易鹏 :AI与资本市场——从共识到机会
创始人
2025-10-10 21:01:40
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文 | 盘古智库

今天,我想聚焦一个核心议题——AI时代的资本市场机遇,并将围绕三个关键问题展开:为什么现在必须拥抱AI?产业与资本已形成哪些共识?普通人又该如何抓住机遇?

首先,我们来探讨第一个问题:为什么是现在? 过去十年,AI领域发生了一场“从0到1”的质变。以深度学习为基础、Transformer架构为突破的技术范式,让AI彻底跳出“实验室”,走进了人们的日常生活。2022年ChatGPT的出现就是标志性节点,它让大家真切感受到“AI能用、好用”——写方案、改报告、解难题,甚至辅助编程,AI已经从“概念”变成了实实在在的工具。更关键的是,现在的AI不是“单点突破”,而是技术、政策、资本的“三力共振”:技术成熟度不断提升,政策支持力度持续增强,资本正以前所未有的速度涌入AI领域。

就像当年的电和互联网,AI正从“可选品”变成“必需品”,开始渗透到办公、医疗、制造等每一个行业。

狄更斯说“这是最好的时代,也是最坏的时代”,放在AI领域再贴切不过:有人靠技术红利快速成长,有人因认知滞后被时代甩下,差别就在于“是否看懂”和“是否行动”。

接着看第二个问题:AI领域已经形成了哪四大共识?这是我们判断机会的核心依据。

第一是技术共识。大模型的价值已经被验证,“算法+数据+算力”的规模效应越来越明显——数据越多、算力越强,AI的能力就越突出。现在的技术迭代,不是“能不能用”,而是“怎么用得更好”,多模态、轻量化模型的发展,只会让AI的应用场景越来越广。

第二是政策共识。中美欧等主要经济体,都把AI当成“未来竞争力的核心”:美国通过法案砸钱支持基础研究,中国将AI纳入“新质生产力”重点领域,欧盟也出台了《人工智能法案》明确发展方向。简单说,资源、人才、制度都在向AI倾斜,这是最确定的“时代风口”信号。

第三是市场共识。AI的应用已经从“小众场景”走向“千行百业”:办公里用AI写PPT、编程时用AI补代码,医疗上用AI辅助诊断、药物研发,甚至自动驾驶、机器人也在快速落地。企业愿意为AI付费,因为它能降成本、提效率——比如制造业的质检成本,用AI能降低约70%,这种“刚需”就是市场的底气。

第四是资本共识。全球资本正以前所未有的力度布局AI产业,仅美国的大型科技公司,每年在AI领域的投入就高达数千亿美元,覆盖从芯片、算力到应用的全链条。资本的逻辑很简单:AI是未来10年最确定的增长赛道,早布局就能早享红利。有了共识,就有了“造富样本”,我们简单分析一下AI产业链的机会分布。上游的算力与硬件是“基础中的基础”:英伟达的GPU占据了大模型训练90%以上的市场,市值突破4.5万亿美元;台积电的先进制程是芯片制造的关键;国内的光模块、PCB企业,比如中天科技、深南电路,也在供应链里快速崛起。中游的平台与模型是“生态核心”:OpenAI靠ChatGPT估值超数千亿美元,国内的阿里、腾讯等云厂商,也在通过大模型抢占市场,他们是AI时代的“基础设施提供者”。下游的应用层则是“机会最多的地方”:生物医药领域,AI能加速蛋白质结构预测和新药研发;新能源行业,AI能够优化分布式能源管理;甚至咱们熟悉的广告、办公软件,都在依靠AI提升效率,这些垂直场景里,正涌现出一批“隐形冠军”。

最后,也是大家最关心的问题:普通人该如何参与?我从投资和个体行动两个层面,给大家一些框架性思路。

先看投资层面(这里必须强调,不构成投资建议,只是分享思考逻辑)。首先是市场选择,优先级可以参考“美股>港股>A股”——美股的AI龙头更集中、产业链更完整,流动性也更好;港股和A股则有一些细分领域的机会。

其次是投资方法,建议“以ETF/指数基金为底仓,少做高频个股博弈”。AI板块波动大,个股风险高,通过ETF覆盖半导体、AI算力等赛道,能分散风险,也能分享整个行业的增长。

具体可关注三个方向:一是算力/半导体链,比如半导体ETF、台积电相关标的、光模块和先进封装企业;二是AI基础设施,像数据中心、分布式能源设备、液冷供电设备;三是AI应用与软件,比如生产力工具、开发者平台、AI驱动的广告和云服务。

资产配置上,建议把AI相关权益资产控制在总资产的20%-33%,分批建仓,不要追涨杀跌,并且坚持“抓龙头、长期持有”——优先选各个细分领域的前三名,容忍短期的高估值,换取长期的确定性,每季度复盘一次持仓逻辑,及时调整。

再看个体行动层面,核心是“把AI当成自己的‘超级助手’”。

第一,工具化使用AI。不要只把AI当“新鲜玩意儿”,而是主动用它提升效率:写报告用ChatGPT,做图用Midjourney,处理数据用AI工具,先从1-2个工作环节入手,把AI变成“第二个自己”。

第二,升级能力模型。花点时间学习“提示工程”,知道怎么跟AI“对话”才能出好结果;了解基础的数据处理和自动化知识,让AI帮助完成重复性工作,从而把精力放在更有创造性的事上。

第三,保持认知迭代。每周固定抽出1-2小时,看看AI领域的研报、财报,或者技术更新,用一页纸记录“重点赛道、龙头企业、核心指标、潜在风险”,形成自己的“行业雷达图”,避免信息滞后。

最后,我想和大家说:AI不是一阵风,而是一条在未来十年、甚至更长时间的“时代主航道”。技术、政策、市场、资本的四重共识已经形成,接下来比拼的,不是谁能预测未来,而是谁能把“认知”变成“系统性的行动”。

未来,AI都将持续重塑全球的产业格局与资本逻辑。面对这场深刻的结构性变革,唯有以开放的心态拥抱技术、以理性的视角布局资本,才能在波动中把握机遇。愿我们都能在AI时代的浪潮中把握方向、稳步前行。谢谢大家!

(本文系盘古智库理事长易鹏在10月1日线上会议“AI时代如何拥抱资本市场”的发言摘要。)

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