东航“国产民机多模态航空行业数据集”填补行业空白
（来源：中国民航网）
转自：中国民航网
《中国民航报》、中国民航网 记者钱擘 报道：日前，东航成功打造“国产民机多模态航空行业高质量数据集”，填补了国内民航领域面向人工智能（AI）的高质量数据集空白，并顺利通过中国信息通信研究院人工智能数据集质量4级评估，成为首家获得这一人工数据集领域国内最高评级的民航央企。
来自东航数科的信息显示，“国产民机多模态航空行业高质量数据集”全面覆盖国产大飞机全领域管理需求，包含20万+个文本类微调问答对和多模态图文对，精准匹配AI+安全、营销、服务、运行、机务、管控及集团业务六大核心业务场景。其中，营销数据集为航空营销智能化提供多源信息支撑，服务数据集覆盖地服、客舱、客服全链条服务场景，运行数据集贯穿飞行、空保、地服等运行环节，机务数据集涵盖维修与培训核心信息，安全数据集助力风险识别与管控智能化，企业管控数据集为采购、财务等内部管理提供数据支撑。由此，该成果全方位满足东航的国产民机AI模型训练与业务智能化升级需求，不仅填补了国内空白，更将有力推动国产民机数字化、智能化升级。
东航始终将数字化、智能化转型作为提升核心竞争力、实现高质量发展的战略支点。多年来，东航持续探索云化运营、敏捷转型与AI赋能路径，历经十余年深耕细作，构建形成“1+1+1+1+N”人工智能应用体系——1个智算资源池、1系列高质量行业数据集、1个大模型应用平台、1套垂直大模型体系，并成功推广至N个业务场景，构建起覆盖全链条的AI应用新格局。目前，东航依托坚实的数据底座，通过大模型、小模型与专家算法的融合应用，已对营销服务、航班运行、机务维修等六大领域200余个业务场景实现智能赋能，成功构建“前端交互人性化、中端决策智能化、后端运营高效化” 的业务闭环，而高质量数据则能够为这一体系的高效运转，提供核心支撑。（编辑：李季威校对：张彤审核：程凌）