来源：中国新闻网

中新网杭州1月23日电(奚金燕 蓝伊旎)一座城市的新目标、新定位、新打法，往往浓缩在政府工作报告的字里行间。

今年杭州市政府工作报告提出，建强“296X”先进制造业集群，推动人工智能争创国家级先进制造业集群、视觉智能争创世界级先进制造业集群、9个千亿级产业集群高质量发展——这意味着，杭州正在迭代城市发展逻辑，向先进制造业和现代服务业协同发展深刻转型，而这也成为今年杭州两会代表委员热议的重点话题。

牵住“牛鼻子” 加快构建杭州特色现代化产业体系

在新一线城市中，“数字经济第一城”是杭州闪亮的金名片。然而光环之下，如何做强先进制造业，在国家实施新一轮重点产业链高质量发展行动中展现担当作为，正成为杭州的重要课题。

去年10月，杭州首次提出打造“296X”先进制造业集群，全力推动人工智能、视觉智能两大产业迈向万亿级规模，壮大具身智能、集成电路等9个千亿级产业集群，前瞻布局“6+X”个未来产业集群，以超常规力度推动制造业集群发展。

2025年，“296X”先进制造业集群建设开局良好，规上工业总产值超过1.37万亿元、同比增长7.9%，高于规上工业面上增速2.7个百分点，规上工业企业增至4149家。

在杭州市两会“局长通道”上，杭州市经济和信息化局(杭州市数字经济局)局长王越剑表示，“296X”先进制造业集群是杭州市制造业高质量发展的“牛鼻子”，也是杭州现代化产业体系中的“骨干”。新一年将从“目标、主体、路径、支撑”四个方面一体发力：在发展目标上，持续推动视觉智能这个国家级先进制造业集群加快向世界级迈进，今年首要任务是规模突破9000亿元。

在发展主体上，王越剑表示，杭州将培育一批“标杆型龙头企业”，今年力争专精特新“小巨人”企业数达650家以上，规上工业企业数力争达到8000家；在发展路径上，全年招引落地亿元以上制造业项目300个以上，制造业投资增长8%以上。

在发展支撑上，王越剑表示，将实施好“黄金31条”新一轮制造业政策，全年安排市财政资金30亿元以上。全年新出让工业用地1万亩以上，同时为企业减负700亿元。

一系列细化目标和真金白银的举措，也彰显出了杭州打好这场“硬仗”的信心和决心。

锚定关键变量 培育“一流创新生态”

在“296X”先进制造业集群中，人工智能是关键变量。然而，人工智能产业具有研发周期长、资本投入大、回报周期不确定等特点，考验着一座城的“耐心”。

杭州市政协委员、东方嘉富创始合伙人陈万翔表示，杭州已率先探索设立首期规模达20亿元、存续期限长达20年的“润苗基金”，为缓解人工智能等领域的科技型初创企业早期融资难问题迈出关键一步。

世界互联网大会乌镇峰会期间，“互联网之光”博览会上，“杭州六小龙”企业宇树科技的机器人与观众互动。 浙江省经信厅 供图

“如何让资本更精准、耐心、有效？”他建议，应进一步完善耐心资本体系，探索设立周期更长的政府引导产业“常青基金”，在出资比例、返投要求等方面实行更为宽松的差异化政策，并精简企业发展过程中的老股转让程序，真正做到长期主义的“陪跑”。

当前，人工智能发展正从技术创新进入更为关键的产业落地阶段。民建杭州市委会在提案中提到，作为连接技术与市场的桥梁，应用场景正成为促进科技创新和产业变革的重要“引力场”。杭州虽具备丰富的场景资源，但开放共享的协同合力发挥还不够充分。

为此，民建杭州市委会建议，编制已建应用场景案例、待建应用场景需求、本地企业应用场景供给“三张清单”，促进供需对接；并通过实行应用场景免费开放机制、推行“场景券”等政策帮助企业跨越从实验室到市场的“最后一公里”。

锁定9个千亿级特色产业集群 夯实先进制造业“基本盘”

生物医药与医疗器械、新材料等9个千亿级特色产业集群作为“296X”先进制造业集群的中坚力量，无疑是杭州构建现代化产业体系的“基本盘”和“压舱石”。

杭州市两会期间，多位委员聚焦如何发展壮大9个千亿级特色产业集群建言献策。

杭州市政协常委、钱塘区政府副区长、民建杭州市委会副主委潘伟红表示，随着生物医药产业能级的持续攀升，生物医药企业对上市融资的需求越来越迫切。杭州已有一批具备核心创新力的生物医药企业进入资本化发展的快车道，有望形成具有示范效应的上市企业梯队。

潘伟红建议，加大对拟上市生物医药企业支持力度，如在市级层面谋划出台港股基石支持相关办法，建立科学、精准、高效的服务机制，稳固本土企业发展根基；由市级部门牵头加强拟上市企业和国内科创板、北交所等联系交流，引导企业多样化选择上市途径。

杭州市政协委员、传化集团有限公司副总裁徐迅今年则聚焦新材料领域提出建议。他表示，杭州市新材料产业在人工智能应用方面已具备一定基础，呈现“科研引领、企业探索、平台初建”的特征。科研资源集聚优势明显，拥有浙江大学、之江实验室等高水平研发机构，在高性能树脂、生物基材料等方向形成技术积累。部分龙头制造企业开始布局AI辅助研发与智能制造，尝试构建数据驱动的新范式。

为更好推动科研成果从实验室到产业化，徐迅建议，开设“材料科学+人工智能+工程应用”跨学科专班，定向培养既懂材料研发机理、又掌握AI建模与智能制造技术的复合型人才。此外，建立人才双向流动机制，支持高校科研人员到企业挂职参与产业化项目，鼓励企业技术骨干到高校担任产业导师，促进知识与经验的双向转化；搭建技术交易平台，完善知识产权评估与利益分配机制，加速实验室技术向企业生产线的落地应用，切实破解“研发与产业两张皮”难题。(完)