来源：中国工业报

中国工业报 王珊珊

在当前全球制造业智能化转型浪潮中，以人工智能和机器视觉为代表的前沿技术，正成为推动产业升级、锻造新质生产力的关键引擎。

走进厦门麦克玛视电子信息技术有限公司（以下简称“麦克玛视”）的企业展厅，时间仿佛被按下加速键——微型振动盘上，上百颗米粒般的电子元件正以每分钟数千次的频率翻腾起舞；智能相机镜头扫过的瞬间，药品包装盒里缺失了一瓶药饮、牛奶盒上遗漏的一根吸管，甚至食品包装袋上激光刻印生产日期不清晰，这一切都无处遁形。空气里弥漫着轻微的电机嗡鸣与指示灯闪烁的绿光，而在这些精密设备之外，麦克玛视公司创始人、总经理赖明钟俯身调整着一台即将发往某日企的检测仪，他的指尖在电路板与镜头之间轻巧移动，如同一位为工业制造“把脉”的医生。

图为直流电机换向器AI视觉外观检测

这里没有宏大叙事，只有在微米视距镜头下焊接点的毫厘之争、算法与光影的默契对话——在机器视觉的微观世界里，每一处细节被征服，都是“中国智造”向新质生产力跃迁的刻度。

当传统质检无法捕捉0.01毫米的误差时，谁能为制造行业的质检装上智慧之眼？1月29日，中国工业报社“2026寻找新质生产力领跑者案例”调研组走进福建省厦门市专精特新中小企业——麦克玛视公司，探寻这家在机器视觉领域潜心耕耘十余年的企业，如何通过全栈自主研发与差异化竞争策略，在巨头林立的赛道中开辟出属于自己的高质量发展路径，奔赴制造业智能检测市场的星辰大海。

从技术追赶到自主创新

公司明确将“从底层算法到嵌入式软硬件一体化”的全栈自研能力作为核心战略。如今，公司已拥有近百项专利认证，其核心的AI智能相机产品关键元器件国产化率超过90%，构建了坚实的技术护城河。

麦克玛视的故事始于2007年。作为一名自动化技术工程师，赖明钟在一次偶然的机会中，目睹了国外进口产线上用视觉系统高速检测“一拉罐”饮料的场景，深受震撼。“当时我就觉得，通过视觉图像检测来替代人工进行精准的质量管控，一定是未来制造业的必然趋势。”彼时，国内机器视觉市场几乎为零，赖明钟选择从代理国外产品起步，但也因此亲身经历了核心技术受制于人、产品价格高昂不被市场接受的痛楚。

“早期我们采用美国芯片，一旦供应链波动，产品开发和交付就会陷入被动。”赖明钟说，“而且因为没有核心技术，产品价格非常高，一套设备相当于当时一套房的价格。”这也导致那一年他在市场拓展方面“颗粒无收”。

当时，面临很大压力，不仅是资金压力，更有来自合伙人的反对声音，“这也让我深刻意识到，找准市场、把握时机、聚集很重要。”赖明钟说，也正是这段经历坚定了他深耕机器视觉市场，做自主研发的决心。

2013年，厦门麦克玛视正式成立，公司明确将“从底层算法到嵌入式软硬件一体化”的全栈自研能力作为核心战略。如今，公司已拥有近百项专利认证，其核心的AI智能相机产品关键元器件国产化率超过90%，构建了坚实的技术护城河。

破解“小批量、多品种”定制化难题

不同于行业内大部分巨头聚焦于标准化、大批量检测场景，麦克玛视在多年的市场实践中，敏锐地捕捉到了制造业中大量存在的“小批量、多品种”的柔性生产需求。

当下，中国机器视觉市场已从“蓝海市场”逐步进入到“红海竞争”。2025年中国机器视觉市场呈现出强劲增长态势。根据机器视觉产业联盟（CMVU）发布的《2025年中国机器视觉市场研究报告》，2024年中国机器视觉市场销售额实现了9.2%的稳健增长，增速较2023年提升0.6个百分点。电子信息、烟草、玻璃、锂电等行业的快速发展，以及印刷业的恢复增长、医药行业连续两年下降趋势的止步，都为机器视觉产品需求增长注入了新动力。预计2025—2027年中国机器视觉行业将迎来更快增长，从2025年的395.4亿元增长至2027年的580.8亿元，年均增长21.2%，增速整体高于近三年。

不同于行业内大部分巨头聚焦于标准化、大批量检测场景，麦克玛视在多年的市场实践中，敏锐地捕捉到了制造业中大量存在的“小批量、多品种”的柔性生产需求。这类需求通常单个体量不大，但工艺复杂、定制化要求高，往往是大企业不愿或难以高效服务的“硬骨头”。

在麦克玛视的展厅和生产车间，这种“柔性定制”能力被具象化呈现：自主研发的柔性振动盘，能将杂乱无章的微小零部件自动排列、翻面，配合视觉定位和机器人，实现高效精准上料；针对换向器、电子变压器、继电器等各类精密零部件的非标检测设备，通过多相机协同与AI算法，能实现360度无死角的外观、尺寸、焊点等多维度瑕疵检测，良品率大幅提升。

“我们有一个专门的光学实验室，就像‘配眼镜’一样，为不同材质、形状、颜色的客户产品，匹配最合适的光源和镜头方案。”赖明钟介绍，这种深度介入客户工艺的定制服务能力，使麦克玛视能够解决大量离散型制造业的痛点，尤其是在3C电子、汽车零部件、新能源、医药包装等超过20个行业中建立了口碑。

在“智能相机”领域里筑牢“堤坝”

“在同等价位下，我们提供更高算力、更优配置的硬件；同时，我们愿意为合作伙伴进行软件深度集成和功能定制，贴合他们的操作习惯和产线布局，这是一些大公司因流程复杂和成本考量往往难以做到的。”

尽管非标定制业务是公司早期生存和发展的基石，但麦克玛视的管理层清醒地认识到，要形成规模效应和持续竞争力，必须将核心能力产品化、标准化。近年来，公司战略重心向自主研发的“AI智能相机（AI视觉传感器/智能视觉系统）”这一标准品倾斜。

图为麦克玛视的V3 Pro系列AI视觉传感器

“目前麦克玛视的V3Pro系列AI视觉传感器象一个‘工业智能之眼’。它不仅仅是一个摄像头，更是一个自带大脑（AI芯片）、自带补光灯、还能自动调焦的智能检测终端。”赖明钟表示，它“聪明又省心”，只需要给它看几个好的样品和几个坏的样品，它就能自己学会该怎么检测，不需要复杂的编程和调试；无论是检测产品外观瑕疵、读取生产日期、核对条码，还是清点数量，它都能快速精准地完成，比人眼更稳定、更可靠；它自带灯光，不受车间环境光影响；外壳坚固，防尘防水，能在各种生产线上稳定工作。这套系统就像一位不知疲倦的“质检专家”，已经成功应用于我们日常生活的方方面面：确保您喝的牛奶生产日期清晰无误、药品包装完整不缺粒、手机零部件精密完好。它通过提升制造业的“视力”与“智能”，默默守护着产品品质，推动智能制造升级。

这款集成了高速处理器、先进成像单元和强大AI算法的一体化设备，被设计成一个开放的“视觉母机”平台。它能够灵活应用于多种通用“场景”：在食品饮料行业，精准检测包装是否漏装、生产日期是否清晰正确、吸管是否遗漏；在标识行业，与激光打标机联动，实现无需夹具的视觉定位打标及事后质量复核；在注塑行业，实时监控模具内是否残留产品，防止价值数十万元乃至上百万元的模具因合模而损毁。

“我们的策略是‘高配平价’与‘深度定制’相结合。”赖明钟阐述了公司与行业巨头的差异化竞争思路，“在同等价位下，我们提供更高算力、更优配置的硬件；同时，我们愿意为合作伙伴进行软件深度集成和功能定制，贴合他们的操作习惯和产线布局，这是一些大公司因流程复杂和成本考量往往难以做到的。”目前，公司的AI智能相机已在标识行业等细分赛道取得突破，并与多家行业龙头企业达成战略合作，产品远销东南亚等海外市场。

走在探索柔性制造范式的路上

“中国制造业的数智升级，不仅需要解决大批量生产的自动化，更要破解小批量、柔性化生产的质量管控与效率提升难题。这或许就是属于我们的‘新质生产力’内涵。”

面对AI技术带来的行业深刻变革，麦克玛视正将创新触角延伸至更前沿的领域。公司正在研发基于边缘计算的新一代视觉产品，旨在以极低的部署成本，解决制造业中那些自动化“最后一公里”的难题——例如，通过AI视觉进行作业指导书（SOP）的实时合规性检查，确保装配、消杀等人工操作流程百分百标准化。

“中国制造业的数智升级，不仅需要解决大批量生产的自动化，更要破解小批量、柔性化生产的质量管控与效率提升难题。这或许就是属于我们的‘新质生产力’内涵。”赖明钟讲道，“我们不追求在最大、最通用的市场与巨头正面交锋，而是通过持续的技术深耕和场景理解，在细分赛道中成为不可替代的专家，帮助更多中国制造企业，尤其是中小型企业，以可承受的成本实现智能化跃升。”

从代理国外产品到全栈自研，从非标定制到标准品突破，再到前瞻布局柔性制造新场景，麦克玛视的成长轨迹，勾勒出一家中国科技型中小企业立足本土产业实际、坚持创新驱动、在细分领域做深做实的典型路径。它用实际行动证明，新质生产力的培育发展，既需要仰望星空的颠覆性技术突破，也离不开脚踏实地对一个个具体产业痛点的深刻洞察与柔性解决。