今天分享的是：2025计算机行业深度分析：三大要素齐发力，AI应用步入全面加速期

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《2025计算机行业深度分析：三大要素齐发力，AI应用步入全面加速期》由中原证券唐月撰写。报告指出，随着DeepSeek - R1发布，AI应用集齐全面落地的三大关键要素，步入全面加速期，中国在AI应用发展上有望实现全球领先。

1. AI应用落地的关键要素

- 逻辑推理能力提升：OpenAI的o1开启大模型逻辑推理能力提升路径，突破此前大模型在推理和逻辑能力方面的局限。DeepSeek首次公开验证强化学习对提升大模型推理能力的有效性，通过训练DeepSeek - R1 - Zero，其AIME 2024得分大幅提升 。后续经过多阶段训练得到的DeepSeek - R1，语言可读性和连贯性更好。

- 推理成本下降：DeepSeek被称为大模型领域的“拼多多”，其推出的V3和R1等产品性价比高。DeepSeek - V3训练成本仅为GPT - 4o的1/20，DeepSeek - R1的API调用成本仅为o1的1/30。其通过改进模型架构，如采用多头潜注意力机制和DeepSeek MoE架构，以及优化训练架构，包括设计FP8混合精度训练框架、使用DualPipe算法和跨节点All - to - All通信内核等，节省算力。

- 开源阵营的性能超越：主流大模型厂商开源路线分为闭源为主、开源落后或轻量模型、坚定开源三类。DeepSeek属于坚定开源路线厂商，其R1和V3模型不仅追平最先进闭源模型的能力，成本优势明显，代表更先进的模型发展方向，使开源大模型在先进性上首次超越闭源大模型。其开源条款更开放，采用MIT协议，利于模型推广应用，众多云厂商、芯片厂商和软件厂商纷纷接入。同时，DeepSeek将核心代码悉数开源，促进AI技术发展，还刺激了其他大模型厂商加大开源力度。

2. AI产业发展趋势：大模型开发范式发生变化，未来模型在后训练和推理阶段消耗算力增加。应用爆发期，B端AI应用为企业带来机遇，相关爆款应用受资金关注。虽然大模型推理成本下降，但应用爆发将拉动算力增长，模型调用需求在种类和频次上会极大提升。中国凭借互联网应用优势、数据积累和庞大工程师团队，在底层模型能力突破后，AI应用发展有望全球领先。

3. 河南的AI发展实践：河南省出台算力基础设施发展规划，目标是到2026年全省算力规模超120EFlops、智算规模超100EFlops，高性能算力占比超90%。在DeepSeek - R1发布后，河南本地数据中心加快接入相关模型，如京东云（中原）算力中心和河南空港智算中心。

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