2026 年是“十五五”开局之年，正是将宏观“规划图”细化为可行“施工图”的关键阶段。在这个过程中，我们会频繁遇到一系列听起来专业又前沿的“科技名词”，比如“绿色供应链”“清洁低碳氢”等。这些术语并非空洞的概念，它们背后折射的是未来几年科技突破、产业转型与生活演进的真实方向。

那么，这些词究竟意味着什么？它们将如何具体地改变我们的日常？今天，就让我们走进“数字化绿色化协同”这个名词。

什么是数字化绿色化协同？

数字化绿色化协同（以下简称“双化协同”）是指将数字化技术（如大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等）深度融入绿色低碳转型（如能源转型、产业升级、节能减排、循环经济、生态保护等）的全过程，实现二者的相互赋能、深度融合和协同发展，以更高效、更智能、更精准的方式推动经济社会全面绿色转型。

双化协同是推动经济高质量发展的重要战略，旨在通过数字技术与绿色技术的结合，实现可持续发展和资源的高效利用，是当前全球可持续发展的重要趋势和战略方向。

数字化绿色化协同的分类信息

中文名

数字化绿色化协同

英文名

Digitalization and Greenization，Dual Transformation and Coordination

所属学科

管理

适用领域

建筑材料、充填材料、环境工程

数字化绿色化协同的详细解释

双化协同旨在将数字技术与绿色发展理念深度融合，实现两者相互促进、协同发展，推动经济社会发展，一方面，利用数字技术推动环境保护和可持续发展；另一方面，在企业转型升级过程中，实现内部管理和技术创新与外部环境的协同合作。

双化协同总体布局框架

双化协同的关键点包括：

1. 数字化赋能绿色化：通过大数据、人工智能、物联网等数字技术手段，对环境污染、资源利用和能源消耗等进行精准监测和管理，实现资源的高效利用和可再生能源的发展，推动绿色低碳发展。例如，利用智能排产调度和数字化能碳管理，提高生产效率和资源配置能力，减少生产过程中的浪费。

2. 绿色化牵引数字化：绿色发展的需求推动数字技术在环保领域的应用和创新，促使数字产业自身向绿色低碳转型，如建设绿色数据中心、优化数字基础设施的能源利用效率等。

加快数字化绿色化协同转型发展，是抢占新一轮科技革命和产业变革制高点的必由之路，是积极培育和发展新质生产力、塑造高质量发展新优势的现实需要，是加快网络强国、数字中国建设的战略选择，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

中国高度重视数字化绿色化协同转型发展工作，出台《数字中国建设整体布局规划》《中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策文件，加速数字化绿色化协同发展，推进能源资源、产业结构、消费结构转型升级，推动经济社会绿色发展。2024 年 8 月，国家网信办等十部门秘书局（办公厅、综合司）联合印发《数字化绿色化协同转型发展实施指南》，明确了双化协同三类实施主体、两大发力方向，以及双化协同基础能力、融合技术体系、融合产业体系等双化协同融合创新三方面布局。

中国信息通信研究院预测，至 2030 年数字技术可助力我国高耗能产业减少碳排放量 12%-22%。因此，推动数字化绿色化协同发展，对加快形成新质生产力意义重大。

数字化绿色化协同的

应用领域及发展前景

双化协同的应用领域广泛，且具有重要的发展前景，具体如下：

1. 智慧能源：包含智能电网、虚拟电厂、能源互联网和数字化能效管理等。通过数字化技术实现能源的智能化生产、传输、分配和使用，提高能源利用效率，促进能源转型和绿色发展。

2. 绿色制造与产业升级：涵盖智能制造、工业互联网平台、产品生命周期管理、数字化碳管理等。利用数字化手段优化生产流程、降低能耗、减少碳排放，推动产业向绿色、低碳、高效方向升级。

3. 智慧城市与可持续基础设施：包括智能交通系统、智慧建筑、智慧水务、智慧环保、城市综合管理平台等。借助数字化技术提升城市管理水平和基础设施的可持续性，实现城市的绿色发展和宜居性提升。

4. 绿色农业与生态保护：涉及精准农业、农业物联网、生态监测与保护、循环经济、废弃物智能分类与回收、共享经济平台、产品及服务等。通过数字化技术实现农业的精准化生产和生态环境的智能化监测与保护，推动农业绿色发展和生态可持续性。

除此之外，双化协同也正在成为驱动区域经济合作发展的关键引擎。在经济增长乏力、不确定性增加的背景下，数字化与绿色化的协同发展为全球经济迈向智能、高效、绿色提供了有力支撑。

数字化绿色化协同的

绿色应用难点

双化协同面临着技术成熟度与成本间存在矛盾、数据壁垒与互操作性不高、标准与规范缺失、不同地区和规模的企业存在数字鸿沟、数字基础设施能耗高、人才短缺、政策协同难和安全与伦理风险等挑战。

某些前沿技术，例如 AI 优化能耗、数字孪生模拟低碳方案等，应用门槛高、投入资金巨大、回收周期长，一般企业难以承担研发与部署成本。传统高碳设施（如老旧电网、钢铁厂）的数字化改造难度大且需停产，成本高昂并影响生产。

绿色化（如碳排放、能耗、资源循环等数据）与数字化（如物联网、生产系统、供应链等数据）的管理通常由不同系统开展，标准不统一，数据难以整合。而绿色数据（如碳足迹）依赖精确计量，但许多企业往往缺乏实时监测设备，数据多依赖估算或抽样，影响决策准确性。区块链等技术可提升可信度，但成本高且规模化应用难。

数字化绿色化协同标准、评估体系和认证机制仍未建立，缺乏国际公认的“双化协同”评估框架，企业难以量化协同效益，政策激励也缺乏依据。如欧盟“双胞胎转型”（Twin Transition）仍在探索标准，国内“双化协同”评价体系尚未完善。现有绿色认证较少涵盖数字化管理维度，数字系统（如云服务）的碳足迹核算也缺乏标准。绿色认证技术与数字技术脱节。

不同地区、不同规模企业在获取和应用数字技术推动绿色转型的能力方面存在差异，导致了数字鸿沟的出现；而企业间的信息落差及效益则有进一步两极分化的趋势。弥合数字鸿沟不仅可以帮助弱势企业跟上时代步伐，还可以落实一系列国家发展战略。

数据中心、通信网络等数字基础设施自身的能耗和碳排放均较高，发展绿色数字基础设施具有非常迫切的需求。

数字技术是新兴技术，这方面人才的基础薄弱，存量稀少；绿色低碳对于经济水平要求更高，人才更是难找。精通数字技术和绿色低碳领域的复合型人才非常稀缺。

数字化与绿色化涉及的部门多，行业广，政策法规较为繁杂，壁垒高。必须制定跨领域、协同一致的政策体系和激励机制来破除政策壁垒。

双化协同包含了数据安全、隐私保护以及算法公平性等问题，每一类问题的解决均具有较大的挑战，需要引起重视。

参考文献

策划制作

作者丨金钟 中国科学院计算机网络信息中心研究员

审核丨穆琙博 中国信息通信研究院信息通信融合创新中心新技术部副主任

责编丨杨雅萍、王梦如

审校丨徐来、张林林