编者按：数据科技是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑。“十五五”规划建议提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。近期，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，进一步为数据科技创新划定了“路线图”与“施工图”，标志着我国数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段。多位专家将深入解读数据科技前沿趋势、技术突破路径与产业融合实践。

近日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》），以数据要素市场化配置改革为主线，构建起数据科技创新发展的系统性框架，为破解数据流通利用瓶颈、赋能数字中国建设提供了重要遵循。当前，我国数据要素市场化改革已进入深水区，试点示范工作蓬勃开展，但数据供给质量不足、跨域流通不畅、场景应用深度不够、安全保障体系薄弱等问题仍较为突出。《意见》的出台，立足数据要素全生命周期管理逻辑，以科技创新为核心抓手，明确了“破难题、建体系、促转化、强实践”的发展路径，为推动数字经济高质量发展注入强劲动力。

科技创新是破解数据要素“供、流、用、安”难题的核心引擎

数据要素价值释放的核心在于攻克“供得出、流得动、用得好、保安全”的闭环难题。当前我国数据资源存在供给不均、流通不畅、应用不足、安全薄弱等突出问题，《意见》明确将数据科技创新作为核心路径，通过系统性构建数据科学、技术与工程体系，激活数据要素叠加倍增作用，精准契合数据要素市场化改革关键需求。

数据科技创新为要素全生命周期高效运转提供全链条支撑：以隐私保护计算、密态数据控制等技术打破“数据孤岛”，实现数据合规“供得出”；依托区块链、可信认证等技术构建溯源体系，解决权属不清问题，保障数据有序“流得动”；通过人工智能、大数据分析深挖价值，推动数据向“资产”“产品”转化，实现高效“用得好”；以零信任架构、动态脱敏等技术筑牢安全防线，确保数据“保安全”。作为打通流通堵点的“金钥匙”与价值最大化的“压舱石”，数据科技创新是数据要素市场化改革的核心引擎。

《意见》还设定了清晰的阶段性目标：到2027年，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术与设备实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现。这一部署既呼应了中央发展新质生产力的战略决策，也彰显了数据科技创新在数字中国、数字经济、数字社会建设中的重要地位。

《意见》强调体系化推动数据科技创新和价值转化

科技创新的价值终需通过产业应用落地彰显，《意见》立足“创新链—产业链—价值链”融合逻辑，构建“技术攻关—场景验证—产业转化”完整闭环，破解“创新与应用脱节”痛点，加速技术优势向发展动能转化。

一是场景验证，搭建多元化“试验田”。依托“人工智能+”“数据要 ×”等行动，建设高价值、广覆盖的应用场景库，引导政府部门、国有企业、数据交易机构等开放场景资源。聚焦政务服务、智能制造等重点领域开展试点应用，同步布局概念验证、中试基地、检验检测等平台，为技术成果提供专业化测试验证，降低产业化风险，提升场景适配性与成熟度。

二是产业转化，健全全流程转化机制。建立数据科技成果转移转化体系，支持优势企业牵头打通“技术攻关—产品研发—验证测试—场景应用”全流程，健全产学研用深度融合机制。对成熟技术开展重大示范工程建设，地方结合产业特色复制推广，形成“一点突破、多点开花”格局。

三是支撑保障，强化标准与资源赋能。同步推进技术研发与标准研制，建立重大科技项目与标准联动机制，将创新成果融入行业与国家标准。建设标准验证、数据集评测等公共服务平台，落实税收优惠、专项担保等政策，引导社会资本参与，形成标准化支撑与多元化资金支持体系，助力创新价值最大化。

以原创技术策源保障全生命周期数据开发利用

以原创技术突破为核心驱动力，构建“进得来、治得明、算得快、转得动、管得住”的全生命周期数据技术体系，是破解数据要素流通壁垒、释放数据价值的关键路径，为数字经济高质量发展提供系统性技术支撑。

一是“进得来”，多源异构数据高效归集体系。通过可信智能数据传感器技术实现多类型数据源动态感知与自动化接入，简化数据封装发布流程。以湖仓一体大数据技术打造统一存储底座，打破系统壁垒，构建覆盖物理层、物联感知层、应用层的三级接入架构，实现跨区域、跨行业多系统数据规范汇聚，筑牢数据要素市场化资源基础。

三是“算得快”，超大规模高性能计算体系。以湖仓一体大数据技术打通多类计算引擎协同，统一元数据与权限体系，提升数据处理效率；通过大规模集群计算技术优化调度机制，增强集群扩展能力与稳定性；借助跨集群异构资源调度技术整合多元算力，依托跨模态空间计算技术实现多模态数据高效融合分析，为海量数据实时处理、AI大模型训练提供强劲支撑。

四是“转得动”，可信化跨域数据流通体系。采用可信协同计算技术与加密算法，实现数据“可用不可见”；以隐私计算开放互联技术建立跨平台协同标准，破解平台孤岛问题；通过数据使用权跨域管控技术规范使用边界，搭配个性化联邦学习技术适配多模态与多元任务场景，推动公共数据与社会数据合规共享。

当前，数据要素市场化配置改革正处于关键推进期，《意见》的出台为数据科技创新指明了方向。未来，随着各项政策举措的深入落地，中国联通将持续聚焦技术创新、平台建设、生态构建与成果转化，以更主动的作为、更务实的举措深化数据科技创新实践，为数据要素价值释放、数字中国建设贡献联通力量。

作者：

联通数据智能有限公司党委委员、副总经理 宋雨伦