来源：青云QingCloud

在 2025 可信云大会的云基础设施智能化分论坛上，青云科技与中国信息通信研究院、北京焱融科技有限公司共同启动“AI 推理场景高性能存储技术推进计划”。

启动仪式上，中国信通院云大所云计算部副主任闫丹、焱融科技副总裁黎俊鸿、青云科技副总裁沈鸥代表各方出席，正式宣布推进计划落地。三方将依托各自优势资源，深入合作，聚焦 AI 推理对高性能、低时延、强兼容存储能力的核心需求，统筹推进标准编制与产业研究，构建协同创新机制，加快适配大模型推理场景的高性能存储体系建设。

与此同时，青云科技战略与生态合作技术总监梁朝东，以《从训练到混合推理服务的一站式落地实践》为主题，讲述了青云如何通过技术创新与生态合作帮助企业应对从训练到推理的全流程挑战，并分享了青云为某头部具身智能客户提供一站式 AI 开发、训练、推理平台的实践案例。

训练阶段需要强大的算力支撑与高效的存储、数据处理能力，以加速模型的迭代优化；推理阶段，尤其是混合推理服务场景，对多元异构资源的管理能力、实时响应速度等提出了极高要求。青云基于 AI 智算平台与 AI 算力云服务构建了一站式的解决方案。

青云 AI 智算平台具有轻松驾驭千卡/万卡级别资源的管理能力，优化算力调度策略，实现更短调度链路，资源即来即用，让企业轻松应对大规模并行训练场景；通过分布式训练服务，让用户轻松启动训练任务、微调服务，以增加更多精细业务场景的训练；通过模型全生命周期管理，简化部署流程，实现真正的“一键部署” 体验，同时也支持上传私有模型，并通过公共镜像、自定义推理镜像或指定镜像地址灵活部署，以较低成本享受到高性能、高并发的在线推理服务，实时监控推理实例的运行状态，并提供日志检索查询能力，为用户管理业务的稳定性和可靠性提供强大支持。

青云训推一体解决方案，为某头部具身智能客户带来了以下收益：

● 提高资源利用效率，将之前几个小时乃至几天的机器环境配置时间，缩短到秒级、分钟级开发、训练环境启动。

● 减少人工运维时间，服务算法工程师的数量成倍增长，高效率的运维运营，加快研发效率，缩短计算周期。

● 保障资源的合理分配、有效利用，确保了在大模型推理、图像算法训练、仿真模拟和测试中能够高效利用资源。

● 机器运行效率提高 200%，节省千万人力和资源投入成本。

以 “AI 推理场景高性能存储技术推进计划” 为契机，青云科技将携手合作伙伴，深化多元异构算力的智能调度，共同推动算力、存储与网络的深度协同，持续降低企业 AI 应用门槛，让算力调度更灵活、管理运维更智能，为千行百业的 AI 规模化落地提供坚实支撑，加速释放智能技术的产业价值。