人类一直在以各种方法探寻生命起源之谜。近日,科学家通过人工智能技术,在南非距今33.3亿年前的岩石中,找到了目前为止地球上生命存在的最早、最确凿的化学证据。
原始微生物体型微小,没有坚硬结构,很难形成传统化石。经过数十亿年的地质变化,这些古老生命几乎没留下任何肉眼可见的痕迹。
为了破解它们,研究人员训练AI来识别生命的化学特征。他们收集了400多个样本,包括现代植物、动物、真菌、煤炭等生物来源的无细胞沉积物,以及富碳陨石、合成有机材料以及古代沉积物等非生物来源的沉积物。
团队使用先进的光谱分析技术,从每个样本中提取化学信息,然后用“随机森林”机器学习算法进行训练。令人惊讶的是,经过训练的AI能以超过90%的准确率区分出生物和非生物来源。带着这项新技术,科学家重新分析了来自南非的古老岩石。AI的判断表明,这些33亿年前的沉积物中确实含有光合作用微生物的化学痕迹,将光合作用出现的时间提前了8亿多年。
研究显示,样本年龄显著影响信号保留程度:5亿年以内的年轻岩石大多保留强烈生物信号;5亿至25亿年间的约三分之二仍可识别;而超过25亿年的岩石中,仅有47%保留可探测的生命痕迹。为此,模型不仅给出“生命”或“非生命”的判断,还提供概率评分,通常以60%作为判定为生物来源的参考阈值。目前,研究人员正在改进这个模型,未来可能用于分析火星岩石或木卫二样本,在宇宙中继续寻找生命的踪迹。 据新华网