是多模态？简单来说，多模态意味着AI不仅能听懂你的语言，还能看懂你的动作、理解你的场景。如今，多模态大模型几乎已成为所有商业化运营大模型的标准配置。未来的大模型不会仅限于文本输出，而是能够真正听懂、看懂你的一切。

第三大亮点是垂直化发展。在AI领域，原先的“六小龙”企业已开始慢慢分化。一部分继续向通用人工智能（AGI）迈进，去攀登更高的山峰，挑战更高的核心技术；而另一些则专注于垂直领域，去钻研更深邃的深井。

除了通用大模型，今年行业大模型也迎来了集中爆发。行业从业者和专家甚至提出一个概念：“算法即行业的Know-How”。它的意思是，如果我们能在某个行业构建一个专属的大模型，它就能成为该领域的全能专家。因此我们必须深入理解行业知识，并将其转化为经济效益。在未来，我们需要构建一个个垂直领域的行业模型，以解决更专业的问题。

这并不意味着大模型的机会已经消失。相反，每个行业都有非常多独特的Know-How，如何利用大模型的能力和算法将其封装成行业专属的智能解决方案，将是未来企业创新的重要机遇。

05.

趋势5：多模态交互与人机协作更强了

在多模态交互与人机协作领域，未来将会涌现出更多形态、工具和产品。这里我想强调一个核心观点：AI的协作方式正变得越来越像人类。它们不再只是被动接收指令，而是开始主动参与并创造工作中所需的关键要素。

此外，在多Agent协作的场景中，这些AI就像一个个数字化的"人"，彼此合作共同解决你的功能性问题，同时还能顺便满足你的情绪价值需求。

这实际上催生出了一个重要的新蓝海领域，我们称之为“情感计算”。当然，这个概念最早由MIT在多年前提出，但由于关键技术长期未能突破，一直未能真正进入大规模产业应用。而今天，随着人工智能多模态技术的开发与成熟应用，我们发现，甚至连毛绒玩具内部都可以嵌入一个AI盒子。这些盒子能让毛绒玩具以更具情绪价值的方式与你互动，同时还能生成更多个性化数据和反馈。

今年1月至7月，我们一直在为世界人工智能大会筹备"创新项目路演"创投活动。我们共举办了12场路演，评估了132个项目。令人惊讶的是，其中涉及情感计算的创业项目占比已达到15%。这是一个很惊人的数字，充分表明这一领域正孕育着巨大的市场机遇，所以大家真的可以重点关注。

即使在具身智能机器人领域当中，设计理念也发生了显著变化。他们不再追求未来科幻风格的感觉，而是更注重传递温暖感。大家是否还记得动画电影中有个角色叫"大白"？现在的机器人设计正朝着这个方向发展。

这是一种巨大的变化。AI正悄然融入人类社会和协作网络，它已从单纯的工具逐步转变为"同事"甚至"朋友"角色。对企业而言，必须把握这一趋势中涌现的机会，在产品设计和流程优化中，不仅要提升交互效率和任务处理能力，更要通过直观的交互界面和明确的角色定位，充分释放人机协作的潜能。

可以预见，未来能提供人性化交互体验的产品，将比仅能高效解决问题的产品更受用户青睐。这种满足人类感性需求的能力，正在成为AI发展的关键方向。

在AI时代，我们常说所有产品都值得重做一遍。这里的"重做"不仅仅是指效率提升，更包括交互方式和情感价值的重新设计。通过多模态技术，我们可以打造更有温度、更具人情味的产品。过去这或许只是一种理念，但今天正在成为现实，这是一个非常重要的趋势。

06.

趋势6：算力成本越来越低

前两年大家还热衷于讨论算力提升、AI训练需要多少显卡等问题，但这两年提得少了。科技圈有句很有意思的话：当人们不再谈论某个技术时，恰恰说明它已经像空气和水一样，真正融入了我们的日常生活。

不过在今年的大会上，算力基础设施仍有许多亮点。其中一个重要突破是针对通用人工智能算力的三大瓶颈：功耗问题、内存墙问题和通信墙问题。通过多项新技术，大家已经找到了更具性价比的能耗解决方案，为未来的算力提升和推理问题提供了新途径。

另一个突破是国产算力的崛起。我们发现，随着国内应用端的提升，包括华为昇腾系列在内的大量国产芯片，以及更多算力基础设施的研发和调整正变得越来越顺畅，越来越快速和成熟。

这意味着什么？首先当然是信息安全问题，毕竟我们仍处于世界竞争格局中。但更重要的是，国产算力的崛起将使算力成本变得越来越低。

峰瑞资本的李丰老师曾在混沌讲过一个观点我们非常认同，他说：“中国的产能溢出是常见现象，但产能溢出并不完全是坏事。因为当产能溢出后，相关产品的价格会迅速被压低。而价格降低带来的效应是：原本用不起这些设备的领域，现在都能利用它们来增强功能了。”

我们有理由预测，随着国产算力崛起，未来算力及其设备会越来越便宜。到一定程度的时候，原本无法应用AI能力的服务领域和产品领域也将能够使用AI技术。这将推动整个基础服务、产品研发和销售流程普遍实现AI化。这也是产能溢出带来的好处。

07.

趋势7：AI赋能千行百业的场景越来越丰富

在今年的大会上，大量行业展示了各自在AI领域的独立研发或合作应用场景，涵盖制造业、金融业、能源业、交通业、医疗、教育、气象等诸多领域，而且应用场景非常丰富。

从务实的角度来看，目前很多应用还只是初步跑通了业务原型。但我们必须认识到，中国工程师最强大的能力恰恰是工程化能力，一旦这件事情原型被被确定之后，我们就能快速解决成本控制、系统稳定性、价格优化等实际问题。这是我们最擅长的事情。

在移动互联网时代，中国企业已经借助这种优势实现了一轮领先。而从今年开始，我们非常乐观地预见，未来三到五年，中国在各行业的AI应用将再次领跑全球。这正是在场各位的使命与责任，我们需要共同实现这个目标。这也体现了AI研发和应用过程中，我们对治理机制，对创造更良善社会的期许。令人欣慰的是，企业界已经对此作出了积极的响应。

在当今AI时代的创业者身上，我们能看到一种理想主义气质。他们在解决问题时，很像克里斯坦森教授在《繁荣的悖论》中提出的"开辟式创新"。他在书里提到，“运用新技术解决那些尚未被解决的社会问题，包括公平、贫困、基础服务普惠化等议题。”这与当下不谋而合，正如我们所看到那样，很多创业团队正通过AI技术，在创造社会价值的同时实现商业价值。我想，这反映了新一代创业者在追求商业目标时展现出的格局与情怀。

08.

结语：未来已来，一股蓬勃的力量正在迸发

以上就是我们对2025世界人工智能大会的一些观察分享。总结这些趋势的最大感受是，过去AI可能只是实验室的研究对象或向公众展示的奇观，但今天已经万事俱备，包括算力、算法、终端工具、智能体基础设施等都已齐备。接下来的关键，是将这些基础能力与各行各业的创新思考和业务目标相结合，创造更大规模的应用场景，从而催生出一批“原生型创新企业”。

大会那几天让我们有种恍惚感，我们感到这个时刻特别像1998年PC互联网爆发的前夜，也像2012年中国移动互联网元年。当时无数年轻人用PPT讲述未来故事，今天我们看到的字节、美团等巨头都是在那时崛起的。因此，当我们置身于场馆的热闹氛围中时，感受到了一股蓬勃的力量正在迸发。

虽然当前经济形势严峻，但在世界人工智能大会现场，我们看到了一种涌动的向上力量。很多人正利用新技术重新将我们从上一个康波周期带入下一个康波周期。

Stay young, stay innovative：这或许是对这个时代最好的注解。

/

/ / / // /