当你的下一位银行同事可能是机器人时，科幻正在变为现实。

近日，纽约梅隆银行已经宣布部署数十名人工智能驱动的“数字员工”与人类员工协同工作，这些AI员工甚至拥有自己的公司登录凭证。华尔街日报称，这标志着银行业AI应用达到了前所未有的新高度。

该银行首席信息官Leigh-Ann Russell表示，与人类员工类似，这些数字员工拥有直接汇报的经理，能在编程和支付指令验证等领域自主工作。其透露，这些AI员工很快将拥有独立的邮箱账户，甚至可能通过Microsoft Teams与同事沟通。

据报道，纽约梅隆银行的AI Hub在短短三个月内开发出两种数字员工角色类型。第一种专注于识别和修复代码漏洞；第二种则负责验证支付指令。每种角色可同时运行多个实例（总计达数十个），但每个实例被限制在特定团队内运行，以控制公司数据的接触范围。Russell指出，这些数字员工像人类一样拥有直接汇报关系的经理，并在当前阶段主要自主处理任务。银行强调，在扩大数字员工规模的同时，其对招募顶尖人类人才的承诺不变。

该技术正在金融服务业获得越来越多的关注。Russell表示：

这就是下一个层级（Next Level）。我确信在六个月内，这种（AI运用模式）技术将变得非常、非常普遍。

高盛已向其约1万名银行家、交易员和资产管理经理推出了内部AI助手。

该行首席信息官Marco Argenti对CNBC表示，该助手目前用于基础任务如文档校对和语言润色，功能设计旨在让用户感觉“如同与另一位高盛员工交谈”。Argenti进一步展望，下一阶段是实现“代理行为”，即AI助手能像人类员工一样“完成”任务，而不仅是“表达”。

摩根大通首席分析官Derek Waldron将“数字员工”视为便于业务人员理解AI工具的概念模型。他认为，此类数字员工既不同于人类，也不同于传统软件系统，将需要独特的系统连接和访问管理机制。

Waldron设想未来每位员工都将配备AI助手，每位客户都将获得AI礼宾服务。该公司23万名员工已能通过内部平台使用通用AI聊天机器人，目标是开发更自主、更智能且针对不同岗位深度定制的版本。

行业面临的挑战

如何无缝集成数字员工与人类员工队伍，已成为金融机构共同面临的紧迫议题。

AWS金融服务总监Scott Mullins表示，如何将数字员工与人类员工整合是整个金融行业面临的首要问题。

我们如何协调这些工作？如何管理这些员工？如何实际指导这些员工？新的运营模式是什么？这些都是我们现在正在努力解决的问题。

Waldron也承认，确切给予AI代理多少访问权限仍是一个开放性问题，需要根据具体情况逐案解决。