今天分享的是:2025年5G-Advanced通感融合指标与评价方法研究报告
报告共计:81页
本报告由IMT-2020(5G)推进组发布,聚焦5G-A通感融合技术的指标与评价方法研究,为该技术的性能评估和标准化提供了关键参考,也为其在智慧低空、智能交通等领域的落地奠定了理论基础。
报告在现有研究基础上,结合3GPP信道建模最新进展,构建了一套基于3GPP TR 38.901通信信道和实测结果的通感仿真信道模型,明确了目标与环境物体、大尺度与小尺度衰落及空间一致性的建模方法,还划分了6种无线感知模式,完成了目标RCS、环境物体、背景信道等多维度的信道建模设计。
同时,报告针对无人机、车辆、室内外行人四大典型感知场景,制定了系统与链路仿真的详细配置参数,涵盖网络拓扑、载频、带宽、感知模式、目标物理特性等关键指标。并定义了分辨率、精确度、检测概率、感知更新频率四大核心感知性能指标,规范了系统与链路仿真的评估流程和计算方法,明确了各指标的度量方式与统计逻辑。
基于上述模型和配置,报告开展了多场景仿真评估并给出实测结果,不同场景下的感知性能呈现差异化特征:无人机感知在FR2频段下定位和测速精度更优,多链路协作感知能显著提升检测概率和定位精度;车辆感知在城区和高速场景下均实现较高检测率,按RSRP选择感知组可优化估计性能;室内人感知中,UE参与感知的性能受位置和传播路径损耗影响,多UE检测结果融合能提升定位效果。
最后,报告总结了通感信道建模、仿真参数设置、评估方法定义的核心成果,提出需进一步研究感知虚警率评估方法。并展望未来,建议拓展通感仿真评估场景配置,推进基站和终端设备的增强演进,结合新应用频段深化场景性能指标与技术方案研究,推动通感融合技术向多样化场景落地应用。
以下为报告节选内容