deepseek对算力产业的影响-科智咨询
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2025-03-05 21:40:51
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报告共计：27页
《deepseek对算力产业的影响》由科智咨询发布，报告指出DeepSeek凭借技术突破、市场定位及开源策略在AI领域迅速崛起，对算力产业产生了多方面的影响。在技术与市场表现上，DeepSeek的LLM模型性能出色，V3版本在多项评测中与顶尖闭源模型相当，R1版本在数学、代码等任务上对标OpenAI o1正式版，且训练成本大幅降低，API定价也显著下降，其开源模式推动了技术的普及与迭代 。在算力需求变革方面，中国智能算力市场规模持续增长，且算力中心从训练侧向推理侧转移。训练算力虽头部集中，但头部企业仍持续投入，同时各厂商借鉴DeepSeek的优化方法探索更高效训练方式，多模态模型也将带来算力消耗的大幅增长；推理算力则呈爆发式增长，模型轻量化催生端侧算力崛起，数据安全与隐私计算需求推动相关技术发展，端侧算力市场不断扩容。在算力产业链重构上，DeepSeek通过PTX优化等技术降低了对NV芯片的依赖，推动了国产算力的应用落地，目前已与多家国产AI芯片企业完成适配；其采用的FP8混合精度训练效果良好，也促使国内芯片企业增强对原生FP8的支持。在智算中心领域，A类建设速度不减，B类结构性过剩建设减缓，C类因推理算力需求增加而爆发式增长。此外，DeepSeek发布后，科技大厂在拥抱的同时跟进自研产品，AI创业企业则从参数竞争进入理性期，技术路线分化或转向细分领域。大模型领域迎来类似“安卓时刻”的发展阶段，大量AI应用有望爆发式出现，基于DeepSeek开源模型的应用开发门槛降低，未来发展前景广阔。
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