编者按：

当斯坦福大学的人工智能报告指出过去两年推理成本下降约280倍，科技世界的演进正驶入一条更快的通道。生成式AI正以前所未有的速度重塑生产、研发、营销等各类场景。而在生成式AI之后，Agentic AI——智能体驱动的下一代AI形态，正在成为企业智能化转型的新起点。

在2025亚马逊云科技中国峰会上，一场关于Agentic AI的思想风暴席卷而来，AI能力从"我问AI答"进化到"我说AI做"，数字员工即将大规模进入各行各业。面对这一转变，中国企业站在新的十字路口：谁能为它们提供可控、安全、先进且具长期演进能力的云服务平台？亚马逊云科技正在通过基础设施、数据治理、AI工具链等多方面布局，为企业构建通向Agentic AI时代的通路。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会上指出，Agentic AI正在从生成式AI自然演进而来。相比传统AI，智能体不仅能理解语言，还能自动规划任务、调用工具、执行操作，并根据反馈不断优化自身行为。这背后是一系列关键技术的进展：大模型具备了类似人类大脑的推理与理解能力；MCP协议提供了统一的模型上下文接口，使Agent能够标准化调用工具和系统API；A2A协议则为多Agent协同打开了大门。而推理成本的急剧下降——据斯坦福大学数据，两年下降近280倍——为其规模化落地提供了现实可行性。

储瑞松提出，企业要真正释放Agentic AI的价值，需要从三方面入手：统一的AI就绪基础设施，是“数字员工”运转的稳定环境；聚合治理的数据，是智能体理解业务的知识来源；明确的策略和高效的执行力，则决定了企业能否抓住AI带来的红利窗口。

作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技已在全球建立了37个地理区域、114个可用区，构建起覆盖广泛、低延迟、高韧性的基础设施网络。在中国，由光环新网运营的北京区域和西云数据运营的宁夏区域，确保了客户在合规前提下使用与全球一致的先进技术。

亚马逊云科技不断强化底层技术能力。自研的Amazon Nitro系统构建出安全隔离的虚拟化架构，Amazon Trainium与Graviton芯片进一步提升了AI训练与推理的性价比，持续优化的能效表现也使得算力使用更加可持续。面对AI带来的计算密度挑战，这些技术积累成为企业部署智能应用的重要支撑。同时，亚马逊云科技聚合全球资源网络、运营经验和本地团队，为出海企业提供从合规审查到架构迁移、再到全球部署的全链路保障。

为帮助企业全面拥抱Agentic AI，亚马逊云科技围绕“模型调用—智能体开发—数据接入—合规控制”构建了系统性能力闭环。

Amazon Bedrock作为构建生成式AI应用的核心平台，集成了包括亚马逊自研Nova系列在内的多个基础模型，并提供统一的API接口、内容过滤、安全保护和自动推理检查等能力，支持企业快速构建RAG（检索增强生成）类场景。

Amazon Q Developer则面向开发者提供了从编码建议、自动测试、安全扫描到漏洞修复等多功能一体化的生成式AI助手，已在多个客户实践中显著提升开发效率。

Strands Agents SDK作为亚马逊云科技开源的智能体开发工具，帮助企业以极低门槛构建复杂的多Agent系统，降低AI团队的技术门槛，提升智能体部署速度。

与此同时，Amazon SageMaker的新一代Studio将模型开发与数据湖无缝集成，为企业提供统一的数据治理、协作建模与部署环境，显著缩短模型开发周期。这些工具共同构成了一套从底层数据治理到上层Agent智能的完整AI栈。

Agentic AI正在多个行业场景中落地，成为企业推进智能化转型的关键力量。医疗领域，复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心解决方案，将临床试验报告的一致性检查效率提升70%，部分流程从过去一周缩短至数分钟。零售行业，安克创新将生成式AI应用于营销内容生成、客服处理等环节，自主构建的AI平台已承载超300个智能体，营销领域中由AI全托管的广告比例超过20%。制造与工业场景中，亚马逊云科技构建起了具身机器人智能语音交互与控制的新范式，通过结合Amazon Nova Sonic的语音模型与IoT Core的设备控制能力，助力实现语音指令驱动下的“即说即行”式作业，大幅优化了人机交互体验。

这些实践显示，Agentic AI并非遥远的概念，而是企业今天就可以落地的现实工具。尤其在数据准备充分、业务流程数字化程度高的企业中，智能体已经展现出显著的效率提升与成本优化潜力。而亚马逊云科技所强调的“纵向行业赋能资源”，正是打通这些场景落地的关键抓手。

【结语：用一朵对的云，拥抱Agentic AI】

AI浪潮翻涌，Agentic AI推动的不仅是技术革新，更是生产力范式的转变。企业唯有在管理与技术层面做好充分准备，才能真正驾驭这股超级浪潮。

亚马逊云科技正通过强化基础设施、打通数据壁垒、降低AI使用门槛等方式，为中国企业提供通向Agentic AI时代的“智能底座”。选择一朵对的云，不仅意味着资源支持和技术能力，更代表着在不确定时代下的确定性。

当数字员工真正走入业务流程，企业能否在这一轮浪潮中实现飞跃式增长，可能取决于今天做出的技术判断。

转自：深度-围观