中国经济网北京7月10日讯（记者王婉莹）　近日，由壹生检康（杭州）生命科技有限公司研发的“豆蔻妇科大模型”，在专业测试中准确率达　90.2％。这是钉钉企业专属AI平台上成功训练出的首个高准确度、高实用性的专业领域大模型。模型投入应用后，将有效缓解专业妇科医生紧缺问题，帮助更多女性用户做好健康管理。

妇科大模型的落地，意味着钉钉生态已经从SaaS生态、服务商生态、咨询生态、交付生态，拓展到AI创业者。随着通用AI大模型的普及，各行各业都在努力将大模型与自身业务场景深度融合，打造行业或专业大模型，实现运营管理的降本增效。为了解决专属模型训练过程中数据工程难度大、技术能力要求高、数据安全等问题，钉钉构建了行业／企业大模型建设支持体系，帮助企业从数据标注到训练推理再到部署应用全流程构建大模型应用，帮助企业享受AI带来的生产力变革。

“豆蔻妇科大模型就像妇科AI医生，能为更多女性提供预问诊和健康管理服务”，壹生检康创始人王强宇说，“用户只要在闺蜜医生App对话界面勾选症状，就会得到专业的自诊结果，涵盖主诊断　＋其他潜在诊断　＋　检查项目建议　＋　处置方案建议　＋　注意事项说明等专业内容。相比传统在线问诊平均　30　分钟的等待时间，闺蜜医生能在数秒内生成专业建议，帮助女性快速判断是否需要紧急就医，尤其适合职场女性、偏远地区用户。”

豆蔻妇科大模型是钉钉帮助行业开发的第一个垂类专属大模型，而类似的垂直行业大模型及AI专业应用，是AI技术落地的下一个趋势。在钉钉CTO朱鸿看来，“将行业大模型的准确率从77.1分提升到90分，是很大的进步，相当于将一个什么都懂一点的通才，短时间内训练成专才，这里面涉及到对数据安全有效的预处理、算力的高效调度、模型评估机制的构建，以及训练算法和模型参数的精细调优，展示了钉钉和行业伙伴共创打造行业大模型的全链路能力。”

随着如Qwen、DeepSeek、GPT等AI通用大模型逐渐变成基础设施，很多企业通过构建知识库，已经能够获得相对标准化的AI服务。然而，由于不同行业的业务知识不同、场景不同、工作流程不同，将大模型技术、能力应用于自身业务场景中，解决具体专业的问题，依然还缺少实践经验和落地路径。

“钉钉在和很多伙伴共创过程中发现，要构建、部署并应用专属大模型，从需求定位、数据准备等初始阶段，就会存在‘不知从何下手、最后也不能保证结果’的难题”，朱鸿认为，“对于在云端训练和部署大模型，数据流通中存在的风险会很高”。

为了更好帮助各行各业企业训练和部署自己的专业／专属大模型，钉钉建设了行业／企业大模型建设支持体系。这背后，是钉钉生态体系的重构，从传统的SaaS生态、服务商生态、咨询生态、交付生态，扩展到通过钉钉平台聚合更多的AI创业者。豆蔻妇科大模型只是一个起点，针对垂直行业的生态合作伙伴，钉钉将依托开放平台，帮助众多掌握行业数据的合作伙伴、开发者从零开始构建行业大模型和AI智能体，帮助各行各业的开发者能在钉钉平台上完成AI产品的全流程开发，并实现商业化闭环，共同推动千行百业的AI变革。