中国日报7月4日电（记者 赵磊）日前，随着首站仿真Oval Race的成绩正式揭晓，全球领先的、专注于开源与极限AI技术的智能驾驶竞速赛事——Hitch Open世界AI竞速锦标赛（World AI Championships）正式在上海揭幕。清华大学、复旦大学等七所国内头部高校悉数登场，在全球聚焦的智能驾驶技术舞台上，展现出中国AI科研力量的硬核实力。

在开源仿真平台LGSVL搭建的2.5英里椭圆赛道上，各支参赛高校战队通过编写完整的AI竞速系统，完成高达280公里/小时的模拟自动驾驶挑战。经过严格的技术评审和成绩验证，比赛最终以清华大学夺冠，湖南大学取得亚军，武汉理工大学获得季军的结果落幕。

据介绍，Hitch Open不仅是一场竞速，更是一场AI范式的演化实验。赛事采用高度开放的技术标准，鼓励高校通过极限仿真挑战突破自动驾驶技术边界，旨在推动AI算法在安全、控制、决策等多个维度走出"沙盘"，驶入现实产业。

据赛事组委会官员表示，参赛团队开发的AI系统需要在高达280公里/小时的速度下，保持厘米级的定位精度，这对算法的实时性和精确性提出了极高要求。

清华大学于良耀教授认为："比赛经历了从仿真环境搭建到算法验证的全链条推进，挑战性极高。仿真中的随机性与现实复杂性类似，是对团队协作、系统完整性与工程能力的综合考验。"

湖南大学秦晓辉教授表示："相比实车比赛，仿真环境下许多极限场景难以完全复现，这也导致各队伍之间的成绩差距非常微小。最终名次往往取决于一些关键细节的把控，比如换挡时机的精准把握、路径选择的策略性等。可以说，是毫厘之间见真章。"

武汉理工大学胡杰教授指出："从学生成长角度看，这类比赛的帮助是全方位的。传统汽车赛事更多考验机械系统极限，而随着智能汽车的发展，算法性能正成为决定性因素。当机械平台趋于极限时，优异的算法设计往往能带来突破性的提升。尤其在这种高速度、高复杂度的仿真竞赛中，算法的稳定性与响应速度至关重要，只有在虚拟环境中练得扎实，未来在实车落地时才有更大胜算。"

从Hitch Open技术来看，AI竞速系统需构建三层算法架构：底层控制、行为规划、全局优化。团队不仅要完成加速、转向等基础操控逻辑，还需在高速场景中动态预判行驶路径，并实时优化车辆的策略选择。这一逻辑架构，正是未来L4-L5级自动驾驶的技术基础。

区别于市售自动驾驶系统以"安全为底线"，AI竞速系统更关注"性能极限"，两者的关系就如同民航客机与战斗机之别。通过极端情境下的测试反馈，AI竞速成果可反哺乘用车系统，使其具备更强的泛化能力与安全冗余。

据介绍，在新能源汽车与人工智能加速融合的关键窗口期，中国亟需一场具有全球影响力的AI竞速赛事，来彰显技术实力与时代担当。Hitch Open由智脑竞速基金会（Hitch Open Foundation）发起，致力于打造全球极限AI安全技术的竞速生态。通过"开源+竞赛"的模式，赛事正在加速打通高校科研与智能驾驶产业之间的壁垒，让实验室里的前沿技术直达赛道与市场。

2025年首届赛事选择在中国启动，不仅是对中国高校AI技术积淀的认可，更传递出在新能源与智能化浪潮中——"中国方案"不仅在加速奔跑，也在参与制定全球规则。接下来，赛事将走出仿真环境，挑战更具现实复杂度的天门山九十九道弯，并在2026赛季进一步开放参赛通道，打造全球智能驾驶领域的顶级竞技场。

来源：中国日报网