生成式AI

一、 替换英伟达？路透社消息称华为昇腾910C将大规模出货

1. 路透社消息称昇腾910C计划2025年5月大规模出货，性能可与英伟达H100相媲美，采用双910B芯片封装方案；

2. 芯片部分关键元件由国内晶圆厂生产但良率较低，部分采用台积电为算能代工生产的半导体；

3. 在英伟达H100及H20被美国限制出口的背景下，昇腾910C或成为中国AI企业的重要替代芯片。

二、 Claude竟藏着3307种「人格」？深扒70万次对话的发现

1. Claude分析结果显示存在3307种价值观，其中实用性和认知性占比超过一半，并以乐于助人、专业精神和透明度为主要特征；

2. AI可根据不同场景切换价值观和表达方式，例如在情感建议时注重同理心，分析历史时强调严谨性；

3. 在用户表达价值观时，Claude有28.2%强烈支持、6.6%重构观点、3%积极抵制等不同回应方式，展现其独立判断能力。

三、 国产Vidu Q1登顶VBench，吉卜力、广告大片、科幻全包

1. Vidu Q1在文生视频和图生视频上均表现出色，能精准捕捉细节和光影，支持复杂场景生成如太空飞船、动漫人物、奇幻生物；

2. 首尾帧功能升级后实现丝滑转场和电影级运镜效果，能完美呈现各类风格从吉卜力动画到写实商业广告；

3. AI音效功能支持48kHz高采样率和精细时间控制，可实现多段音效叠加和动态混音，为视频创作提供专业级音效支持。

四、 新国产AI视频生成模型MAGI-1横空出世，一夜间全网刷屏

1. Magi-1作为首个100%开源的自回归视频生成模型，支持无限长度扩展和精确到秒的时长控制，物理场景理解能力领先同行；

2. 模型架构创新性强，采用分片段自回归设计和改进版注意力机制，推理效率高，最低配置4090即可运行;

3. 背后团队Sand.ai由清华特奖得主曹越创立，已完成三轮融资，核心技术团队36人，在视频生成领域展现出类似DeepSeek的开源实力。

五、 Kimi 开始灰测AI社区，OpenAI 也想做的 「AI 社交圈」？

1. Kimi推出AI社区功能进入灰测，比OpenAI更早实践，但目前内容较少、多为官方账号，用户互动有限，主要靠AI助手充当"气氛组"；

2. AI社交产品可分为"以bot为中心"和"以人为中心"两种路线，Kimi社区偏向后者，但定位和价值仍不够清晰；

3. Kimi推出社区是为巩固现有用户群体，面对行业竞争激烈的"切香肠式"蚕食，其核心竞争力和用户留存策略或需进一步明确。

六、 从Minecraft到虚幻5，AI首次实现3D游戏的零样本迁移

1. 北大和UCLA联合研发的ROCKET-2实现了业界首个3D游戏零样本迁移，能从Minecraft直接泛化到虚幻5等其他游戏环境；

2. 研究创新性提出"跨视角目标对齐"指令方式，通过视觉映射代替自然语言指令，解决了空间关系表达、新概念泛化等难题；

3. ROCKET-2采用Spatial和Temporal双模块架构，在性能和效率上均实现突破，比ROCKET-1快3-6倍，较STEVE-1提升80%性能。

七、 华为正式发布智能辅助驾驶系统ADS 4，高速L3规模商用

1. 华为发布ADS 4智能驾驶系统，分为SE、Pro、Max、Ultra四个版本，顶配Ultra版首次支持高速L3级别自动驾驶，并实现规模商用；

2. ADS 4采用WEWA架构并搭载全维防碰撞系统CAS 4.0，端到端时延降低50%，通过云端和车端两套模型部署提升安全性；

八、 Letta、伯克利提出「睡眠时间计算」？推理效率翻倍还不加钱

1. Letta和UC伯克利提出"睡眠时间计算"概念，让AI在闲置期间预处理信息、提前推理，以提升效率和降低成本；

2. 实验证明该方法可将每查询平均成本降低2.5倍，在相似测试时间预算下性能提升最高达18%，且对可预测性强的问题效果更好；

3. 这种将AI工作扩展到"睡眠时间"的策略，突破了仅在交互时计算的局限，为优化大语言模型推理能力提供了新思路。

前沿科技

九、 量子计算新突破，谷歌AI全新模拟-数字混合量子模拟方法

1. 谷歌发布模拟-数字混合量子模拟方法，兼具传统方法的高速和可控性优势，在交叉熵基准测试中超越传统模拟，整体误差率仅0.1%每比特每周期；

2. 该方法在量子热化实验中表现突出，系统能在60纳秒内达到热平衡状态，并实现了Porter-Thomas分布的量子混沌状态；

3. 研究中发现Kibble-Zurek理论失效现象，量子系统在临界点的关联长度增长速度远超预期，表明临界点附近的系统行为比预想更复杂。

报告观点

十、 142页长文揭秘DeepSeek-R1，开启全新「思维链学」研究

1. DeepSeek-R1的推理过程高度结构化，包括问题定义、绽放周期、重构周期和最终决策四大阶段，展现出类似人类的思维模式；

2. 研究发现存在推理"甜点区"，过长的思维链反而损害性能，且模型容易陷入反复思考已有方案，影响探索效率；

3. 该研究开创"思维链学"研究，发现模型在长文本理解、安全性和跨模态推理等方面仍有提升空间，为未来LRM发展提供重要启示。