来源：中国能源网

在高端装备工业与人工智能深度融合的浪潮中，无锡雪浪数制科技公司（以下简称“雪浪数制”）始终以“从制造业中来到制造业中去”为核心路线，在矿山、智能建造、智能施工等领域持续突破。作为无锡雪浪数制科技有限公司创始人&CEO，王峰深耕行业多年，带领团队构建起覆盖数字底座、工业软件、垂直大模型的全链条技术体系，为高端装备智能化升级提供了坚实支撑。

扎根制造业 构建三级技术演进体系

雪浪数制的发展轨迹始终与制造业智能化需求同频共振。2018 年，企业在江苏雪浪小镇应运而生。自成立以来，企业经历了清晰的三级技术演进。

王峰介绍：“我们从 2018 年到现在经历了三个阶段：第一个阶段是2018年到2021年的数据筑基阶段，打造雪浪OS的1.0 智能制造数字底座系统，帮助工业企业、工业装备管好数据、调度好计算、用好工业知识；2021年到2023年，重点围绕工业知识的嵌入，打造新型工业软件，帮助高端装备更好设计、更快生产、更好运营和运维；第三个阶段从2023年开始，围绕大模型工程，实现垂直领域工业大模型——雪浪工匠大模型的应用，包含两个方向：一是算控一体，让计算更好地与工业控制、机器操控结合；二是通专融合，将通用大模型技术与专业领域的行业知识（比如矿山知识、地质知识、装备操控技术）相结合。”

如今，雪浪数制已成长为国家级双跨工业互联网平台、国家级专精特新小巨人企业，也是网信办备案的大模型单位，服务着以中国商飞、中铁装备、东方电气为代表的航空工业、工程机械、能源矿山三大领域核心客户。

直击行业痛点 抢占矿山智能化前沿

在能源矿山领域，高端装备智能化已成为行业发展的核心热点，而这一领域的技术突破始终面临多重挑战。王峰直言：“我们服务的地下掘进装备领域面临三大挑战：第一，工况极其复杂，比如千米以下煤炭挖掘面临超高温、高压、高瓦斯、高粉尘环境，对设备运行的耐受度、可靠性、稳定性要求极高；第二，可靠性和稳定性需从设计初期入手，通过数字技术融入设计、制造、运维一体化，提供支撑；第三，装备运行风险极大，事后运维难以处理微小事故或故障，易引发塌方、操控失误等地下工程隐患，且后续救援困难。”

面对行业痛点，雪浪数制精准把握技术趋势，锁定五大重点发展方向：全时空外部环境感知、透明地质保障、运行决策智能化支持、地下多智能体装备协同、实时在线常态化智能运维。针对技术落地中的核心难点，王峰详细阐述：“这些方向面临三大技术难点：第一，如何结合大模型和GPU技术，将地质计算模型、机械计算模型等在地下空间更好融合，通过边缘智能终端实现多算法、多行业计算耦合，解决分散控制带来的掘进不确定性，核心是将算力下放到边缘终端；第二，边缘终端需克服高温环境和低功耗问题，目前需要让50T、100T 以上算力落地到地下掘进装备，同时让业主单位具备自主编写算法的能力；第三，需要智能化辅助编程工具，让业主结合自身机理、地质知识与AI知识，实现大小模型协同决策，传承工程师经验。”而算力能力的大幅提升与新材料、工业机器人技术的快速发展，更为这些技术突破提供了重要支撑。

联盟协同创新 打造生态共赢新格局

在第四届中煤智能创新联盟大会暨中国中煤产业链科技创新技术交流会上，雪浪数智以高端装备AI及智能制造数字底座提供商的身份深度参与，其核心产品雪浪OS智能制造数字底座系统（已获省部级特等奖）成为“AI矿山”建设的重要支撑。

谈及联盟的价值，王峰表示：“矿山领域高端装备运行面临的难题，是具身智能技术发展的重要引擎：一是矿山恶劣的高温、高瓦斯、高压工况；二是井下恶劣作业环境对无人化的极致要求；三是突破更多地理要素、实现多学科交叉融合的需求。这些场景不仅能推进我国高端装备（特别是复杂地下掘进装备）的发展，还能引领行业方向。” 他以技术应用举例：“比如杨华勇院士团队的盾构技术，原本应用于隧道工程、引水工程，现在也逐渐延伸到矿山开采领域。矿山的这些难题和挑战，正是高端装备领域探索AI结合、寻找具身智能和无人化方向的最佳引领性场景，而这些都在联盟的生态体系内。”

对于联盟推动的创新模式，王峰高度认可：“以中煤能源为代表的联盟单位开放更多场景，就像我们两周前提到的，央企和国企开放场景，有利于协同民营企业携手创新，充分发挥算力和AI技术能力。” 这种产学研用深度融合的模式，不仅助力企业走向行业核心位置，更成为高端装备工业智能化发展的必然趋势。

从数字底座搭建到工业大模型应用，从单点技术突破到生态协同创新，雪浪数制在王峰的带领下，正以持续的技术创新和场景落地能力，为高端装备工业智能化变革注入源源不断的动力。未来，随着更多核心技术的突破与应用，雪浪数智将继续深耕制造业场景，推动AI技术与工业领域的深度融合，书写行业高质量发展的新篇章。