文 |姑苏九歌

编辑 |姑苏九歌

最近科技圈都在聊一个事儿，AI竞争变味了。

以前大伙儿比的是代码谁写得溜、模型谁训练得好，现在风向一转，开始抢地盘、争能源，连卫星火箭都成了香饽饽。

venturecapitalistGavinBaker最近放了句话，说未来AI产业谁说了算，不看代码多牛，得看谁能搞定物理定律和经济规律。

这话听着玄乎，其实戳中了要害，AI竞争早就不是虚拟世界的游戏，而是实打实的实体资源争夺战。

从“敲代码”到“抢资源”，AI竞争的逻辑全反了

以前科技公司成功多简单啊，苹果靠iPhone生态圈，用户用了就离不开，微软靠Windows系统，全世界电脑都得装，英伟达更直接，芯片一卡脖子，多少公司得跪下。

这些模式有个共同点，靠网络效应，用户越多越值钱，边际成本几乎为零。

那会儿创业公司只要点子好，代码写得快，说不定就能逆袭巨头。

但AI这玩意儿不一样，它可不是光靠代码堆出来的。

你训练一个大模型，得有海量数据吧？跑模型的时候，服务器24小时不停转，电费跟流水似的花。

更要命的是，这东西还特别“费地”，一个大型数据中心得占好几个足球场，周边还得有稳定的电网、便宜的电价，最好再靠近冷却水源。

本来以为AI是轻资产行业，后来发现比开工厂还重。

现在衡量AI公司实力，有个新指标叫“Token生产成本”。

说白了就是生成一段文本、处理一条数据要花多少钱。

这成本里，电费占大头，硬件折旧次之，反倒是程序员工资排到后面去了。

要是生成一个Token的成本比它能创造的价值还高，这生意能做长久吗？所以现在巨头们拼的，就是怎么把这个成本压下去，而秘诀全在物理资源上。

谷歌和英伟达最近的动作就很说明问题，谷歌偷偷搞了个TPU芯片，成本比通用芯片低不少，宁愿负毛利卖，也要把数据中心塞满。

英伟达更狠，Blackwell芯片一出来，直接把算力翻了十倍，但功耗也跟着涨，这哪是卖芯片，简直是在卖“能源解决方案”。

两家这么折腾，无非是想在物理资源争夺战里占个先手。

地球“装不下”AI了？物理定律成了最大拦路虎

AI这东西，简直是个“电老虎”，就拿最新的Blackwell机架来说，跑起来相当于130个普通家庭同时开空调、热水器，还得加上电磁炉爆炒。

一个中型数据中心，一年电费就得几亿，赶上一个小县城的全年财政收入了。

更头疼的是，电网扛不住啊。

你在贵州建个数据中心，当地电网得专门为你拉条高压线，你想在沙漠里搞，又得修几百公里的输电线，成本高得吓人。

光有电还不行，还得降温。

服务器一跑起来，机房里跟蒸笼似的，温度超过30度就容易死机。

传统数据中心，一半电费得花在冷却上，不是空调就是水冷，水不够还得从别处调。

前阵子宁夏一个数据中心因为缺水，直接停工半个月，老板急得直跳脚。

你说这哪是搞科技，简直是在跟热力学第二定律死磕。

网络也是个大麻烦，光纤传输速度是快，但架不住距离远啊。

北京的数据中心给深圳的用户发信息，光在光缆里就得跑几毫秒。

别小看这几毫秒，AI实时交互的时候，延迟超过100毫秒，用户体验就差远了。

更要命的是，光纤容量也有上限，全世界数据量每年翻一倍，总有一天光缆得被塞满。

以前SaaS公司多滋润啊，毛利率随便就能到70%以上，躺着赚钱。

现在搞AI，毛利率掉到35%以下就得亏本。

不少公司想转型，结果发现自己早就被高毛利“惯坏了”，舍不得投钱建数据中心，又搞不定便宜能源，只能眼睁睁看着巨头越跑越远。

这让我想起诺基亚和柯达，当年也是行业老大，结果技术一变天，转身太慢就被淘汰了。

地球实在挤不下这些“电老虎”，科技巨头们把主意打到天上去了。

马斯克的星舰最近又成功了，你以为他是想送游客上月球？其实背后藏着AI的大计划，把数据中心搬太空去，

太空中搞数据中心，简直是为AI量身定做的。

首先是能源，太空没有云层遮挡，太阳能效率是地球最佳光伏区的6倍。

一个足球场大的太阳能板，在太空能发的电，在地球得6个足球场才能搞定。

其次是冷却，太空是真空环境，热量直接通过辐射散出去，根本不用空调，冷却成本几乎为零。

最后是网速，太空用激光传数据，比光纤快得多，地球两端通信延迟能从几十毫秒降到几毫秒。

SpaceX的星舰就是关键，以前发射一次火箭，成本得几亿美元，现在星舰能回收复用，成本直接砍到原来的百分之一。

星舰第七次试飞，把一个模拟数据中心模块送上了近地轨道，虽然只是试验，但意思很明显，太空数据中心不是科幻，而是马上要落地的项目。

现在还有公司在搞模块化卫星，把数据中心拆成一个个小模块，像搭乐高一样在太空组装。

坏了就发射个维修模块上去，不用整个报废。

甚至有人在研究太空制造，直接在轨道上3D打印服务器零件，连地面运输成本都省了。

这些技术看着花哨，其实都是为了一个目的，让太空数据中心能规模化、低成本地跑起来。

以后的场景可能是这样，地月之间飘着几百个数据中心，靠激光连成网络，太阳能板像翅膀一样展开，24小时吸收阳光。

地球只负责发送需求、接收结果，重活累活全扔太空。

这不是什么“太空殖民”，而是物理定律逼的，地球的能源、土地、冷却能力就这么多，AI要发展，只能往太空要地盘。

说到底，AI竞争早就不是程序员之间的“代码战争”，而是实体资源的“控制权游戏”。

谁能搞定能源、土地、太空通道，谁就能在未来十年说了算。

物理定律虽然给AI套上了枷锁，但也指明了突围方向，往太空走，那里才有无限的能源和空间。

马斯克说要在火星建城市，贝佐斯想搞太空工厂，以前觉得是企业家的浪漫，现在才明白，这背后全是AI产业的现实需求。

或许用不了多久，我们打开手机刷视频、跟AI聊天时，处理数据的服务器正在300公里高空的轨道上，一边晒太阳一边工作。

到那时候，人类文明才算真正进入了“太空智能时代”。