撰文| 钱亚光

编辑| 张 南

设计| 荆 芥

AI浪潮正以不可阻挡之势重塑全球，从工厂流水线到写字楼办公室，从基础客服到专业白领岗位，这项技术已不再是遥远的科幻概念，而是深度渗透就业市场的“变革之力”。

最新数据显示，世界经济论坛预测AI将在未来5年内取代9200万个工作岗位，同时催生1.7亿个新岗位；摩根大通更给出激进预判：20年内15%的现有岗位将被AI替代，却可能推动全球GDP增长7万亿美元。

一边是“失业焦虑”蔓延，一边是“生产力爆发”的期待，这场矛盾风暴中，11月19 日华盛顿特区肯尼迪中心的美沙投资论坛（US-Saudi investment forum）成为焦点——科技圈两大巨头直接“对垒”未来。埃隆・马斯克（Elon Musk）抛出石破天惊的预言：10-20 年内工作将成 “可选的爱好”，金钱将变得不再重要！

而英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）却当场唱起反调，直言“AI 不会让你失业，但会让不用AI的人失业”，这场关于人类未来的终极辩论，瞬间点燃全场热议！

01

马斯克：未来10-20年工作成选择，金钱无关紧要

马斯克大胆预测，在未来10到20年，工作将不再是人类生存的必需，而是转变为类似体育活动或电子游戏的“自愿选择”。他形象地举例：“就像你可以去商店买蔬菜，也能在自家后院种植——后者更费力，但有人享受过程，未来的工作也会如此，完全出于个人意愿。”

这一判断的背后，是他对机器人与AI推动生产力爆发的信心。马斯克认为，数百万机器人进入劳动力市场后，将彻底改变现有生产模式，让人类从基础劳动中解放。

目前，他正推动特斯拉突破电动汽车业务边界，朝着“AI 驱动、机器人主导”的未来布局，甚至计划让特斯拉80%的价值来自 Optimus 人形机器人（尽管该机器人的生产多次遭遇延误）。

更颠覆认知的是，马斯克提出，随着AI与机器人技术的持续进步，“金钱终将变得不再重要”。他坦言，电力、能源等物理资源仍会受限制，“基本的物理规律会构成制约，但货币的重要性会逐渐消失”。

这一设想并非凭空而来，马斯克借鉴了科幻作家伊恩・班克斯（Iain Banks）乌托邦式的《文化（Culture）》系列丛书的设定—— 在那个 “后稀缺世界” 里，超级智能AI普及，传统工作岗位消失，金钱也不复存在。“那些书中没有金钱的设定很有趣，我猜如果时间足够长，我们的世界也会走向这一步。”马斯克说。

02

黄仁勋：AI改变所有工作，但不会消灭工作

当被主持人问及是否认同马斯克 “金钱将不再重要” 的观点时，黄仁勋并未直接回应，随后开玩笑说，因为他经常和马斯克发短信，所以他希望这位特斯拉CEO能在货币不再重要之前提前提醒他一下。马斯克回复说：“你会看到的。”

与马斯克的 “激进预言” 不同，在论坛现场黄仁勋更侧重分析AI对工作的 “改造作用”。他明确表示：“AI会改变每个人的工作，这一点毋庸置疑 —— 学生的学习方式、人们的工作模式都会变，因为它能把繁琐、艰辛的工作变简单，让效率大幅提升。”

黄仁勋并不否认AI可能替代部分劳动，但他强调，效率提升带来的不是 “工作消失”，而是更多新机会。“对大多数人或公司来说，当困难的事变得容易，你会有更多时间去追求其他目标。比如我和马斯克，AI会让我们更忙，因为有太多想法要落地、太多待办事项要推进。”他说。

他以“AI 放射科” 为例佐证观点：此前外界普遍预测AI会淘汰放射科医生，但实际数据恰恰相反——美国放射学会统计显示，AI辅助诊断技术普及后，放射科医生的日均诊疗量提升40%，患者随访率提高25%，全球放射科医生招聘量近3年同比增长18%。“影像分析效率高了，医生能研究更多病例、花更多时间与患者沟通，最终反而需要更多专业人才。”黄仁勋补充道。

这一观点与他此前在米尔肯会议上的言论一致：“你不会因为 AI 失去工作，但会因为‘不会用 AI 的人’失去工作。” 黄仁勋认为，AI不是“工作的敌人”，而是“提升竞争力的工具”，无法适应 AI 的人，才可能被时代淘汰。

同时，他也关注到年轻群体的就业焦虑——当下应届毕业生正因AI取代入门级岗位而面临“就业难”。据中国教育部数据，2024年全国高校毕业生规模达1179万人，其中近30%的应届生表示“担心AI替代自身岗位”，不少人甚至通过攻读MBA等更高学历来抵御风险。

黄仁勋的分析，或许为年轻人提供了另一种视角：适应AI、善用AI，才是应对变化的关键。

03

经济学家：马斯克的愿景很美，但面临三大挑战

对两位科技巨头的观点，经济学界则提出了更理性的质疑，尤其是马斯克的 “乌托邦愿景” 引发争议。

当下，已有明确数据显示AI对就业市场的冲击：据职场平台LinkedIn统计，2023年全球入门级岗位招聘量同比下降 12%，其中AI替代是核心原因之一，直接导致Z世代就业困境加剧，部分行业应届生起薪增长停滞甚至下滑，对许多人而言，“自动化未来”更像一场噩梦，而非理想中的美好图景。

经济学家们认为马斯克描绘的“工作非必需、金钱不重要”的未来，短期内难以实现，还面临三大核心挑战。

挑战一：自动化技术普及成本高、速度慢。

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）公共政策副教授伊奥娜・马里内斯库（Ioana Marinescu）指出，尽管AI成本在下降，但机器人技术仍 “昂贵且高度专业化”，难以大规模部署。

“大型语言模型能应用于白领职业，但自动化劳动所需的物理机器，不仅成本高，还需适配不同场景，这导致它在工作场所的普及速度远低于预期。” 她认同全面自动化是长期趋势，但对马斯克“10-20 年”的时间表表示怀疑。

“目前AI对整体劳动力市场的颠覆性影响并不明显”——耶鲁大学预算实验室10月报告也显示，自 2022年11月ChatGPT发布以来，美国失业率仍稳定在 3.8%-4.2%区间，“更广泛的劳动力市场未因AI自动化出现显著动荡”。

挑战二：“全民基本收入” 缺乏政治支撑。

即使自动化真的普及，如何保障人类生活？马斯克的设想中隐含“全民基本收入”的逻辑，但坦普尔大学（Temple University）劳动经济学助理教授塞缪尔・所罗门（Samuel Solomon）指出，“找到实现这一目标的政治意愿，比技术突破更难”。

他强调：“支撑转型的不仅是技术，还有社会政治结构——目前没有任何国家能拿出可行的政策框架，来应对‘工作非必需’后的社会分配问题。”

挑战三：人类社会需要重新定义 “意义与关系”。

更深层的挑战在于社会结构与人类心理的适应。弗吉尼亚大学（University of Virginia）变革性人工智能经济学计划教授安东・科里内克（Anton Korynek）提出：“如果劳动的经济价值下降，我们必须重新思考社会结构——现在大多数人际关系来自工作，未来的人们该如何建立有意义的连接？”

马斯克其实也意识到这一问题。去年在Viva Technology大会上，他曾坦言：“真正的问题不是生存，而是意义——如果计算机和机器人比你做得更好，你的生命还有意义吗？我认为人类的价值或许在于，我们能为AI赋予意义。” 但如何将这一“价值” 转化为可行的社会模式，仍是未解之谜。

AI对未来工作与金钱的影响，正引发全球范围内的激烈讨论。马斯克的 “后稀缺乌托邦” 充满想象力，黄仁勋的 “工作改造论” 更贴近当下现实，而经济学家的质疑则提醒我们理性看待技术变革。

无论未来走向何方，有一点已达成共识：AI正在重塑世界，人类需要在技术进步与社会适应之间，找到平衡的路径。