时令 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI编程领域竞争正酣。

就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际，快手也交出了一份重量级答卷——

发布AI编程产品矩阵，正式宣布进军AI Coding赛道。

继此前发布主打性能的KAT-Coder-Pro V1模型、并开源KAT-Coder-Exp-72B 1010学术模型后，快手继续打出“王牌”，正式推出其AI编程领域的“全家桶”：

一套包含顶尖自研模型、智能开发工具和MaaS平台的“三位一体”产品矩阵，同时宣称其KAT-Coder-Air轻量版模型将对所有用户“免费使用”。

△快手AI Coding的三位一体业务体系

这一组合拳的背后，已不止是一次技术实力的展示，更像是快手技术商业化品牌StreamLake的一次精心布局 ，意在构建一个闭环的AI编程新生态。

CodeFlicker：更懂开发者的智能开发伙伴

智能开发伙伴CodeFlicker通过编码智能体自主生成、深度研究和任务规划的能力融合，以双重开发模式重塑AI研发协作范式。

Jam模式能够基于仓库级上下文实时感知，自主完成工程级代码生成与改写，让想法更快一步；Duet模式则以深度研究和任务规划为核心，共同协作对齐目标，在复杂系统和企业级场景中展现出更精准的生成表现。

打造“全场景”的智能开发体验

△CodeFlicker产品生态全景图

CodeFlicker的产品生态覆盖了开发阶段的核心场景，旨在打造一个真正全场景的智能开发伙伴。

无缝集成：融入主流开发工具。CodeFlicker IDE插件完美融入VS Code、JetBrains等主流开发工具，完全贴合开发者既有习惯。

原生体验：革新开发协作模式。AI原生代码编辑器和云端编码智能体带来多任务异步开发、人机深度协作的新一代智能开发体验。

全流程覆盖：赋能开发阶段全场景。从编码前置环节的研发智能问答和架构设计，到编码环节的代码续写和代码生成，再到编码后置环节的代码诊断，实现开发阶段全流程覆盖。

Web开发场景闭环：从视图开发、逻辑开发到调试及部署的端到端无缝衔接支撑，内置Figma工具，轻松将设计稿转换为高还原度生产级代码，一键实时预览/调试并部署上线。

△2024-2025年快手AI代码生成率趋势

据悉，在快手已有超过80%的工程师高频使用CodeFlicker。

CodeFlicker在针对企业级复杂需求研发场景上进行了长时间的打磨和沉淀，在实战应用中催生了强大的标杆功能。

DeepWiki代码仓库说明书

深度融合大模型技术与工程实践，自动为企业代码仓库生成结构清晰、术语准确、架构明确的“仓库说明书”。

DeepWiki已成为快手新人的“必读指南”，项目新成员无需经历漫长适应期，接手即上手，能够快速理解仓库业务逻辑与技术架构。同时DeepWiki为编码智能体补全业务术语、模块关系、架构约束等关键信息，显著提升问答与代码生成的准确率。

企业级用户的定制化增值服务

CodeFlicker支持面向企业用户提供定制化服务，通过对代码续写模型进行针对性的增强训练，实现“编码即标注”的数据飞轮。这一套理念已经在快手内部得到了成功实践，其经验可复用、可迁移。

通过对各个关键环节的深度整合，CodeFlicker旨在消除传统工作流中的壁垒与摩擦，为技术团队打造一个真正高效、流畅的开发伙伴，将更多精力聚焦于创新本身。

目前，CodeFlicker已全面开放，用户可直接访问产品官网下载体验。

KAT-Coder：2025年AI编码大模型领域的黑马

KAT-Coder自发布以来，已在海内外开发者社区中引起广泛关注。

成绩上，早先KAT-Coder在SWE-bench Verified榜单中以73.4%的解决率跻身GPT、Claude所在的第一模型梯队。随后其开源版本KAT-Dev-72B-Exp也拿下74.6%的优异成绩。

△KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified上单模型表现超越GPT-5与Claude Sonnet 4

用户反馈方面，首批体验用户普遍认为KAT-Coder是继Claude 4.5/GPT-5-Codex后最有潜力挑战顶级闭源模型的候选者。

△用户反馈KAT-Coder家族：覆盖全场景的模型矩阵

据了解，KAT-Coder模型家族包括KAT-Coder闭源版本、KAT-Dev-72B-Exp和KAT-Coder-Air免费版，后续还将会有更多惊喜值得期待。

△KAT-Coder 系列模型概览

在Claude对国内市场“断供”的背景下，KAT-Coder系列模型的出现，为企业和个人开发者提供了一个性能卓越且更具性价比的新选择。

性能上，直面最复杂的工程场景

KAT-Coder面向实际的工程环境，追求在最真实的工程开发中能给开发人员带来实质生产力的提升。

在训练阶段，KAT就模拟了20+种编程语言、8类开发场景、以及每个场景下的8种任务类型的真实开发环境，让模型在训练阶段就直面最复杂的工程环境。

兼容性上，拥抱开放生态

除了在自家的CodeFlicker开发工具中调用外，KAT-Coder还对Claude Code 、Cline、Kilo、Roo Code等多种主流开发工具和Coding Agents进行了适配和优化，确保开发者可以在自己最熟悉的环境中无缝调用其强大的编程能力。

定价上，定义了“极致性价比”

KAT-Coder采用基于上下文窗口大小的阶梯式定价，在提供业界顶级性能的同时，展现出极具竞争力的成本优势。这种透明且经济的定价策略，有助于大幅降低前沿AI技术的使用门槛，让更多企业和开发者受益。

快手万擎（Vanchin）：坚实底座，构筑开放与普惠的AI新生态

如果说KAT-Coder是一架性能强悍的战机，那么快手万擎Maas平台可以看作是一艘开启远征的航空母舰，更是整个“三位一体”AI战略的坚实底座。

除了自家的王牌模型，目前快手还上架了包括DeepSeek系列、Qwen系列、Kimi系列在内的多款业界主流大模型，为用户提供了丰富的模型选择。

对于企业级用户而言，选择一个MaaS平台，稳定性、安全性和成本是压倒一切的核心诉求。快手万擎的价值主张正是对市场需求的直接回应。

极致的稳定与安全：平台提供高达99.95%的SLA可用性保障，并通过了网络安全等级保护三级等多项权威认证。这背后是快手服务数亿用户、经历过无数次流量洪峰考验的成熟基础设施。

透明且可控的成本：快手万擎提供了清晰透明的定价体系与按量付费、弹性调度的计费模式，旨在通过极致的推理性能和调度优化，为企业提供稳定且极具经济性的模型服务，消除对AI成本失控的顾虑。

平台以高稳定的架构、高质量的算力资源为基础，通过自研模型和三方模型持续丰富底层模型生态，进而构建起一个高可用、安全易用的大模型服务与开发平台。通过兼容私有化部署，为企业级用户提供各种适应自身业务场景的调用方式。

快手万擎的推出，不仅是StreamLake技术实力的集中体现，更是其推动AI技术普惠化、构筑开放共赢生态的决心。为企业在“人工智能+”时代浪潮中稳健前行，提供了最值得信赖的底层动力。

StreamLake：从“音视频+”到“AI+”的品牌跃迁

快手此番在AI Coding领域的高调布局，可以看作是其B2B品牌StreamLake的一次品牌战略升级 。StreamLake早期业务聚焦于将快手在消费端验证过的音视频核心技术对外赋能。

随着AI浪潮的到来，StreamLake正将业务范围从“音视频+”全面扩展至“AI+”，并致力于成为行业领先的生成式AI技术实践者和提供方。其目标客户群体也将从教育、金融、出行、生活服务等企业用户，扩展到服务更多的开发者社区。

这一系列的举措不仅仅是将强大的技术与产品推向市场，更可以看作是对当前“人工智能+”行动的号召，用坚实的技术实力和极致的工程能力，赋能千行百业，帮助企业在智能化浪潮中培育新质生产力，共同塑造一个普惠、共荣的智能经济新形态。

CodeFlicker产品官网：https://codeflicker.ai

KAT-Coder产品页面：https://www.streamlake.com/product/kat-coder

快手万擎产品页面：https://streamlake.com/product/wanqing

*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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