深入十大产业现场 360集团交出一份AI产业化实践参考
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2025-12-17 09:21:30
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来源:滚动播报

(来源:经济参考报)

从澜沧江畔的水电站到东吴证券的安全集中运营中心,再到重庆轨道交通的智能指挥中心,近期,360集团深入产业腹地,发布“AI先进生产力TOP10”案例,呈现了一份AI产业实践参考。这些案例分布于能源、制造、政务、金融、交通等关键领域,它们不仅关乎技术进步,更关乎如何将技术能力转化为保障安全、提升效率、优化治理的真实生产力。

作为网络安全深耕者,360的战略转型脉络清晰。从守护网络的“幕后卫士”到AI时代的“产业赋能者”,其核心源于对技术价值的深刻洞察——“AI的终极价值在于穿透产业痛点、创造实际价值”。基于这一理念,360构建起L1-L4多智能体蜂群体系,致力于用智能体成就行业标杆。

能源与工业:

为国之重器注入智能与韧性

在国民经济命脉领域,筑牢安全基座是首要前提,并以此驱动整体运营效能的跨越。

为应对数字化时代的新型安全挑战,澜沧江流域一大型发电企业与360共建“AI赋能工业控制系统智慧化运营平台”项目。该平台将分散的安全资源整合为统一视图,实现了从被动告警到主动感知的转变,成效显著:运维成本降低30%,系统自动化处理能力提升至90%,安全告警平均响应时间缩短50%。据悉,该项目已入选国家重要行业领域安全保护典型案例。

在先进制造业领域,智能化的矛头直指“知识孤岛”。上海电气作为全球领先的工业级绿色智能系统解决方案提供商,曾受知识孤岛、业务低效困扰。与360共建“企业级知识库智能平台”后,员工检索效率升至90%,高价值业务场景实现工作效率提升80%,并培育活跃的AI运营团队,有效破解了知识传承与业务效率的双重难题,为企业长远发展提供了支撑。

城市治理:

以智能协同破解效能瓶颈

提升治理现代化水平,关键在于利用技术打破数据和系统壁垒,实现精准服务与科学决策。

360为深圳市政务服务和数据管理局打造的“深治慧”安全智能体运营平台,将深度安全运营引入智能体,以告警研判为例,通过智能降噪智能体,能够精准识别正常业务与运维操作,从源头过滤无效告警,使告警噪音降低90%以上。其更深层价值在于,它成功将网络安全、数据安全与城市运营管理能力进行一体化融合,为超大型城市实现“一网统管”提供了可复制、可推广的先进经验。

在优化营商环境的微观层面,技术正变得精准而“温暖”。宁波北仑区曾受政策入口散、解读难、匹配低效困扰,通过AI实现政策精准匹配可降低企业运营成本,减少政策理解成本高、申报流程复杂等问题。

大庆华术科技则在360企业级智能体的赋能下,重构了政务服务流程:“惠企政策精准推送”使政策匹配准确率超过95%,企业申请时间从平均3天缩短至30分钟,大幅提升了企业满意度和办事效率。

大型复杂组织的内部运营也因智能化而焕然一新。重庆轨道交通集团在360助力下搭建了统一数据底座,其成果“集团驾驶舱”让管理者能实时掌控全局,数据资源使用率从50%跃升至80%;“集团问事助手”为员工提供覆盖8000多份制度文件的24小时智能问答。在提升效率的同时,确保了数据安全无虞。

在高等教育与科研的前沿阵地,智能化也在筑牢安全基座。面对智慧校园建设带来的网络安全挑战,重庆大学引入360安全智能体平台。该平台实现了7×24小时实时监测与自动化威胁研判,能将安全事件响应时间从平均2小时缩短至15分钟,有效提升了校园网络安全的主动防御能力。

经济动脉:

在刚性框架内重塑核心竞争力

金融、通信等行业对安全与合规有着极致要求,其智能化必须在刚性框架内追求运营效能的重塑。

东吴证券与360共建的“安全集中运营中心”项目,依托安全智能体实现全网态势实时感知与风险评估,并完成了从风险发现到策略执行的全流程自动化。其商业价值清晰可量化:安全事件处置效率提升90%,运维时间节省40%,平均检测时间缩短60%。这证明,AI在筑牢金融安全底座的同时,能实质性释放运营潜能,成为业务稳健与创新的压舱石。

在通信行业,贵州移动与360合作构建了“算力供给-智能应用-安全护航”三位一体的赋能体系。该平台基于“东数西算”枢纽,部署了多个聚焦网络运维、人力资源、市场洞察等场景的MVP智能体。这次合作也验证了360构建的“多智能体蜂群”技术在复杂企业运营中的可行性,为运营商行业的智能化升级提供了从底层算力到上层应用的全栈路径。

在医疗等高度专业的领域,落地模式需要创新。惠丰科技与医疗机构探索的“医企联合共创智能体”模式,直面医院在算力、成本、人才方面的现实约束。360通过提供开发平台、本地化支持与培训,与医院共同打造贴合其需求的智能体。这种降低门槛、增强用户自主能力的“共创”模式,为AI在垂直领域的深化应用与普惠推广,提供了可持续的解决方案。

纵观这些案例可见,发展新质生产力并非抽象的概念演进,而是一个锚定真实痛点、追求实证价值的过程。它要求技术的赋能者必须沉入产业肌理,理解复杂系统的运行规律,提供可靠、协同、可衡量的系统级解决方案。当人工智能技术与电网监控、金融风控、城市治理、生产线优化等重大而具体的使命紧密结合时,其推动产业升级、服务经济社会高质量发展的核心价值才得以真正彰显。这条从中国广阔产业实践中探索出的路径,正为形成新质生产力贡献着一份重要的“实践参考”。

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