该手册围绕DeepSeek展开，涵盖公司与模型简介、技术原理、调用部署、使用方法等内容，并对AI发展趋势进行了判断。

1. DeepSeek概况：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2023年7月成立，由幻方量化孕育，专注于通用人工智能。其研发的V3对话模型和R1推理模型备受关注，在性能上比肩OpenAI o1模型，且训练和推理成本低，采用开源策略，获得业界认可。

2. 技术路线解析

成本优化技术：采用混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）、多词元预测训练（MTP）和FP8混合精度训练等技术，降低计算资源消耗和内存占用，提升训练和推理效率。

性能提升技术：提出组相对策略优化（GRPO）改良PPO算法，提高计算效率，降低内存占用，增强模型性能 。

热点话题回应：DeepSeek V3成本并非仅550万美元，还应考虑多种成本；无证据表明DeepSeek R1蒸馏数据来源于OpenAI；DeepSeek未绕过CUDA，而是采用定制PTX优化释放底层硬件性能。

3. 调用与部署

云端调用：可通过官方或第三方API调用，或在云平台创建、部署、微调模型后调用，优势是无需购置硬件，部分服务免费但使用次数受限，不同平台收费标准不同。

本地部署：需下载模型，借助Ollama、vLLM等工具启动，适用于对数据安全要求高的企业。满血版和蒸馏版模型对硬件配置要求不同，成本也有所差异，多家厂商推出了DeepSeek一体机。

4. 使用方法

独立使用：通过自然语言对话获取服务，应用于文本创作、信息咨询等场景，官方提供多种提示词使用方法及示例。

工具组合使用：与多种工具结合，实现不同功能。如与XMind结合制作思维导图，与飞书多维表格协作分析数据，与Kimi生成PPT等，提升工作效率。

5. 应用与插件：DeepSeek可集成到多种流行软件中，涵盖编程开发、文本分析等多个类别。相关应用程序丰富，还有浏览器插件、即时通讯插件和VS Code插件等，方便用户在不同场景使用。

6. 趋势判断与注意事项：开源模型将推动AI应用生态繁荣，降低企业和创业者接入成本；推理模型有望成为主流，其链式思维输出方式增强了可解释性；未来，AI技术将广泛应用于各行业、个人电脑和企业算力平台 。使用DeepSeek时需注意其模型存在幻觉问题，R1模型幻觉率相对较高，使用时应甄别结果。此外，DeepSeek在2025年2月24日启动开源周，连续开源多个代码库，推动技术发展。

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