来源：数据要素创新汇

在数字化与地缘政治交织的复杂环境中，IT 安全已从技术保障升级为决定企业生存与国家发展的核心战略。2025 年，随着生成式 AI 的深度渗透、量子计算的加速演进以及供应链的全球化重构，传统安全防御模式面临全面挑战。企业亟需把握五大核心趋势，构建兼具智能预判、动态适应与生态协同的安全体系，以应对前所未有的威胁格局。

一、AI 攻防对抗常态化：从辅助工具到核心战力

AI 技术的双面性在网络安全领域愈发凸显，既成为攻击者的 "赋能利器"，也成为防御者的 "智能盾牌"，推动安全战略从被动响应转向主动对抗。

在攻击侧，生成式 AI 的普及使网络攻击门槛显著降低。攻击者可借助 AI 批量生成高度定制化的钓鱼邮件，通过分析目标社交动态模拟可信身份，使得钓鱼攻击成功率提升数倍；恶意大模型能在分钟级完成漏洞识别与攻击脚本生成，将传统数周的渗透测试流程大幅压缩。2024 年全球披露的漏洞数量同比增长 38.61%，其中执行代码类漏洞增幅超 53%，印证了 AI 武器化的加剧态势。

防御侧，"以 AI 对抗 AI" 已成为必然选择。企业正部署 AI 驱动的威胁检测系统，通过实时行为分析处理 PB 级日志数据，将勒索软件检测响应时间从 days 级缩短至 minutes 级；AI 智能体工具开始深度融入安全运营，实现 7×24 小时告警覆盖与秒级研判，同时辅助安全人员完成高级威胁分析。未来，安全运营的全流程 AI 化与数据标准统一化将成为落地重点，让 AI 从辅助工具升级为核心战力。

二、零信任架构规模化：从理念验证到全域落地

传统网络边界在远程办公、多云架构与物联网设备的冲击下彻底瓦解，零信任架构从可选方案变为必选战略，2025 年正迎来从理念验证到规模化落地的关键转折。

零信任的核心逻辑 "永不信任，始终验证" 正在全面渗透到 IT 架构的各个层面。企业不再依赖静态边界防护，转而对每个用户、设备和应用实施动态身份认证与最小权限管控，有效遏制勒索软件的横向扩散。金融机构通过零信任强化核心业务系统防护，医疗行业借助其管控设备访问权限，证明该架构在关键领域的实用价值。

落地路径上，网络安全矩阵架构（CSMA）成为重要支撑，通过集成平台实现安全工具的编排与自动化，打造动态协作的安全环境。企业正逐步打破安全产品的孤岛状态，将零信任理念与身份管理、终端防护、云安全等体系深度融合，实现从单点部署到全域覆盖的转型。预计 2026 年，多数大型企业将完成零信任方案的全面部署。

三、供应链安全体系化：从单点管控到全链韧性

现代供应链的高度互联性使其成为网络攻击的 "理想跳板"，2025 年企业安全战略正从孤立的供应商管控转向全链条韧性构建。

供应链攻击的隐蔽性与传导性带来巨大风险：攻击者通过篡改开源组件、植入恶意代码或利用供应商漏洞，可实现对目标企业的迂回渗透，形成 "多米诺骨牌效应"。2024 年开源软件高危漏洞占比超 40%，且一级漏洞传播影响可扩大 125 倍，凸显供应链安全的紧迫性。更严峻的是，硬件供应链风险已从数据泄露升级为物理安全威胁，恶意硬件植入可能在关键基础设施中造成实质性破坏。

应对策略正在向 "管理 + 技术" 双轮驱动演进。管理层面，企业建立供应商分级管控体系，通过背景调查、安全审计与 SBOM（软件物料清单）管理实现准入合规；技术层面，部署供应链资产梳理、漏洞动态监控与代码审计系统，同时开展跨企业攻防演练提升协同响应能力。构建弹性供应链已成为企业应对地缘政治不确定性与网络威胁的核心战略，确保单一环节故障不影响整体运营完整性。

四、数据安全动态化：从静态防护到全生命周期保障

随着国家数据基础设施建设加速与数据要素市场化推进，数据安全战略正从传统的存储加密转向覆盖全生命周期的动态防护体系。

政策与业务的双重驱动促使数据安全升级。《国家数据基础设施建设指引》等政策要求构建 "整体、动态、内生" 的安全防护体系，推动安全从边界防护向开放环境下的全流程保障转变。企业面临的数据安全挑战已延伸至算力网平台、数据流通等多个场景，需解决 "能看清、能管好、能防住" 的核心问题。

技术实践上，数据安全呈现多维度深化特征：在存储层强化加密技术应用，覆盖本地与传输中的各类数据；在流通层采用联邦学习等隐私计算技术，实现数据 "可用不可见"；在管控层建立动态分类分级体系，结合 AI 实现敏感数据的实时识别与异常流转监测。对于低空经济等新兴领域，数据安全与通信安全、身份认证深度融合，成为业务发展的前置条件。

五、后量子安全前置化：从远期规划到即刻准备

量子计算的突破性进展使传统加密体系面临 "降维打击" 风险，2025 年后量子密码学从远期技术储备升级为紧迫的战略任务。

传统加密算法的脆弱性日益凸显。量子计算机的并行计算能力可轻易破解现有 RSA、ECC 等加密标准，而这类算法广泛应用于金融交易、知识产权保护与政府机密通信等关键领域。一旦量子计算实现规模化应用，当前依赖加密技术的安全体系将面临全面失效风险，甚至可能导致 "现在加密的数据未来被破解" 的隐患。

后量子安全建设已进入实操阶段。企业开始评估核心系统的加密依赖，优先对知识产权、商业机密等长期价值数据部署后量子加密方案；行业层面正推动后量子密码算法的标准化与适配测试，确保与现有 IT 架构的兼容性。政府与关键基础设施运营者成为先行实践者，通过加密算法迁移、系统改造与安全演练，构建抵御量子攻击的防护屏障。

结语：安全战略的范式重构

2025 年的 IT 安全趋势清晰地指向一场范式革命：防御重心从静态边界转向动态身份，防护手段从人工驱动转向 AI 自治，安全视野从企业内部延伸至生态全域。五大趋势的核心共性在于 "韧性" 与 "智能" 的双重构建 —— 既通过零信任、供应链防护与数据安全打造抗攻击的韧性基础，又借助 AI 技术与后量子准备实现对未来威胁的智能预判。

对于企业而言，安全战略已不再是技术层面的补充，而是业务创新的前提与数字化转型的保障。唯有将安全理念融入业务设计、将技术能力转化为运营效能、将单点防护升级为生态协同，才能在技术变革与威胁演进的双重挑战下，筑牢数字时代的安全基石。