近来，国资央企“牵手”DeepSeek已成为一股新风潮。据《经济参考报》记者不完全统计，目前有超20家央企接入DeepSeek，涉及能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域。业内人士指出，这一系列动作的背后是国资央企全面开展“AI+专项行动”，加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。国务院国资委近日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。会上发布了国资央企“AI+”专项行动实施要点，启动了战略性高价值场景建设专项工作。会议要求，中央企业在编制企业“十五五”规划中要将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。要加大相关资金投入，持续壮大发展人工智能产业。要优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系。

密集接入DeepSeek

“现在央企都在研究DeepSeek，我们初步做了一些测试，专业度和准确度还是可以的，能够支撑行业数据集建设和行业模型训练。”一位石化央企人士告诉记者。

近日，中国石化、中国石油、中国海油、中国中化、国家能源集团、中国核电、中广核、华能集团、国家电投、华电集团、南方电网等多家能源企业相继宣布，已完成DeepSeek大模型私有化部署，全面接入企业自有的AI大模型。

“目前能源央企已经落地多个AI大模型应用，推动智能化转型。接入DeepSeek，可以提供更多的智能化解决方案。”中国企业改革研究会研究员周丽莎说。

例如，中国中化表示依托DeepSeek在复杂信息处理、逻辑推理、开放域知识理解等方面的突出能力优势，平台将更好满足不同业务场景的智能化需求，全方位、多层次助力中国中化核心业务智能化转型升级。

南方电网引入DeepSeek大模型，基于“大瓦特”模型体系开放技术路线，实现了自然语言（NLP）基础模型快速升级迭代为千亿参数级。同时，通过深度整合DeepSeek的算法优化等创新能力，将进一步提升南方电网各业务领域人工智能应用效果。

事实上，在此之前，通信领域三大运营商也已率先布局。中国移动已全面接入DeepSeek-R1模型，提供专属算力方案，应用于智能客服、云计算等场景；中国电信天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商，实现全栈国产化推理服务落地；中国联通基于“星罗”平台适配DeepSeek-R1模型，应用于联通云桌面、编程助手等场景。

汽车、金融、科技、建筑等领域的央企同样积极拥抱DeepSeek。例如，东风汽车旗下自主品牌完成DeepSeek全系列大语言模型接入，该模型即将应用于东风岚图、东风猛士、东风奕派等公司旗下自主品牌车型。中国能建近日完成DeepSeek系列模型全平台接入与私有化部署，深度融入自主研发的“能AI”助手，实现人工智能全面赋能，数字化转型取得新突破。

深度结合觅新机

全面接入只是央企拥抱DeepSeek的一个开始。有业内人士表示，如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，仍需要大量定制化开发和测试。

中广核AI平台目前已成功上线13个典型应用。本次完成DeepSeek模型接入后，将对DeepSeek进行训练，用户可以根据业务的实际需求在中广核AI平台选择合适的大模型来完成业务任务。

中国石化表示，下一步，将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。

“DeepSeek出现实现了AI平权，未来AI竞争就是数据规模和质量，央企拥有庞大的数据资源，与DeepSeek结合后，数据流通与市场化进程加速。”周丽莎表示，汽车行业的大模型，可用于企业数据分析和智能决策，提升智能驾驶和车载交互能力。交通与物流领域等央企也可能会利用AI技术优化交通基础设施建设、物流配送路线规划、智能仓储管理等。科技与通信领域央企可能会与DeepSeek合作，推动人工智能在通信技术、网络安全、智能办公等领域的应用。

中信证券研报认为，运营商凭借高质量的智算中心和算网平台，为DeepSeek的部署、推理及微调提供支持，未来有望通过调用智算中心资源，显著提升云计算和AI业务的收入，增强新兴业务盈利能力。接入DeepSeek后，通信运营商在智慧城市、工业互联网、客户服务等场景的应用潜力被看好，有望加速技术商业化进程。

“AI+”专项行动提速

加速布局AI大模型是国资央企带头抢抓人工智能赋能传统产业机遇的一个缩影。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2024年以来，国资委多次“点题”人工智能，央企“AI+”专项行动全面实施，发布了“九天”“星辰”等通用大模型和一批行业大模型。推动AI在健康、建筑、冶金等12个重点行业、400余个场景落地应用。

国务院国资委强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。

众多企业也提出了各自的明确目标。例如，中国海油表示将密切关注和跟踪国际人工智能前沿技术发展趋势，加强与中国电信、科大讯飞等专业公司的务实合作，力争“十四五”末中国海油整体数字化率达到50%，“十五五”末达到80%以上，为加快创建世界一流示范企业升级“智能引擎”。

中国华能称将基于国产算力底座、平台和模型，依托丰富的应用场景优势和数据优势，加速构建数智华能生态，系统化、专业化、平台化开展“人工智能+”专项行动，建设全面、丰富的高质量数据集，发布具有华能特色的行业大模型，构建体系化人工智能应用能力，大力推广人工智能在各业务板块的应用，为新型电力系统和新型能源体系建设提供强有力的数智化支撑。

在周丽莎看来，中央企业在人工智能平台建设方面展现出强劲的投入与合作态势，通过自主研发、行业大模型开发、对外合作及政策支持，逐步构建起覆盖多领域的AI技术生态。实施“AI+”专项行动国企可以优化生产流程、提升管理效率，推动产业链向高端化、智能化发展。

国务院国资委研究中心研究员胡迟提醒，推动“AI+”专项行动，要与各个行业的技术特点、目前的技术水平阶段相结合，不可“一哄而上”、“一刀切”，不切实际地盲目上项目，需要根据行业、企业的具体情况考虑。

（责任编辑：孙丹）