2025年中国人工智能计算力发展评估报告
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《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》聚焦全球及中国人工智能发展，剖析其计算力现状、趋势与应用，为行业发展提供多维度洞察。
1. 发展现状与趋势：全球人工智能市场持续增长，生成式人工智能成为关键驱动力。规模法则推动算力需求上升，大模型及应用促使计算架构和数据中心变革。同时，企业重视平台价值，构建互联生态，积极打造先进数据基础设施和高质量数据集，优化投资策略并创新冷却技术。中国企业积极布局生成式人工智能，智能算力规模快速增长，预计2025年达1,037.3 EFLOPS，2028年升至2,781.9 EFLOPS，算力基础设施呈现多元化、服务化、场景化和绿色化特征。
2. 技术与应用进展：在人工智能算力及应用方面，各领域成果丰硕。芯片和服务器向高性能、高效能演进，构建开放多元体系；分布式存储与全闪存提升存储性能，先进网络架构优化数据访问；液冷技术助力数据中心绿色转型；大模型向边缘迁移，提升推理效率；算法创新和模型迭代提高算力利用率；算力服务构建全栈体系，加速大模型落地；各行业积极探索应用场景，如自动驾驶、金融、制造等领域取得显著成效。
3. 行业与地域评估：从行业渗透度看，互联网、金融、运营商、制造和政府位列前五。互联网企业引领大模型研发应用，金融行业深化融合提升风控和服务水平，运营商借助人工智能优化网络和服务，制造业加速智能化转型，政府推动人工智能融入社会治理和民生服务。地域排名中，北京、杭州、上海位居前列，北京凭借人才、政策和企业优势领先，杭州创新举措不断，上海国际化优势和政策支持显著。部分城市排名上升，如上海、广州等，各自凭借独特优势推动人工智能发展。
4. 发展建议：为推动人工智能持续发展，行业用户应制定长远战略，选择合适合作伙伴，以用定建提高算力利用率，发挥系统创新优势。解决方案提供商需聚焦开发应用平台，降低使用门槛，优化应用成本，建立广泛生态合作。
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