来源：环球零碳

撰文 | 维小尼

编辑 | 小雨

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中国能源的“Deepseek时刻”到了! 当风机和储能开始思考，新能源迎来“智能体时代”。

10月19日，在北京召开的“人工智能与未来能源系统”为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷抛出了一个震动新能源行业的新概念——“物理人工智能”。

张雷在演讲中表示：AI不是工具，而是主体。未来能源系统不会再是设备的堆叠，而将进化为一个智能体生态系统。能源行业的竞争核心也将从传统的“物质资产”转向“人工智能资产”。

同一天，远景能源重磅发布了伽利略AI风机，这款基于“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型的产品，以更灵活精准的发电策略和更高的可靠性，刺破了新能源行业长期存在的预测不准（功率/负荷/消纳/电价）、风机发电性能差、安全质量隐患高痛点，为新能源未来发展开辟了新图景，引领行业进入物理人工智能应用的新阶段。

远景发布的气象大模型和能源大模型驱动下的伽利略AI风机

来源：每日风电

在现场，很多新能源业内人士感到一种“时空错位”的冲击。过去，能源系统的核心竞争力是“设备”——比的是谁的风机更大、更稳、更高效；但张雷的逻辑完全颠覆了这一传统认知：未来新能源的竞争，不在风机叶片，而在算法大脑。

张雷称，这将标志着新能源行业，正式进入“物理人工智能”的时代。

什么是能源的“物理人工智能”？要理解这个概念，得先回到目前AI大模型的基本逻辑。

以往人工智能多被用于虚拟世界——语言、图像、交易、生成内容。但张雷提出的“物理人工智能”，是把AI的主体能力嵌入物理世界的能源系统中。

张雷在演讲中说：能源领域的“物理人工智能”，即AI与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合的新范式。他强调，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，能有效消除传统语言大模型的“幻觉”，让AI在真实物理世界中可靠地发挥作用。

张雷表示：“能源的核心，不只是发电，而是对不确定性的管理。物理人工智能，是让能源系统具备理解世界、预测变化、主动响应的能力。”

这是一个从“人-机交互”到“智能体协同”的跃升。张雷认为，与此前的蒸汽机、电力、计算机和互联网等生产力革命不同，AI的根本特性在于其实现了从“自动化”到“自主化”的飞跃，这种根本性的范式转变意味着系统开始能够自我感知、自我决策、自我进化。

在张雷看来，能源系统的未来，不是靠人类操作设备，而是由AI智能体协同调度，实现自平衡、自进化。

“设备时代，风机是发电的机器；智能体时代，风机是会思考的经济体。”张雷表示。

换句话说，新能源系统将从“被动反应”走向“主动智能”。

张雷还强调，我们不应再将AI视为简单工具，而应与之协同创造。“人工智能正在摆脱工具属性，从客体走向主体。我们不应再仅仅视其为工具，而应视其是一个需要培育的、拥有无限潜力的‘孩子’，和能与之共创的‘同事’。”

这意味着，能源行业正在经历一次“类互联网化革命”——过去互联网重构了信息传递，如今AI正在重构能量传递，重塑能源系统的底层逻辑。

张雷认为，中国拥有丰富应用场景和产业数据，有望在“物理人工智能”领域实现全球领先。

在提问环节，张雷还向听众勾勒了“AI能源文明”未来蓝图和几大主张：

一是AI赋能物理世界，将全面拓展电能在更多领域落地。

张雷认为，人工智能正从虚拟世界走向物理世界，并在能源领域率先形成“物理人工智能”的应用体系。

AI不只是让发电更高效，而是让整个能源系统具备了自我学习、协同调度和预测决策的能力。

这一革命性变化带来了风机智能化，提高风电场收益，实现储能与电网协同，降低系统损耗，提高稳定性。

除此之外，AI让绿电能在更多领域落地，包括源网荷储一体化项目，零碳产业园，绿电直连工业制造，海水淡化、热能替代、绿色氢氨醇制取等新型能源应用。

二是算力与电力的融合，将创造海量机遇的能源需求。

张雷多次强调：未来的工业文明核心，不再是化石燃料，而是算力与电力的结合。

人工智能的大规模计算正在倒逼能源系统重构。智能算力本身将成为全球能源需求增长的最大驱动力。

与此同时，绿色能源在AI驱动下也在扩大需求边界——生产绿氢、绿氨、绿醇（新石油），都需要庞大的绿电输入。

张雷指出:“仅靠中国2035年规划的36亿千瓦装机还不够。未来数十年全球能源系统将实现十倍的增长。”

在这个过程中，“算力”与“电力”形成了相互驱动的闭环：AI 需要电力来计算；而AI 又能反过来优化电力生产、传输与使用。

第三，AI驱动的能源增长，将带来人类能量富足和经济繁荣。

张雷描绘的终极图景，是一个“能量极大丰富”的文明新阶段。

他指出，人类过去两千年文明增长仅三倍，是因为能源受限；而工业革命后仅两百年，增长了一百多倍，因为能源供给增长了一百倍。

未来，当AI全面介入能源系统，能源生产将实现“智能化—低成本—指数增长”。

张雷甚至预判：AI赋能能源系统，将大幅降低获取能量的成本。当能量足够便宜，人类就能从空气中提取二氧化碳、淡化海水、重塑环境。那将是一个能量驱动的繁荣文明。

在他看来，新能源将是支撑人类未来经济增长10倍以上的根本力量。

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