王涛

在深圳某小学科学教育的课堂上，学生正在汇报“如何利用人工智能应对城市内涝”这一真实问题的解决方案：有的通过建模预测降水量，提高城市内涝预警准确度；有的通过数据分析，提出调整社区义工数量分配方案，提升预案有效性和社会公平性……

正如这所学校的实践，面对迅猛发展的智能技术，我国各地各校正在积极探索多途径开设、开好人工智能课，但受限于环境条件、师资力量等，还存在“重技术、轻人文”的问题。从人才培养层面看，协同科技教育和人文教育，培养视野开阔、全面发展的人才，中小学需要重点关注“如何做”。

首先，需要重新考虑课程体系构建，原则是科技、人文交叉和知识相关。目前，有学校提出“以数字素养为基石的课程体系”，以学习人工智能技术为切入口，调动学生学习兴趣，课程体系中包含数据意识、信息判断力和人机协作素养培养等课程，注重培养学生反思技术的人文教育；又如北京某中学提出以人文教育为基础、以科学教育为特色的课程体系构建思路。无论是突出数字素养还是以人文教育为基础，这样的课程体系设计都体现了“技术认知—社会体验—情感思考”三个维度的课程体系设计初衷，有利于培养学生善良的人文精神和科学的理性思维，促进学生全面发展。

其次，在知识相关的基础上推进跨学科教学设计。当前，智能技术的发展越来越快，对学生的能力要求及对人才创新的要求也更高。教师可以通过设计多学科项目化学习，培养学生技术应用能力，并同步引导学生关注社会、关注人文，让学生在理解问题的过程中主动使用不同领域的知识与方法，在交叉中建构新的认知框架。

在江苏苏州一所中学的地理项目式学习中，教师以当地农业发展为主题，设计了四项任务：了解发展历史、探寻发展条件、思考发展困境和提出发展之路。学习过程中，教师通过引入人工智能技术，辅助学生分析土壤成分、记录降水量和日照时长，当学生遇到专业性问题时，大模型还可以给予及时答复，更为重要的是学生通过对土壤、气候的分析，理解了当地农业为何选择种植茶叶。在此基础上，学生在大模型辅助下进行素材深度整理，了解了苏州茶文化及中国茶文化历史。学习过程看似顺理成章，但背后是教师用心的教学设计，在问题探究中引导学生使用技术解决问题，并探索背后的科学原理、人文背景。

最后，需要强化以价值引导为核心的课程设计。就价值引导而言需要从两方面重点发力。一是引导学生理解“技术为何而用”“为谁所用”。在中小学科技教育中，亟须通过课程引导学生在使用技术的同时思考其边界、责任与影响，避免陷入“工具崇拜”或“数据迷信”。如面对AI生成的内容，教师需要引导学生转化为启发性问题链，引导学生反思人机思维的不同及如何更好协同合作，在情感教育、人格塑造等人文维度提供AI难以模拟的共情沟通与价值引导。二是引导学生建立文化自信。中国DeepSeek（深度求索）现象在世界造成轰动效应，但在激烈的国际竞争中，除了人才源源不断的创新外，更需要人才有正确的人生观、价值观。

科技是硬实力，人文是软实力。科技保障着国家经济的力量，文化推动着社会文明发展，教育则通过促进人的全面发展而对经济发展、科技进步和文化繁荣发挥着支撑作用。中小学要从教育本质出发，以课程设计推进科技教育与人文教育相互浸润，培养学生兼具科学精神和人文情怀，为强国建设提供厚实的人才培养“沃土”。

（作者系西北师范大学博士生）

《中国教育报》2025年08月26日 第04版

作者：王涛