今天分享的是：2025学生人工智能素养提升与应用指南（通用版）

报告共计：184页

《学生人工智能素养提升与应用指南（通用版）》由广州应用科技学院编制，聚焦智能时代学生AI素养培养，涵盖技术趋势、素养框架、应用场景及实践路径，旨在帮助学生适应AI驱动的社会变革，成为人机协作的“超级个体”。以下从核心逻辑、素养框架、技术应用、行动指南四方面总结核心内容：

一、智能时代的核心特征与生存逻辑

当前智能时代以深度学习、大数据、跨界融合为技术底色，呈现出产业智能化转型加速、劳动力市场重构、伦理挑战凸显等八大特征。在此背景下，“适者大成”成为核心生存法则：技术迭代要求学生从知识记忆转向能力建构，例如ChatGPT等AI大模型颠覆内容生产模式，倒逼学生掌握提问艺术与批判性思维；跨界融合催生“AI+专业”复合人才需求，如医学与AI结合的精准医疗、金融与区块链融合的DeFi模式。达尔文主义在智能时代演变为主动预判趋势的能力，如字节跳动从算法推荐到AIGC生态的进化路径，启示学生需关注行业趋势，提前布局技能储备。

二、学生人工智能素养框架构建

指南提出“知识-能力-素质”三维素养框架：

- 知识维度：涵盖AI基础知识（发展历程、术语）、主流技术（大模型、智能体、AIGC）及典型应用（个性化学习助手、智能学业预警系统）。

- 能力维度：强调AI赋能智慧学习（如SmartPBL项目化学习）、智慧人生（科学锻炼、情景体验）与创新创业（跨学科融合、商业计划生成）的能力。

- 素质维度：包括求知向新的探索精神、聚力向融的合作理念、守正向善的伦理担当，要求学生在技术应用中坚守隐私保护、算法公平等伦理准则。

三、人工智能技术的多元应用场景

指南结合教育场景深度解析AI应用：

- 学习赋能：AI学伴提供实时答疑与情绪支持，知识管理工具（如腾讯ima知识库）实现文档解析与图谱构建，VR/AR+AI打造沉浸式学习场景（如虚拟化学实验室、长征虚拟行军）。

- 生活与职业发展：AI赋能科学锻炼（生理数据监测、个性化运动方案）、审美体验（AI绘画、音乐生成）及人生导航（职业规划模拟、决策支持），例如通过AI模拟不同职业选择的人生轨迹，辅助学生制定“AI+专业”发展路径。

- 创新创业：AI辅助市场分析（如校园外卖用户画像）、技术路线设计（Python代码框架生成）、项目管理（甘特图与风险预警），并提供路演展示支持（如数字人分身、动态数据可视化）。

四、素养提升路径与实践建议

指南提出四大行动策略：

1. 构建T型能力矩阵：在核心领域（如编程、设计）深耕专业深度，同时掌握Python、低代码平台等AI工具，理解技术伦理。

2. 培养敏捷思维：采用MVP（最小可行产品）模式验证创意，将失败视为数据反馈，如AlphaGo通过自我对弈迭代策略。

3. 人机协作与伦理实践：善用AI提升效率（如律师用LegalTech处理文书），同时警惕技术依赖，在学术场景中确保核心内容原创性，避免算法偏见。

4. 工具应用与安全规范：推荐豆包、Kimi、讯飞星火等AI工具，涵盖对话、写作、数据分析功能，并强调数据隐私保护与合规使用，例如不输入敏感信息、验证AI生成内容的准确性。

总结

指南以“适者大成”为核心理念，强调在AI时代，学生需以技术为桨、人性为舵，在掌握AI知识与技能的同时，守护人文价值，最终成为兼具创新能力与伦理担当的智能时代弄潮儿。通过“知识建构-能力提升-伦理实践”的系统化路径，学生可实现从“工具使用者”到“人机协作主导者”的跃迁，在智能浪潮中把握发展机遇。

以下为报告节选内容