过去一年，AI 超级应用的重心，正在从“回答问题”转向“直接把事做完”。

“在未来两年，占数字世界60-70%的常规任务，都会由AI来直接执行和交付。”15日，在发布会现场，阿里千问C端事业群总裁吴嘉这样说道。

这一天，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球范围内将点外卖、买东西、订机票等AI购物功能融入原生AI App，并向所有用户开放测试。

“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”在活动现场，吴嘉演示了借助千问App点外卖的全过程，从下单到支付环节均在千问App内闭环完成。他表示，这是行业内首次将支付能力原生融入到原生AI中。

无独有偶，谷歌Gemini近期也推出了面向购物场景的AI能力，试图将搜索、比价与下单串联起来；ChatGPT此前同样尝试通过插件和第三方接口切入电商与本地生活。

但在现阶段，这类尝试更多依赖外部平台协作，交易、支付与履约仍分散在不同系统之中，AI更像是连接各环节的“智能入口”，而非真正承担执行责任的交易主体。

相比之下，坐拥电商、支付、本地生活与出行服务的阿里，在“办事型AI”的整合上显得更为顺手。千问将下单、支付、履约直接内嵌进对话流程，在压缩用户操作路径的同时，实现了用户生态的打通。

发布会上，阿里方面宣布千问月活已经突破1亿。这样的用户规模，意味着千问已经迈过了“起跑阶段”，进入了广大用户的日常使用场景中，成为观察AI是否真正走向“替人办事”的重要样本。

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AI能办事，首先要懂生活场景

想让原生AI App真正具备“干事”的能力，门槛并不低。关键不只在模型是否足够聪明，还取决于在真实世界的服务履约能力。

首先，要在原生AI市场有足够声量。目前，原生AI App已进入明显的头部集中阶段。Quest Mobile等机构的数据显示，月活跃用户稳定在5000万以上的原生AI产品仅有3-4家，而千问凭借破亿MAU的体量位列其中。

另一方面，能将自家业务“报菜名”一样批量接入原生AI App，拥有这样庞大生活场景生态的选手，似乎也只有阿里千问。

更关键的问题在于，并非所有互联网服务都适合被原生 AI 直接接管执行。真正具备优先级的场景，往往同时具备高频、流程清晰、结果可验证等特征。

换言之，衣食住行，是最值得被AI串起来的场景，而纵观互联网行业，一些科技公司的主营业务覆盖面相对较窄，无法提供高频、流程化、可消费的日常生活场景，也无从讨论AI在C端的“执行”。

阿里恰好就拥有这一整套用户生态体系，随着淘宝闪购、支付宝、高德地图、飞猪等平台接入千问，AI成了串起这些场景的综合性入口。在这一维度的竞争中，原生AI App间的比拼不再只看模型参数，而更看技术落地场景与入口形态。

对于淘宝闪购等业务而言，接入千问也并非将流量拱手相让，而是形成类似小程序生态一样的的“互利共生”。伴随着这些功能的接入，千问迎来了新场景的生态加成；淘宝闪购等阿里生态业务也在新的交互场景中，收获了新增长锚点。

此外，千问的对于这些生态和结合并非简单的调用，作为首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，千问拥有对复杂任务的规划能力。现场演示环节，在春节出游场景中，千问App完成了调用飞猪能力完成机票酒店的预定，调用高德的能力完成行程规划、年夜饭的预定。

而在在选定餐厅后，千问还演示了代用户拨打电话预定包厢的过程，自动沟通多个细节，如预留时间、人数、有无忌口、宝宝椅等。和传统的情绪化/人格化Chatbot不同，这个场景在对话能力之余，还体现了AI在不确定条件下完成信息收集与任务推进的能力。

对于更广泛的生活服务场景，千问 App 接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等 50 项民生事务。这类需求覆盖人群广、发生频率高，是普通人日常生活中难以回避的刚性场景，也构成了千问“能办事”的重要拼图之一。

在生活场景逐步铺开之后，千问开始向更通用的任务形态延伸。基于前述执行与调度能力的积累，千问“任务助理”功能已在 App 和 Web 端启动定向邀测，尝试处理多步骤、跨系统的复杂日常事务。

“未来大部分场景，也许只用千问一个App就够了。“发布会上，吴嘉这样阐释千问作为未来“超级入口”可能性。

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超级入口，

离不开场景和模型“两条腿”

进入2026年，围绕“AI是否会成为下一个超级入口”的讨论，正在从模型能力本身，转向更具体的执行问题。越来越多的实践表明，单一维度的领先已不足以定义下一阶段竞争，真实生活场景与底层模型能力，开始成为企业必须同时具备的“两条腿”。

在这一意义上，“平台型”企业与“模型导向”企业，正在走向不同的演化路径。后者往往需要通过外部合作，补齐场景与服务能力；而以阿里为代表的“平台型企业”，正试图将AI直接嵌入既有生态，以完成更深层次的执行闭环。

几周前，美国著名科技媒体《连线》（WIRED）发表头条文章《再见，GPT-5。你好，千问》，文章指出，GPT-5未能激起市场热情，而开源开放的阿里千问，性能优异，适于灵活部署应用。

根据全球最大的AI开源社区HuggingFace数据，中国开源模型的下载量在2025年7月已经超过美国，其中阿里千问位居第一。换言之，模型能力的这条“腿”，阿里和千问已经准备好了。

而在“能办事”的应用层面，在全球范围内，同样想要打破场景边界的还有谷歌。

近期，Gemini通过与零售商合作，接入了沃尔玛、Shopify、Wayfair、Target等商家/平台的系统。为了降低跨平台协作成本，谷歌此前提出了UCP（通用商业协议），试图以标准化协议方式打通AI与商家系统。

有媒体在解读UCP时指出，这一协议在理念上试图复制“网页标准”的成功经验，但在现实中仍面临多重质疑，比如，商家是否愿意将订单、支付等核心能力交由第三方AI统一调度；同时，不同地区的支付与合规差异，使标准化推进面临现实阻力。换言之，UCP更像是一种“方向性尝试”，而非已成熟的行业共识。

在此对照之下，阿里的路径呈现出明显不同的结构特征。千问App直接嵌入阿里巴巴既有生态，将淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪与高德等能力统一纳入对话调度框架内，进行深度的接入和功能融合。

“AI和阿里电商、地图、本地生活等业务生态的协同是更大的想象力。”在去年三季度电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭曾这样描述阿里AI战略的愿景。

如今，这份想象力已经伴随着千问App的迭代逐渐照进现实。

值得注意的是，千问的承载形态也未被限定在App之内。2025年底，阿里方面推出了夸克AI眼镜，并将其定位为生态级智能终端。

可穿戴设备有望让“能办事的AI”进一步前移到真实场景之中，例如导航、即时查询与任务提醒等。这为千问从“数字入口”走向“物理世界接口”提供了新的落点。

从更宏观的视角看，当前AI购物与AI执行能力的探索，尚未进入稳定范式阶段。但可以确定的是，AI是否能够成为真正的“超级入口”，已不再取决于模型排名，而取决于模型和多样化场景的融合能力。

作为“最强模型”与“最丰富生态”的结合的全能选手，阿里和千问已经深度参与这场“下一阶段的入口”的竞争，和谷歌等对手一起，成为2026年全球AI竞争中值得关注的重要节点。