文 | 零态LT，作者｜林飞雪，编辑｜胡展嘉

河北容城县的玩具厂里，如今最忙的不是缝纫工，而是调试智能模组的技术员。央视网2025年12月报道，当地已有十几家企业转型研发AI玩具。

拉斯维加斯CES 2026大展上，类“拓麻歌子”的AI虚拟宠物Sweekar被观众围得水泄不通。

它用表情回应每句话。

更生动的场景来自北京日报同月的报道中，6岁孩子抱着“AI奥特曼”兴奋欢呼，华为联名款“智能憨憨”开售10秒售罄。市场热度肉眼可见，但一个鲜明的反差也随之浮现，这场全民追捧的AI玩具大狂欢以及科技叙事中，为何看不见更多科技大厂的身影？

AI玩具本质不是玩具

以前买玩具，好玩，造型、手感构成购买理由。现在买AI玩具，图的是好用，大家指望它能聊天、陪人、教孩子，甚至当个情绪垃圾桶。两者都叫玩具，但消费动机已在变化。央视网上述报道将AI玩具形容为会聊天、能学习、有记忆的产品形态，它既能走向儿童早教，也能走向多元场景。

这种好用，不是简单地将技术塞进玩偶肚子里，而是让玩具成为AI走进家庭等场景的敲门砖。消费者买的不是一个玩偶壳子，而是一个能聊、能陪着玩的智能交互工具。根据天眼查媒体信息以及新华网在2025年5月的财经聚焦文章里写到，AI玩具被视为大模型落地的场景之一。

如果只将AI玩具理解为更聪明的玩具，或许容易低估它对玩具行业的改造力度。以前玩具厂比拼的，主要是三样本事，制造与交付能力，渠道与上架能力，IP与内容的供给能力。AI进来以后，多了一件更难的事，怎么能让人一直愿意跟它玩、不腻味。

图：AI虚拟宠物Sweekar

一次性购买的玩偶容易让人喜新厌旧，但能聊、能懂的交互工具会让人原意打开、形成依赖。正是这种时不时就想找它说两句的玩法，让AI玩具更像请了个长期陪聊，而不是柜台上的商品。

需求侧的变化同样值得认真对待。玩具不再只服务儿童玩耍，它也服务家庭关系。家长愿意为孩子的AI玩具付费，往往是希望孩子能被回应、被引导、被陪伴，情绪得到安放。一个年轻人愿意买AI毛绒玩具，也许并不是童心复燃，而是压力之下需要一个不会打断、不嫌麻烦的倾听对象。

根据天眼查公开信息及工信部数据显示，2024年我国AI玩具市场规模达246亿元，2025年预计增至290亿元。市场能涨这么快，本质上正是大家买玩具的心思变了，从为了玩一把，变成了长期陪伴。

AI玩具借用玩具的亲和外形与家庭场景，承接AI的对话能力、内容供给、语音与角色设定，再将这一切包装成一个可买走的物件。玩具只是载体，真正被消费的，是可交互的感觉，以及随时可响应的陪伴。

玩具在前，大厂在后

在多数消费者的直观感受里，大厂在AI玩具中并不是主角，甚至常常隐藏在后面。这便是行业层面，大厂的位置所在，即更常出现于后端赋能。这不是大厂往后“躲”，而是AI玩具产业可持续发展的一种更聪明的分工。

玩具行业的硬件制造牵涉供应链管理、材料与工艺、品控与交付、线下渠道与上架节奏、IP授权与联名合作，任何一项都需要长期磨合。大厂更擅长的部分，则是大模型能力、语音识别、内容供给、算力与平台化等能力与工具输出。身居其中的大厂一旦在AI玩具产业发挥内核级别的功效，则能助力玩具厂做出真正卖得好，还能让消费者离不开的AI玩具。

根据天眼查媒体公开信息，及Statista数据显示，未来十年内，全球AI玩具市场将以约14%～16%的复合年增长率持续攀升，预计到2034年有望突破600亿美元。

AI玩具的热闹看似来自柜台前那只会聊天的玩偶，真正能支撑其长期使用的力量却是来自一张大厂与玩具厂共同织就的协作网。其中，制造端负责触感与交付，技术端负责模型能力与算力供给，内容端负责内容与角色的持续更新，渠道端负责触达与运营，售后端负责使用过程中问题的解决。

▲图：奥特曼AI互动玩具

任何一环松动，AI玩具的体验会从陪伴退回原始玩具，复购与口碑或难守住。

玩具在前的意义，来自行业对玩具基础消费需求的长期理解。玩具厂深知不同年龄段对陪伴的期待并不相同，儿童要故事与想象，成年人要安慰与共情，老年人要陪聊与提醒。玩具厂也深知可爱并不是幼稚，而是一种降低戒备的设计语言。而AI玩具如果长得像冷冰冰的电子设备，便很难进入家庭日常。

玩具厂在这方面的经验，远比大多数技术团队更成熟。

大厂在后的意义，则来自技术赋能和能力的复用。大厂不必亲自做每一只玩偶，它更适合提供可规模化复制的能力层，例如语音识别、对话生成、内容组件、算力支持与工具组合。可以说无大厂、无技术可能就没有真正的、可持续的AI玩具。

这也就能想通，大厂为何乐意“躲”在后面。玩具是硬件生意，硬件需要备货、交付、售后，毛利弹性与运营弹性往往不如平台型服务。大厂如果将自身定位在后端能力供给，则既能通过多品牌、多品类扩大覆盖面，也能将迭代压力放在技术、软件与内容侧，从而更快响应市场变化。

过去，玩具行业的胜负更像渠道与款式的竞赛，如今则更像一场谁能提供更稳定陪伴体验的竞赛。玩具厂不再只拼造型，大厂不再只拼模型参数，双方一起拼的是家庭等场景里那句能不能懂我的确定性，以及确定性背后的生态与规则。

生态格局，规则定胜负

当市场规模接近一定量级，单一企业独自覆盖从硬件到云端，再到内容与运维的全链条，成本与风险会同步上扬，分工协作更符合企业经营规律。大厂与产业带的携手共创，使协作网有了生态抓手。

2025年6月12日，由百度智能云、澄海区政府主办，澄海玩具协会与实丰文化协办的2025 AI玩具产业创新和发展会议举行，大会以“集群聚势·AI破界”为主题，汇聚全球AI技术厂商、知名IP方及产业链上下游伙伴，共探AI玩具的生态构建与创新发展路径，加速传统玩具制造向高端智造转型升级。无独有偶，2026年1月20日，京东发布JoyInside方案并推进产业带建设，以能力供给降低接入门槛。

由此来看，大厂正努力将核心价值放在AI玩具技术全链路能力的长期供给与协作效率上，用一流的模型能力和端侧智能，确保体验的稳定性和可持续性。而技术底座一旦得以持续供给，玩具厂的AI玩具销量提升会更快，渠道的经营也更有确定性，行业将呈现大厂提供通用底座，多品牌在外观与内容上做差异化的生态效应。

而生态扩张的基底，则是规则。其作用犹如底盘，底盘稳，一切才有可能。其中，规则定胜负的第一维度，来自制定准入条件。位于后台的大厂，能够给出自己的一套AI玩具技术接入规范，例如算力调用额度、模型稳定性、数据留存边界、账号与权限分级等。玩具厂用哪家大厂的整套能力，意味着谁更在生态位的上方。

久而久之，市场上大量AI玩具产品若在同一套标准下运行，渠道也更愿意接入这一大厂的能力。由此，谁掌握准入能力，谁就更容易将自有规则变成行业共同语言。

第二维度，则来自谁决定互动边界。AI玩具的价值核心来自互动，而最容易翻车的同样是互动。尤其在家庭环境里，一句不合时宜的回答足以让家长关机。大厂将分龄对话策略、话题白名单与黑名单等做成对话机制，再将这一能力输出给玩具厂合作方，让产品不翻车。

对玩具厂而言，这类规则输出的能力不是锦上添花，而是避免产品失控的安全垫，规则越细，边界越明确，体验越稳定，消费者越敢让孩子长期使用。

第三个维度的规则，则来自如何承担长期责任。AI玩具不是一次性交付的物件，而是一种需要持续性服务的智能产品。因此，任何一个小问题都可能会在高频使用里被放大，断连、延迟、误唤醒、内容失准等，都会磨损体验。大厂通过建立基于技术能力的长期责任机制，确保合作方在同一套责任机制下运行。

行业进入规模期时，渠道与消费者都更愿意选择责任链条明确的AI玩具，而哪家大厂的规则更能直接转化为信任门槛，竞争对手可能越难以用同类规则换走长期资源。

生态做大之后，竞争的关键不停留在规则本身，而是向更可信、更可控升维。

一个例子是，家庭场景里，儿童的使用边界更严，家长对隐私与内容的担忧更强，对合规风险更谨慎。2025年9月16日举办的2025年国家网络安全宣传周个人信息保护论坛上，主办方就发布了“智能玩具个人信息保护倡议”等成果。

当AI玩具具备持续对话与内容生成能力，规则便成为产品竞争力最为核心的一部分。大厂之间规则制定与推广的比拼，将决定能否获得进入更广阔应用场景与销售渠道的通行证。在这一点上，具备更成熟的安全治理水平、更稳定的隐私保护策略供给、更可持续的监测运维与更新迭代能力，是大厂抢夺AI玩具未来定义权的筹码所在。