当大模型技术加速渗透金融、政务、企业等领域，智能化转型浪潮正在描绘千行百业的高质量发展的“富春山居图”。但与此同时，数据泄露、模型攻击、服务中断等安全威胁如影随形，让AI应用的前景蒙上阴影。面对传统风险与新兴攻击交织的复杂局面，唯有依托场景化、定制化的安全方案，方能筑牢AI安全防线，真正实现“让智能更安全”。

在即将启幕的2025中国数谷・西湖论剑大会上，安恒信息以“让安全更智能 让智能更安全”为主题举办的新品发布会上，重磅推出面向企业应用、智算中心、政数局、大模型安全监管四大核心场景的AI安全解决方案，以全生命周期防护能力，为行业智能化转型保驾护航。

传统与新兴风险交织，行业智能化挑战升级

大模型等 AI 技术在推动各行业智能化转型的同时，也面临着巨大的安全风险，这在很大程度上影响了用户对于 AI 技术的信心。从 ChatGPT 的“奶奶漏洞”导致Windows序列号泄露，到 LLaMA 在特定角色设定下输出不安全内容，这些事件都警示着大模型安全面临严峻挑战。

在传统安全风险层面，大模型依赖海量训练数据，其中不乏用户隐私数据、商业机密等敏感信息，一旦发生数据泄露或未授权访问，后果不堪设想。而攻击者通过漏洞获取模型管理权限，可能篡改模型参数、窃取模型所有权或进行恶意部署。有研究显示，大量模型服务器缺乏严格的安全认证管理，使得网络攻击者能够未经授权访问服务，导致模型服务中断；而DDoS、中间人攻击等手段，也会对 AI 算力服务造成安全威胁，致使 AI 基础设施无法正常运行。

在新兴风险方面，大模型自身的复杂性、数据依赖性和可解释性不足，催生出数据投毒、对抗攻击、模型窃取、滥用风险等新型攻击方式。例如，攻击者精心构造恶意提示词，诱导大模型输出敏感信息或执行恶意指令；向训练数据中混入错误或恶意数据，使模型学习到错误模式，导致实际应用中输出错误结果；通过各种手段获取大模型的参数和开源代码，不仅侵犯知识产权，还可能利用窃取的模型进行非法活动。 2023 年底，一家汽车经销商上线了一个基于 ChatGPT API 定制的客服聊天机器人，在用户的诱导下，该机器人以1 美元价格出售了一辆 2024 年的雪佛兰 Tahoe。

当 AI 融入实际业务场景后，多种安全风险相互关联、叠加放大。例如，攻击者通过传统手段（如钓鱼攻击）获取模型访问权限后，进一步实施数据投毒或对抗攻击。传统防火墙难以检测对抗样本，权限管理机制可能无法覆盖模型微调阶段的细粒度操作。这意味着，网络攻击者可以构建复合型工具链，实施更为复杂的攻击路径。2024 年 8 月，在黑帽美国大会上，前微软高级安全架构师 Michael Bar Gury 揭示了 15 种攻破微软 Copilot 的方法，攻击者可利用 Copilot 定位敏感数据，在不留下日志的情况下窃取数据并发起钓鱼攻击。

AI 安全的复杂性，源于其既要抵御新兴风险的侵袭，又要防范传统安全风险的威胁。想要实现 “让智能更安全”，就需要紧跟网络攻击的新动向，制定针对性的安全防护策略，整合现有的网络安全能力，全面化解数据安全、模型安全、内容安全、运行环境等风险，构建系统性的防护体系。

行业需求差异化，场景化解决方案成破局关键

在政府、金融、企业等行业推进大模型落地的过程中，由于行业特性、数据类型和应用场景各不相同，AI 面临的安全风险也呈现显著差异，由此催生出多样化的安全防护需求。而这种差异化的本质，在于数据敏感性、合规严格性、场景风险性的不同。因此，行业用户需要针对自身特点，研判网络攻击工具链与路径，量身定制适配的AI安全方案。

随着 DeepSeek 等基座大模型技术持续迭代升级，企业本地化部署大模型渐成趋势。然而，在大模型开发建设、部署运行到应用运维的全生命周期管理中，主机安全防护薄弱、内容输出合规性难控、数据泄露风险加剧以及运维安全保障不足等问题交织叠加，构成企业数字化转型的核心挑战。如何构建一套覆盖全流程的安全防护体系，成为驱动企业高效实现数字化转型发展的关键命题。

在智算中心领域，大模型深度渗透在AI训练与推理全链路中，物理设施安全防护、算力资源合理调配、AI 业务稳定运行等全栈安全挑战环环相扣。网络攻击、内容失范、供应链漏洞、数据泄露风险等问题交织，加之等保、数安法等合规要求的约束，如何实现安全能力与算力网络的智能协同调度，构建全流程、多层次的安全防护体系，已成为亟待攻克的行业命题。

于政务场景而言，大模型的交互式服务特性与政务数据的敏感性叠加，政数局在政务服务智能问答、公共数据分析预测、政策智能解读等核心业务场景中，不仅要应对数据安全防护、内容合规把控的双重压力，还需抵御恶意指令注入、数据篡改等攻击威胁。与此同时，审计溯源机制的缺失与系统稳定性短板，严重掣肘政务服务效能的提升，亟需系统性安全解决方案破局。

从AI大模型监管视角出发，在网络安全、数据安全、API 安全及内容安全等核心监管场景中，监管者面临系统风险隐患与安全事件自动化识别能力不足、生成内容合规性动态检测困难等现实挑战。如何突破技术瓶颈，实现风险的高效识别与内容合规的精准判定，已成为构建大模型全方位监管体系亟需解决的关键问题。

因此，要实现AI安全，需要立足场景需求，融合传统与新型安全工具，构建场景化解决方案和动态防御体系，从而实现高效防护。

在2025中国数谷·西湖论剑大会上，安恒信息将以“让安全更智能让智能更安全”为主题，围绕企业应用、智算中心、政数局、大模型安全监管等核心场景，发布“让智能更安全”的四大AI安全解决方案，并推出恒脑3.0、XSIAM平台、AI+SaaS-XDR等“让安全更智能”的系列新品。同时，安恒信息全新AI+产品与服务全景图也将亮相，全面展示覆盖数据、模型、应用全流程的安全能力矩阵，为企业、政务、智算等领域提供从风险识别、应急响应到安全监管的一体化解决方案。

从技术创新到场景落地，安恒信息正以场景化思维重塑AI安全新范式。2025中国数谷・西湖论剑大会，邀您共赴这场“AI+安全”的变革盛宴！