在国际权威咨询机构IDC最新发布的《IDC MarketScape：中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》报告中，中控技术从18家参评厂商中脱颖而出，荣获"领导者"评级。凭借中控时间序列大模型TPT 2的创新突破与落地实践，这一成绩深刻印证了TPT 2在工业AI领域的技术领先性与应用价值。

IDC MarketScape:中国工业大模型及智能体解决方案

报告指出，中控技术以“工业时序大模型+全场景智能体”为核心，推动流程工业从自动化向自主化跃迁，在工业大模型与智能体正从萌芽期迈向广泛探索期，应用场景不断深化的背景下，走出了一条具有行业特色的AI落地路径。从行业前景分析，工业大模型与智能体将在未来3-5年成为制造企业数字化转型的重要驱动力。

作为流程工业智能化的先行者，中控技术聚焦化工、石化、电力、制药等流程行业，依托30余年服务3.7万家工厂的行业知识沉淀，自主研发了流程工业时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。该模型深度融合工业机理与海量时序数据，突破传统大模型在工业场景中的“幻觉”陷阱，真正实现从数据感知到决策执行的闭环智能。而大模型中所需的重要“粮食”——数据，正是公司在垂直领域中构建的“数据+机理+智能”三位一体的核心竞争力，亦是AI技术方案在工业得以落地的重要支撑。

TPT 2不仅对Transformer架构进行深度优化，更创新引入混合专家模型（MoE），实现对工业多维数据与自然语言指令的协同理解。报告中指出，“中控技术在流程工业时间序列大模型TPT 2与大语言模型的融合上具有显著优势”，可帮助用户通过语言交互高效生成各类工艺装置模拟、控制、优化、预测、评估、统计的智能体，在保障生产安全、提升产品质量、降低能耗物耗等关键场景中发挥核心作用，能够实时监控装置异常、自主训练工艺模型，并输出可现场部署的智能体，构建“感知—识别—决策—执行”的全链路智能体系。报告中还提到，中控技术“选择的全自研时序大模型+开源语言大模型+通用控制系统是贴合自身行业、数据和技术创新能力并能确保工业大模型和智能体在工业落地的最大公约数选择”，是其解决工业领域AI应用场景碎片化的有效路径。

此外，中控技术以“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构为蓝图，将TPT 2与分布式控制系统(Distributed Control System，DCS)/通用控制系统(Universal Control system, UCS)深度融合，实现从工艺优化到自动控制的业务闭环。这一架构不仅打通了从技术突破到产业价值的“最后一公里”，更实现了从单体装置优化到多装置、多场景的快速复制与迁移，助力企业从局部最优持续改善至全局最优。

在落地实践中，中控技术坚持“技术+场景+生态”立体化布局，通过TPT 2的SaaS化模式，中控技术既保证用户实时应用工业大模型最新能力，也推动工业AI从少数行业向更广泛的工业企业平权普及。与此同时，TPT 2已在化工、石化、电力、制药等数十个行业的百余家企业落地应用，为行业持续贡献可量化的降本增效价值。例如在兰州石化榆林化工，TPT 2应用的整体年效益预计不低于1500万元。

未来，中控技术将继续聚焦流程工业垂直领域，持续深化TPT 2在安全、质量、低碳、效益等方面的智能体应用，推动工业AI从“单点智能”向“全链路智能”跃迁，助力全球流程工业实现高质量、可持续发展。

关于IDC MarketScape：IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）厂商的竞争力提供一个概述。 研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，在其中可以对IT和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的360度优劣势评估，为技术买家提供参考。

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