作者 / 钱亚光

编辑 / 张 南

设计 / 柴文静

当地时间2025年8月20日，《华尔街日报》报道的一则关于Meta的消息震动全球科技圈——其新成立的人工智能部门正式暂停招聘，不仅停止面试新候选人，还宣布将重心从疯狂挖角转向内部员工整合。

要知道，这家企业半年前才以“四年3亿美元天价薪酬包”从OpenAI挖走核心研究员，如今突然踩刹车，背后是3200亿美元全球AI总投入、超百万人才缺口与纳斯达克指数单日大跌1.4%的复杂棋局。

这场持续近三年的全球AI人才争夺，终于暂告一段落，但它留下的行业洗牌、资本泡沫与人才重构难题，才刚刚开始浮现。

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AI人才争夺三个阶段

这场席卷全球的AI人才争夺，并非一蹴而就，而是经历了“预热-引爆-全面战”三个阶段，最终以Meta暂停招聘画上阶段性句号。

预热期（2023-2024年）：理性竞争阶段

此时AI人才争夺仅集中于OpenAI、DeepMind等少数领先企业，薪酬水平虽高于传统科技岗位，但仍处于“理性区间”——顶尖AI工程师年薪约50万-80万美元，尚未出现天价挖角现象。竞争焦点主要围绕“基础模型研发人才”，企业更倾向于内部培养而非外部挖人。

引爆期（2025年1-5月）：Meta改写游戏规则

2025年初，Meta CEO马克·扎克伯格宣布“战略大转向”：将公司重心从元宇宙全面转移至人工智能，并成立“超级智能实验室（Superintelligence Labs）”——这一举措直接引爆全球人才战。

Meta投资143亿美元收购Scale AI的股份，主要是为了聘请创始人Alexandr Wang担任超级智能实验室的首席人工智能官▼

据Meta内部知情人士透露，为了快速搭建团队，Meta开出“颠覆行业”的薪酬条件：向顶尖研究员提供四年3亿美元薪酬包，AI工程师年薪区间达18.6万-320万美元，部分顶尖科学家年薪甚至突破1000万美元。

领导苹果公司100人基础模型团队的庞若鸣，于今年7月加入Meta，据报道其薪酬方案在几年内将超过2亿美元▼

更具冲击力的是其精准挖角策略：不仅从OpenAI挖走数十名核心员工，还以2亿美元高薪吸引苹果AI团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang）加入，直接冲击苹果自研大模型与Apple Intelligence项目进度。

这一行为引发连锁反应，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头纷纷跟进，人才争夺正式进入白热化。

全面战至暂停（2025年6-8月）：巨头混战与降温信号

自2025年6月起，竞争进入“全面战争阶段”。

Meta公司的校园烧烤餐厅是21世纪10年代硅谷上一场大规模人才争夺战中，科技公司用来吸引工程师的众多福利之一▼

Meta单周从OpenAI挖走8名核心研究员，包括深度参与GPT-4训练架构优化的赵晟佳（Shengjia Zhao）、OpenAI感知团队领导人余家辉（Jiahui Yu）。

与此同时，OpenAI提供了超过200万美元的留任奖金和价值超过2000万美元的股权计划，以阻止员工跳槽到竞争对手那里。

据报道，作为回应，谷歌DeepMind实施了严格的竞业禁止条款，以防止研究人员立即加入竞争对手。

谷歌启动30亿美元专项基金收购Character.AI核心团队， 联合创始人兼原CEO诺姆・沙泽尔（Noam Shazeer）担任谷歌AI项目Gemini的联合技术负责人。同时，谷歌以24亿美元收购AI编程初创公司Windsurf的核心人才与技术授权。

微软则通过“项目制薪酬”挖人——参与GPT-5训练的团队成员除固定薪酬外，还可获得项目收益的0.5%分成，70级工程师入职大礼包高达378.4万美元。

直至2025年8月，Meta突然宣布暂停AI部门招聘，发言人强调“并非减少AI投入，而是优化内部整合”，这场持续半年的“疯狂抢人战”才暂时告一段落。

02

供需失衡下的人才稀缺困境

这场全球争夺的核心，本质是AI人才供不应求的极端矛盾——一边是技术爆发催生的海量需求，一边是顶尖人才的极度稀缺。

顶尖人才凤毛麟角。据行业统计数据，全球顶尖AI专家（具备前沿算法与基础模型研发能力）不足1000人，具备通用人工智能（AGI）研发能力的科学家更是少于5000人；而Meta、谷歌、微软三家企业已网罗全球35%的AI研究员，进一步加剧人才垄断。

国际金融论坛（IFF）2025年7月发布《IFF全球人工智能竞争力指数报告》，估算当前全球AI人才总量约300万人，其中研发技术类人才占比32.6%。中美两国合计占全球超50%，美国约占33%，中国紧随其后达22.4%。新加坡与以色列在AI人才密度上全球领先，每百万人口中AI专业人才分别达7500人和6000人。

报告预测，到2030年全球AI人才缺口或将突破280万人，较当前增长近一倍。

全球超1000家企业直接参与人才争夺，涵盖科技巨头（Meta、谷歌）、初创公司（Character.AI）及传统转型企业，仅中国杭州、深圳的800余家企业中，就有1/5释放AI算法工程师岗位，2000余个岗位年薪超百万。

人才要求“跨领域+高创新”。AI技术涵盖算法、数据科学、工程等多个领域，顶级人才需同时掌握前沿理论（如大模型训练架构）与跨领域应用能力（如多模态技术落地）。

高薪不仅是人才价值的体现，更暴露了这类复合型人才的稀缺性——例如Meta超级智能实验室44名成员中，40%来自OpenAI、20%来自DeepMind、15%来自Scale AI，均为跨领域资深专家。

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人才大战背后的代价

为争夺稀缺人才，企业的投入堪称豪赌。据行业预测机构数据，2025年全球AI领域总投入预计突破3200亿美元，其中约30%直接用于人才争夺，而巨头的单项支出更是刷新纪录。

巨头资本支出相当大比例投向AI。Meta、谷歌、微软、亚马逊四家科技巨头2025年资本支出总额预计达3500亿美元，其中超60%用于AI人才招聘与基础设施建设。

据近期Meta财报披露，其计划投入650亿美元，包括GPU集群扩建与人才激励，还以143亿美元收购Scale AI部分股权以捆绑核心人才。

除30亿美元收购Character.AI、24亿美元收购Windsurf外，谷歌还为DeepMind团队提供独立研发预算，避免核心人才流失。

微软通过收购与股权激励挖来DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），配套独立数据中心与500人研发编制，仅入职礼包一项就耗资数亿美元。

天价薪酬彻底拉高行业门槛，普通企业根本无法承担千万年薪，甚至连中小型AI初创公司也面临留不住人的困境。

例如，OpenAI因8名核心研究员被Meta挖走，紧急推出“奖金计划”留才；苹果近10名AI人员被Meta、OpenAI、xAI等挖走，导致自研大模型项目阶段性停滞。

阿里、腾讯、华为等中国企业虽未参与全球天价抢人，但在本土市场竞争激烈。

腾讯启动“史上最大就业计划”，三年内新增28000个实习岗位，2025年迎来10000名校招实习生，60%面向技术人才。

阿里巴巴2026届校园招聘中，AI相关岗位占比超60%，其中阿里云、阿里国际、钉钉的AI岗位占比达80%，高德AI岗位占比75%。

华为拟招聘1万余人，高管在脉脉个人主页标注“长期招人”，HR与猎头保持“分钟级”活跃。

04

行业洗牌与人才市场重构

这场人才战不仅改变了企业的技术实力对比，更重塑了整个AI行业的格局与人才生态。

Meta、谷歌、微软等头部企业通过“人才+数据+算力”三重优势，进一步巩固技术壁垒：顶尖人才集中导致创新资源向巨头倾斜，小公司因缺人、缺算力，难以突破基础研究瓶颈。

例如Meta超级智能实验室已掌握多模态、推理架构等关键技术，而多数初创公司仍停留在AI应用落地阶段，行业马太效应显著。

中国与美国在全球AI人才总量中占比超50%，但仍面临缺口压力。两国对AI人才的争夺紧迫性仍在升级。

可以很明显地看到，人才市场出现了四大重构。

首先是薪资体系崩塌。顶尖AI人才薪资指数级增长，跳槽薪资涨幅达30%-50%，强化学习领域研究员年薪突破千万美元。

其次是争夺模式升级。从高薪挖角转向生态绑定——Meta向员工开放AI算力平台使用权，谷歌为团队提供独立预算，通过长期利益绑定留才。

第三是流动圈层化。41.07%的国内AI头部公司员工通过脉脉等平台寻求跳槽，人才流动集中在“行业圈、同事圈、校友圈”，形成圈层聚集效应；职业路径更加多元，除企业就业外，创业成为顶尖AI人才新选择；“AI+行业”复合型人才需求激增，成为企业新争夺焦点。

第四是教育体系被动变革。为应对人才短缺，各国加快AI教育改革：清华大学增设“智能系统与无人技术”交叉学科，高校从专业导向转向能力导向，更注重培养学生的跨学科创新能力。

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泡沫初现，AI科技股迎抛售潮

这场AI人才争夺战的本质，是通用人工智能（AGI）竞赛的缩影，也是科技巨头与各国争夺科技主导权的体现。

不过，疯狂投入与人才争夺背后，AI行业的资本泡沫已显现，投资者开始警惕风险。

全球7000家AI公司中，1000家已完成A轮融资，但多数企业估值远超实际价值。

以OpenAI为例，虽拥有庞大个人用户群体，但高昂的运营成本导致其尚未盈利，企业端业务仍在起步阶段；与之形成对比的是芯片巨头英伟达，因AI算力需求爆发，市值飙至4万亿美元，远超整个英国GDP。

OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在私人晚宴上直言“投资者对AI模型过于兴奋，有人将损失巨额资金”，并将当前市场与20世纪90年代互联网泡沫破灭类比。

几乎同时，麻省理工学院（MIT）《生成式人工智能分歧：2025年商业领域人工智能现状（Generative AI Disagreements: The State of AI in the Business Sector by 2025）》研究显示，95%的企业AI试点项目未能快速提升收入。

投资者的信心下降，使得AI相关的科技股遭遇重挫。2025年8月19日，美国科技股迎来数月最严重抛售：纳斯达克综合指数收盘大跌1.4%（创8月1日以来最大单日跌幅），英伟达跌3.5%，软件公司Palantir跌9.4%，芯片设计公司Arm跌5%，标准普尔500指数收低0.7%。

值得注意的是，Palantir预期市盈率达280倍，而互联网泡沫高峰期，30-40倍市盈率已被视为泡沫区域，市场对AI商业化回报的疑虑彻底爆发。

尽管泡沫隐现，多数投资者仍认可AI的长期潜力：多模态大模型性能持续提升，推动AI在医疗、教育等领域落地；AI伦理与安全需求上升，催生对“伦理专家”“安全工程师”的新需求；未来投资方向将集中于“多模态融合技术”“AI垂直行业应用”及“AI伦理与安全”三大领域。

这场由Meta挑起的AI人才战虽暂告一段落，但行业的淘汰赛才刚刚开始。这场AI人才争夺战的本质在于平衡短期竞争与长期发展，是通用人工智能（AGI）竞赛的缩影，也是科技巨头与各国争夺科技主导权的体现。

无论是巨头、初创公司，还是求职者、投资者，都要避免短期狂欢拖累长期发展，唯有拒绝短期浮躁，聚焦长期价值，才能在AI浪潮中真正立足。