中国信通院：算力互联网体系架构研究报告（2025年）
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算力互联网体系架构研究报告（2025年）核心总结
《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》系统阐述了算力互联网的发展背景、体系架构、核心技术及建设进展等关键内容，为行业发展提供了全面参考。
当前，人工智能产业快速发展推动算力需求激增，2024年我国人工智能产业规模突破9000亿元，全球范围内主要国家均在布局算力互联，我国也通过“东数西算”等工程推进算力设施建设，但面临资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题，亟需构建统一的算力互联网体系。
算力互联网是互联网面向计算任务调度需求的升级，通过统一标识和协议接口，实现计算任务与算力资源的精准匹配和高效执行，核心流程包括任务识别、算力匹配、数据传输和计算执行四大环节，适用于人工智能推理、视频渲染、分布式训练等多类场景。
体系架构上，算力互联网分为算网设施层、互联资源层和应用服务层三层逻辑结构。算网设施层由计算与传输基础设施组成，提供底层资源支撑；互联资源层采用“1+M+N”节点架构，实现算力资源汇聚与调度；应用服务层面向用户提供多元化算力服务，助力“像用电一样使用算力”的愿景实现。
关键技术方面，算网设施层以全光网络、长距RDMA等保障高速传输；互联资源层通过算力标识、资源并网等技术实现跨域协同；应用服务层依托任务定义、算力度量等技术优化服务供给。
建设进展上，我国算力互联网已取得阶段性成效：算网设施层统筹协同初见成效，八大枢纽节点算力规模达215.5EFlops；互联资源层多级平台体系初步建成，国家算力互联网服务平台接入大量算力资源；应用服务层多元算力服务蓬勃发展，云游戏、算力调度等市场规模持续扩大。
报告提出，未来需遵循“先试点后推广、先互联再成网”思路，从推进设施互联、强化资源互用、推动业务互通、培育场景赋能四方面发力，完善算力互联网建设，促进算力资源高效配置，赋能数字经济各领域高质量发展。
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