瞄准“又多又好” 字节跳动大模型业务可期
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2025-06-13 12:21:38
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6月11日,在字节跳动旗下火山引擎的Force原动力大会上,一批新的大模型产品以及Agent(智能体)相关设施正式与大众见面。其中,包括豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等在内的多款产品引发市场关注。“视频大模型要想实现更广泛商业化落地,综合成本足够低才是一切的前提,在此基础上才是追求更加好用。”火山引擎总裁谭待在接受上海证券报记者采访时说。

◎记者 罗茂林

6月11日,在字节跳动旗下火山引擎的Force原动力大会上,一批新的大模型产品以及Agent(智能体)相关设施正式与大众见面。其中,包括豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等在内的多款产品引发市场关注。“视频大模型要想实现更广泛商业化落地,综合成本足够低才是一切的前提,在此基础上才是追求更加好用。”火山引擎总裁谭待在接受上海证券报记者采访时说。

本次大会上,豆包大模型重新定义了“定价区间”,将客户使用成本进一步降低至此前的三分之一。“还是延续了字节跳动大厂一贯的风格,发布的产品数量多,质量好。”现场一位体验完产品的客户如是感慨道。透过林林总总的新产品发布,字节跳动发力商业Agent产品的战略布局也更为清晰。

视频生成模型亮相

字节跳动依旧保持在AI领域“小步快跑”的节奏。

在此次大会上,字节跳动正式推出视频生成模型Seedance 1.0 pro。该模型支持文字与图片输入,可生成多镜头无缝切换的1080P高品质视频,主体运动稳定性与画面自然度较高。

作为依靠抖音崛起的平台,此次发布的Seedance 1.0 pro再次展示了字节跳动对于视频的深刻洞察。从披露的数据来看,在国际知名评测榜单Artificial Analysis上,Seedance在文生视频、图生视频两项任务上均排名首位。

而在谭待看来,相较于业内的数据比拼,“好用”或许才是Seedance 1.0 pro的优势所在。

“说实话,视频大模型要想实现更广泛商业化落地,综合成本足够低才是一切的前提,在此基础上才是追求更加好用。”谭待说,此次推出的模型不仅成本低,而且生成速度更快。“这主要就是服务于我们大幅提升工作效率这个核心诉求。”

这样的思路贯穿了如今字节跳动“豆包系”大模型布局的始终。公开资料显示,目前豆包大模型已涵盖多模态、视频、图像、语音、音乐等模型品类。在行业应用上,豆包大模型服务着全球TOP10手机厂商中的9家、八成主流汽车品牌、70%的系统重要性银行及超五成985高校。

据字节跳动方面披露,豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿,较去年5月首次发布时增长137倍。另据IDC报告,豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一,占比高达46.4%。

此次大会还发布了豆包1.6系列模型。据谭待介绍,相较此前版本,豆包1.6进一步具备“行动力”。演示案例显示,豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预订,识别购物小票并整理成Excel表格等任务。

在随后的采访中,谭待透露豆包2.0的发布可能已提上日程。“我们希望一年至少可以出一个大版本,所以2.0是可以期待的。”谭待说。

大会上,字节跳动CEO梁汝波视频发言表示:“字节跳动致力于成为优秀的创新科技公司,会坚定长期投入,追求智能突破,服务产业应用。通过火山引擎,持续把新模型、新技术开放给企业客户。”

大模型业务增速值得期待

除了一系列的新品之外,此次大会上豆包系大模型还再次刷新了行业“价格区间”,客户实际采购成本或将降至原来的1/3。

谭待介绍,豆包1.6首创按“输入长度”区间定价,深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。在企业使用量最大的0—32K输入区间,豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens,综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千tokens仅0.015元,每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元,为行业最低。

谭待表示,此次降价更多是因为工程上的优化。“我们设计很多新的方案去优化推理成本,以及包括在底层技术支持上,我们方舟本身的调度逻辑也做了调整,采用按照区间来集成调度,这些都使得成本进一步下降。”

谭待透露,目前大模型带来的新业务增长颇为可观。“可以说由模型带来的业绩增长,在目前所有产品中是最快的,远超其他产品,而且毛利也是最好的之一,我觉得这个业务还是非常值得期待的。”

围绕各行业引入AI,字节跳动在Agent商业化开发产品侧也做了一系列升级。

据介绍,为了更好地支持Agent开发与应用,火山引擎AI云原生全栈服务升级,发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品,并推出多模态数据湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙,以及一系列AI Infra套件。

“我们在客户选择上没有刻意挑选,因为我觉得目前各行各业都在加速拥抱大模型。”谭待表示,在目前商业化合作的案例中,客户覆盖能源、消费、航运等诸多领域。当然,一般来说,数字化基础越好的行业,AI转型也越快。

在谈及未来字节跳动AI发展战略时,相较于此前几次大会,谭待显得更为大胆。“我们的目标还是比较激进的,因为我觉得当前大家对AI的需求确实是旺盛的。”他表示,“但眼下对我们来说最重要的,还是把产品扎实做好,把方案做好,把成本做低,让更多行业的客户看到更扎实的案例。”

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