“披罗衣之璀粲兮，珥瑶碧之华琚。”灯光骤暗，古乐响起，西安工程大学服装表演团队身着高度还原的古代传统服饰，从舞台深处款款走来，衣袂翻飞，晕开古典神韵。

12月18日晚，在人民网“AI西安之夜”的舞台上，一个以“AI之手”复刻“传统服饰”的走秀节目，吸引了观众的目光。节目中，曲裾式素纱单衣、绢面曲裾式丝绵袍、仙人跨鹤纹绫袍等14套中国传统服饰如卷轴般展开，而这些穿在身上的轻烟软罗，“织”进去的是西安工程大学的“硬”科技——利用“中国传统服饰大型三维数据库”进行数字化服饰复原。

“中国传统服饰大型三维数据库”（以下简称“三维数据库”）是西安工程大学服装与艺术设计学院副院长刘凯旋带领团队借助AI技术，构建的包含5万余款服饰模型在内的三维数据库，涵盖了从先秦到明清时期的各阶层服饰，这些服饰参考了出土服饰、传世服饰、卷轴画服饰、壁画服饰、陶俑服饰、画像砖石服饰等考古资料。

“其中还特别设置了鞋、帽、发型妆容等服饰品专项，以及戏曲服饰、少数民族服饰、旗袍等特色服饰专项。配合我们自主研发的古代服饰VR展示软件，可进行传统服饰文化的沉浸式体验与展示。”刘凯旋说。

在工作人员的操作下，一张汉代服饰图像数据被输入到了三维数据库，图像中的服饰已被岁月侵蚀，存在失色、残破不全等问题，由于面料已经脆弱不堪，人工文物修复十分困难。通过三维数据库的人工智能和虚拟仿真技术，这件服饰很快完成了数字化修复，深红的颜色、浮动的曲裾再现当年风雅。

“修复后，它的呈现是三维立体的，并可以对服饰板片进行数字化详细‘拆解’展示，便于对服饰文物进一步保护、研究和后期的复刻。”刘凯旋介绍，三维数据库应用了4项AI关键技术：出土服饰色彩智能还原技术，通过深度学习算法精准复原古代织物色彩；出土服饰款式和纹样智能修复技术，利用AI模型智能补全残缺服饰文物和纹样图像；出土服饰结构交互式智能复原技术，结合历史文献还原古代服饰的剪裁与制作工艺；出土服饰动态仿真技术，采用强化学习和智能碰撞检验算法更加逼真地模拟面料动态效果。综合运用以上技术，能够有效解决传统服饰文化遗产数字化保护与传承难题。

“‘AI西安之夜’上展示的那十几件历代服饰，就是我们根据三维数据库的资料复刻的。”刘凯旋自豪地说。“从2017年建立数据库开始，每年有100多位师生负责数据库的维护和更新工作，从原来的千件服饰到现在5万余件，数据库中服饰品类更多、更全，品质也更加精细。”

西安工程大学党委书记张志昌表示，在人民网“AI西安之夜”活动中，《未来霓裳》节目展现了学校在设计学与艺术学学科建设上的深度融合与创新实践。“学校通过‘历史+科技+实践’的教育教学与科研模式创新，将进一步巩固在传统服饰创新设计领域的优势，也为学科未来发展注入了鲜明的数字人文特色。”

当前，西安启动了“唐诗之都”建设，中国传统服饰与诗韵相得益彰，城市街头、旅游景点随处可见身着传统服饰的游客。刘凯旋透露，学校已经和部分企业达成合作意向，计划将三维数据库中的服饰元素与现代校服、生活服饰融合，设计出既能体现传统服饰之美，又能与现代生活的实际需求和谐交融的服饰，实现从“文物复原”到“生活美学”的跨越。

当传统华服美裳在晚照霓虹中衣带翻飞，一场穿越时空、融合科技与文化的古今重逢正在上演。