在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确指出，阿里云的新定位是做全球领先的全栈人工智能服务商，并提出了从AGI（通用人工智能）迈向ASI（超级人工智能）的愿景。作为这一宏大战略的关键组成部分，服务于国计民生行业的阿里专有云，正式发布其面向未来十年的“双I”核心战略。

“面向未来十年，我们推出了‘双I’战略：其一是AI（人工智能），要坚持构建AI相关的能力；其二是International（全球化），要坚定地走向海外市场。”近日，阿里云智能集团副总裁，专有云总经理刘国华表示。据悉，这是阿里专有云业务首次系统性发布以十年为一个周期的发展战略，标志着其加速迈入新一轮增长周期。

AI是未来十年技术核心

如果说以往的云主要解决存储和通用运算问题，让企业省钱提效。而如今在AI加持作用下的云则更像一个智能工厂，不仅提供数据处理、模型训练等专属服务，还能帮企业搭建自己的创新应用。吴泳铭在云栖大会上判断，数据中心内的计算范式也在发生革命性的转变，从CPU为核心的计算，正在加速转变为以 GPU为核心、以大模型驱动的 AI 计算。

这一转变催生了巨大的市场需求。权威市场调研机构英富曼（Omdia）报告显示，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，市场份额高于第二名和第四名的总和。另据IDC数据，阿里云在中国AI基础设施市场位列中国市场第一，超过第二名和第四名总和。

“智算对比原来传统的计算至少将带来十倍的增长空间。”刘国华表示。他强调：“我们已经与客户达成共识，不是再新建一朵‘AI云’，而是将原有的那朵‘云’升级为‘AI云’。”

据介绍，阿里云专有云的底座就是飞天企业版，是为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台，支持私有化部署。

通过“一云多芯”能力，飞天企业版全面兼容各类国产主流芯片，保障供应链安全；通过“一云多算”能力，平台实现了对CPU、GPU等不同算力的统一调度，将资源利用率提升100%。

目前，飞天企业版已经形成了从IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）到MaaS（软件即服务）的全栈能力体系。以IaaS层为例，阿里云通过技术创新，实现了对纳管硬件的“极致压榨”，使得GPU虚拟化可按1%粒度调度，资源利用率提升100%，同时在推理性能上，通过芯片、云和模型的全栈优化，飞天企业版实现百万Token成本降低89%以上，为行业化应用吹响“号角”。

刘国华透露，通过全栈软硬件一体优化，过去半年多已将阿里专有云性能提升9.2倍。

作为行业内最先提出“MaaS”概念的企业，阿里云在“MaaS”层的布局也颇具代表性。阿里云不仅将训推一体工具链、全生命周期Agent开发平台等整合进飞天企业版，还支持大模型服务平台“百炼专属版”在专有云内直接部署，让政企客户能在安全合规的环境中开发自己的大模型。同时，平台与魔搭社区互通，支持超10万个开源模型一键同步至本地。

全球化是必须要走的路

如果说AI是技术引擎，全球化则是阿里云的另一大核心战略。在2025阿里云中企出海大会上，吴泳铭表示，阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，并加速AI产品全球化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。

阿里云庞大的全球服务网络为其提供了坚实基础。截至目前，阿里云在全球29个地区运营着91个可用区，在亚太地区市场份额位列第一。近期更宣布在巴西、法国和荷兰设立新节点，形成了跨越亚、欧、美的全球服务能力。

“在海外，我们还是有非常大的机会。”刘国华向记者进一步解释说道：“相较于国外的虚拟化商业模式，我们有全栈的云，可以帮助客户构建全栈的智算平台。未来想要把模型用好，基础设施必须要和云在一起，比如所有的大模型下面都需要云基础设施的支持，OpenAI底层有微软云，通义大模型底层则是阿里云。”

这一竞争力的底气，源于专有云“飞天企业版”与阿里云公共云“飞天”操作系统技术上的“同根同源”。

“经过内部业务梳理，我们把专有云变成了更加标准化的、可规模、可复制的产品，在国际上来讲竞争力是非常强的。”刘国华表示。调研机构IDC《中国专有云运营平台技术能力评估，2025》显示，阿里云是唯一在七个维度全部获得满分的厂商。

据介绍，阿里专有云面向国际市场主要包括三种服务方式：一是主权云，基于专有云构建本地的公共云，比如与当地运营商合作，构建当地的“专有公共云”，像泰国、南非都采用这种方式，在满足当地合规要求的同时支持客户本地训练主权大模型；二是金融云，将国内金融客户云平台优秀实践推广到全球，支持全球金融客户的核心系统上云；三是V2C（VM to Cloud），帮助客户从传统虚拟化平台一站式迁移至AI原生云平台上，提供灵活的商业模式和一站式迁移工具链，帮助客户快速完成平台升级同时降低IT支出成本。

为保障“最后一公里”的服务，阿里专有云建立了全球7×24小时多语言应急服务体系，和国际业务线共同建设本地服务化体系，并研发了云维小智、飞天助理等Agent（智能体）产品，帮助客户实现自运维，提升服务质量和效率。这些都为其开拓国际市场增添了助力。

下一个十年迈向指数级增长

在青海三江源国家级自然保护区，过去需要数天人工徒步完成的藏羚羊种群巡查工作，现在通过“天空地一体化”监测网络和后台AI分析，仅需3分钟即可完成种群统计、健康评估和迁徙预测。

在重庆，“渝小智”政务服务智能助手，基于通义千问大模型构建专属知识库，实现86.57%问题解决率的智能客服系统，通过“边聊边办”功能，用户可在对话中直接完成1700余项业务办理，系统实时调用接口实现零跳转操作。

在杭州，中国煤科与阿里云围绕煤炭行业智能化建设达成战略合作。中国煤科太阳石矿山大模型和晓悟地质垂直大模型均已接入阿里通义大模型，太阳石矿山大模型顺利通过生成式人工智能服务备案，晓悟地质垂直大模型已在全国87%的千万吨级矿井部署，成果入选国务院国资委发布的首批40项央企人工智能战略性高价值场景。

扎根政企市场，服务头部企业尤其是央国企，是过去十年来阿里专有云不断“开枝散叶”的关键。记者了解到，截至目前，阿里云已服务超过1000家大型政企客户，包括30余家部委及直属单位、50多个城市大脑、90%的央国企。六大国有商业银行、两大电网（国家电网和南方电网）、中石化、中国邮政等都已跑在阿里云上。

与此同时，阿里云围绕AI进行了软硬全栈的协同优化和系统创新，打造以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机。

其核心引擎“通义大模型”已成为中国企业应用最广泛的模型，开源社区同样成果斐然——自2023年首款模型开源以来，通义系列在全球的下载量已突破6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型生态。

本次云栖大会上，七款大模型技术产品接连发布，阿里云的技术实力再次得到验证。新发布的旗舰模型Qwen3-Max性能跻身全球前三，而下一代基础模型架构Qwen3-Next则将训练成本大幅降低超过90%，持续推动AI普惠。

强大的模型背后，是坚实的算力基础。过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长超4倍，已跻身全球四大“超级AI云”之列。

为了进一步增强竞争力，阿里云坚持全栈自研，软硬一体，已具备从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈AI技术能力。

全栈AI体系的全面领先，正成为海内外各行各业的客户选择阿里云的重要原因。

“去年，我们的专有云已基本跨过软件收入‘拐点’，正在从线性增长迈向指数级增长。”刘国华坦言。

可以预见，在“AI”与“全球化”双轮驱动下，阿里专有云即将迎来新一轮爆发。

作者 丨宋婧

编辑丨赵晨

美编丨马利亚