据ETO Markets消息,谷歌正在内部发起一场代号“TorchTPU”的静默革命,目标直指英伟达赖以称王的软件护城河。
过去,开发者若想使用谷歌自研的张量处理单元(TPU),必须放弃业界最主流的PyTorch框架,转而学习谷歌内部偏爱的Jax与XLA工具链;如今,谷歌与PyTorch的缔造者Meta达成罕见同盟,要把TPU的原生支持直接写进PyTorch主线,让百万级开发者“零摩擦”迁移。
知情人士透露,谷歌已抽调云计算、芯片、开源社区三线精锐,首次把TPU对外销售战略置于与搜索、广告同等的优先级,甚至考虑将部分TorchTPU栈开源,以速度换规模。
这一变动背后,是谷歌云2022年夺回TPU销售权后迎来的爆发式增长:客户不再满足于通过谷歌云“租用”算力,而是希望把TPU装进自家机房,以降低推理成本并分散对英伟达GPU的绝对依赖。Meta成为第一个重量级“尝鲜者”,其生成式AI业务每天消耗海量算力,若能借助TPU把成本砍下一半,就能在谈判桌上对英伟达施加更大压力。
对谷歌而言,TorchTPU一旦跑通,不仅意味着云收入的新引擎,更可能重塑AI基础设施的权力版图——当PyTorch模型可以一键在TPU上跑出与CUDA媲美的性能时,英伟达“硬件+软件”双锁的壁垒将出现第一条可见裂缝。